Automatic Batching – Cải tiến đáng giá trên React 18

Bài viết được sự cho phép của tác giả Phạm Minh Khoa

Vừa qua, team React đã giới thiệu React 18 RC (Release Candidate) với 1 số các tính năng mới cập nhật đáng giá. Trong số đó, đáng chú ý là feature mới: Automatic Batching giúp tối ưu hóa cho việc render. Bài viết hôm nay chúng ta cùng đi tìm hiểu về nó để thấy được team phát triển React đã và đang thực sự quan tâm đến việc cải thiện performance của thư viện này thế nào.

Batching là gì?

Như chúng ta đã biết, mặc định mỗi lần gọi setState() thì React sẽ bắt đầu 1 quá trình render mới, một cách đồng bộ và trả về. Khi chúng ta gọi setState 2 lần liên tiếp nhau thì app của chúng ta cũng sẽ render 2 lần. Để tối ưu việc render này thì React cung cấp 1 khái niệm gọi là “render batching”; để thay vì gọi setState nhiều lần thì React sẽ tự batch các lần gọi liên tiếp nhau vào để chỉ phải chạy re-render 1 lần duy nhất.

https://reactjs.org/docs/state-and-lifecycle.html#state-updates-may-be-asynchronous

Trên docs của React có đề cập tới đoạn: state updates may be asyncronous – nguyên nhân là do việc React tự động batch các state updates xảy ra trong các React event handlers (xử lý các sự kiện trong React).

Lưu ý ở đây là với các phiên bản React trước (từ 17 trở xuống) thì việc batching chỉ được thực hiện trong các React event handlers. Điều đấy cũng có nghĩa là những updates xảy ra trong các promises, setTimeout, native event handlers hoặc các event khác sẽ không được batched.

Và đây cũng chính là update mới trong React 18:

Automatic Batching

https://reactjs.org/blog/2022/03/29/react-v18.html

Chúng ta cùng xem đoạn code dưới đây:

Và đây là cách React 18 xử lý so với React 17.

Thực sự thì đây là 1 cải tiến đáng giá của team React trong việc tối ưu performance. Việc các ứng dụng React của chúng ta ngày càng phình to, xử lý rất nhiều các actions bất đồng bộ thì đoạn re-render khiến app bị ảnh hưởng rất lớn đến performance. Nếu xử lý skip được 1 cơ số lần render thừa như vậy thì app của chúng ta sẽ mượt mà hơn rất nhiều.

Tuyển dụng lập trình viên React với đãi ngộ hấp dẫn tại đây!

Sâu hơn chút

Chúng ta cùng đi sâu hơn 1 chút, React đã làm thế nào để xử lý render batching?

Có 1 internal function được sinh ra để wrap các lần setState lại có tên là unstable_batchedUpdates. React theo dõi tất các các state updates được gọi khi unstable_batchedUpdates đang chạy và sau đó áp dụng chúng trong 1 lần render duy nhất.

Bạn có thể hình dung những gì React đang hoạt động như đoạn code dưới đây:

function internalHandleEvent(e) {
  const userProvidedEventHandler = findEventHandler(e);
  
  let batchedUpdates = [];
  
  unstable_batchedUpdates(() => {
    // mọi state updates được gọi tại đây sẽ được push vào batchedUpdates
    userProvidedEventHandler(e);
  });
  
  renderWithQueuedStateUpdates(batchedUpdates);
}

Thực hành

OK, đến đây thì các bạn đã hiểu hơn về render batching cũng như feature mới Automatic Batching trên React 18 rồi đúng không. Hãy thử 1 ví dụ cuối bài lần nữa nhé.

Với bạn code dưới đây, theo bạn thì component sẽ được thực render bao nhiêu lần đối với React-17 và React-18?

const [counter, setCounter] = useState(0);

const onClick = async () => {
  setCounter(0);
  setCounter(1);
  
  const data = await fetchSomeData();
  
  setCounter(2);
  setCounter(3);
}

Cảm ơn các bạn đã đọc bài! Hy vọng bài viết hữu ích cho mọi người.

Bài viết gốc được đăng tải tại anywayblogs.com

Xem thêm:

Việc làm IT mọi cấp độ tại đây!

CV IT Developer là gì? Viết CV IT Developer như thế nào là chuẩn?

CV IT Developer được xem là tấm vé vàng giúp ứng viên ngành lập trình ghi điểm với nhà tuyển dụng. Vậy, làm sao để CV của bạn dễ dàng qua khỏi bước sàng lọc? CV như thế nào mới hấp dẫn được nhà tuyển dụng? Thông qua bài viết này, TopDev sẽ hướng dẫn cách tạo CV cho Developer đảm bảo đúng nội dung, chuẩn format.

CV IT Developer là gì?

Là loại văn bản ngắn dưới hình thức 1 trang A4, CV IT Developer thể hiện rõ các thông tin về cá nhân, học vấn – trình độ năng lực, kinh nghiệm, mục tiêu phát triển nghề nghiệp,.. của một ứng viên ngành IT.

Không phải chỉ khi cần việc làm bạn mới viết CV. Định kỳ sau một khoảng thời gian nhất định, bạn hãy đúc kết kinh nghiệm, kỹ năng từ những dự án, công việc mà mình đã làm, sau đó update vào CV. Việc viết CV như vậy giúp bạn định hình được bản thân và có những trải nghiệm tốt hơn.

Tạo CV IT miễn phí trên TopDev ngay

Nên viết CV IT Developer như thế nào?

Không có một quy chuẩn nào là tuyệt đối dành cho CV IT Developer. Ở đây, mình sẽ đưa ra những thông tin tổng hợp từ CV của các Developer, Engineer ứng tuyển vào những “ông lớn” như Google, Amazon, Intel,… Từ trên xuống, CV sẽ bao gồm:

Thông tin cá nhân
Giới thiệu bản thân
Kinh nghiệm làm việc
Kỹ năng lập trình (tech stack)
Dự án
Trình độ học vấn

Bên cạnh đó còn có những mục như chứng chỉ, hoạt động, ngôn ngữ sử dụng,… bạn có thể linh hoạt thêm vào CV của mình sao cho tất cả nội dung cùng thống nhất là được. Ở đây mình sẽ hướng dẫn những mục “hầu như đều có” như sau:

Thông tin cá nhân – Personal information

Đây là phần đầu tiên của CV, ở phần này nên bao gồm họ tên và chuyên môn công việc của bạn. Chẳng hạn: Trần Cao Minh – Senior Frontend Developer.

Giới thiệu bản thân – Summary

Trả lời những câu hỏi dưới đây chỉ với 1 câu, đó sẽ là nội dung chính cho phần “sale bản thân”:

Bạn là ai? –
Bạn đã làm gì?
Kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan đến vị trí ứng tuyển?
Mục tiêu trong 1-2 và 3-5 năm tới của bạn là gì?

Kinh nghiệm làm việc – Experience

Đây là phần dành cho bạn thể hiện những kinh nghiệm làm việc mà bạn đã tích góp được trong quá trình đi làm hoặc tham gia hoạt động. Bạn không nhất thiết phải liệt kê chi tiết hết tất cả vị trí bạn từng đảm nhiệm. Hãy đưa ra những việc liên quan, ngắn gọn và quan trọng nhất với vị trí mà bạn dự định ứng tuyển. Thứ tự đưa thông tin nên từ thời gian gần đến xa.

Một lưu ý nhỏ là trừ khi công ty cũ của bạn là một tập đoàn lớn và danh tiếng, còn lại bạn nên để vị trí công việc lên trước tên công ty. Nhà tuyển dụng họ thường quan tâm đến những việc bạn làm hơn là công ty cũ của bạn. Việc ưu tiên để vị trí lên trên sẽ giúp nhà tuyển dụng tập trung vào năng lực của bạn hơn.

Kinh nghiệm làm việc được tính như thế nào?

Kỹ năng lập trình – Technical Skills

Tóm gọn trong vài gạch đầu dòng về công nghệ, framework, tech stacks bạn sử dụng là gì? Đó là tất cả những gì bạn cần làm cho phần này. Chẳng hạn:

Data Science: R, Python with NumPy and Pandas, Spark (prior experience)

Programming Technologies: SQL, MATLAB, Ruby, Ruby on Rails, Java, JavaScript, HTML/CSS

Dự án – Projects

Mục này thường dành cho những bạn đã có kinh nghiệm, hãy kể ra những dự án, sản phẩm mà bạn đã làm hoặc góp phần tạo nên nó. Một cách tốt hơn nữa, bạn kèm theo kết quả của những dự án này.

Không phải nói như vậy thì những bạn fresher sẽ không thêm mục này vào CV của mình. Hãy cho những dự án liên quan vào, kể cả đó là những dự án trong quá trình học tập của bạn.

Học vấn – Education

Dĩ nhiên, phần này sẽ bao gồm thông tin về trường học/nơi đào tạo và các chứng chỉ có liên quan mà bạn đạt được. Tùy thuộc vào các vị trí, bạn nên có sự linh động trong việc bổ sung thêm các yếu tố như: khóa học chuyên ngành, dự án học thuật/thực tế,…

Tương tự như kinh nghiệm làm việc, bạn hãy đặt chuyên ngành / nội dung mình học trước, phía dưới mới đề cập nơi đào tạo nhé!

Lời khuyên cho sinh viên mới ra trường

Đối với sinh viên mới tốt nghiệp hoặc những bạn định hướng làm việc trái ngành, đây là phần bạn nên chú ý.

Danh tiếng là một yếu tố quan trọng. Danh tiếng trường đại học của bạn hay thương hiệu nơi bạn đã thực tập là một yếu tố giúp bạn có được đánh giá cao hơn trong mắt nhà tuyển dụng.

Bạn có thể đề cập đến kinh nghiệm làm việc tại một cửa hàng tiện lợi tuy nhiên hãy liên kết nó với một thứ gì đó liên quan đến vị trí bạn ứng tuyển. Bởi vì, công việc tại cửa hàng tiện lợi khác với công ty công nghệ. Nếu nó không có gì liên quan, hãy loại bỏ khỏi CV của bạn.

Đừng quá thất vọng, kinh nghiệm làm việc không phải là điều duy nhất quyết định bạn có đủ điều kiện hay không. Sở thích của bạn cũng là một tín hiệu tốt để truyền tải nó đến nhà tuyển dụng. Bạn thích chơi game, tò mò về những điều thường trên internet. “Người này có thể phù hợp với vị trí lập trình game hoặc lập trình web”, sở thích của bạn là lý do cho suy nghĩ này.

Sau khi bạn đã qua được vòng loại CV và bước chân vào vòng phỏng vấn rồi thì hãy tận dụng cơ hội để đạt được ước mơ. Chuẩn bị thật tốt cho phỏng vấn và thành thật về khả năng của mình nhé!

Một vài lời khuyên nữa cho bạn

Format CV cần đúng chuẩn

Đâu là những lỗi được đánh giá về format?

Rườm rà nội dung, hình thức chưa trọn vẹn hoặc các yếu tố khác như: lỗi chính tả, email không chuyên nghiệp, viết dông dài không đúng trọng tâm,…
Nội dung CV bị thiếu nhiều nội dung cần thiết.
Dù cho bạn muốn viết CV cho sinh viên IT mới ra trường hay CV xin việc CNTT chuyên nghiệp, bạn vẫn phải đảm bảo CV Developer IT đúng chuẩn format

CV cần ngắn gọn, đúng trọng tâm

Một nhà tuyển dụng không đủ kiên nhẫn để đọc hết CV “ngắn” của bạn. 3s- 5s đầu là thời gian bạn cần giữ ánh nhìn của nhà tuyển dụng. Thực tế cho thấy, có rất nhiều ứng viên viết CV dài dòng. Điều này vô tình khiến nhà tuyển dụng đánh giá không chính xác về năng lực của bạn.

Do vậy, hãy lưu ý viết cô đọng và đầy đủ nội dung. Đảm bảo cấu trúc CV. Hãy thể hiện mình là một trong những ứng viên sáng giá. Dù cho bạn là freelancer IT hay các vị trí khác, thì CV phải đảm bảo tính ngắn gọn, súc tích.

CV IT Developer đính kèm các cứ liệu thực tiễn

Dù viết CV tiếng Việt hay CV IT tiếng anh (CV IT English), bạn nên quan tâm việc đưa các số liệu phân tích để chứng minh cho hiệu suất công việc của mình. Đặc biệt, nếu ứng tuyển vào các vị trí QA, QC, Tester, Data Analyst, Project Manager,… minh chứng từ thực tế qua các thông số có vai trò rất quan trọng. Vì thế, hãy chia sẻ về chúng thay vì chỉ dừng lại ở việc liệt kê kết quả.

Đến đây, nếu bạn đang hoang mang với quá nhiều thông tin, hãy sử dụng công cụ tạo CV IT online do TopDev cung cấp. Mở một tab tạo CV, vừa đọc bài vừa áp dụng ngay vào CV để hiệu quả hơn bạn nhé!

Format CV IT này được phát triển theo logic sàng lọc thông tin ứng viên của nhà tuyển dụng. Điều đặc biệt là bạn không chỉ tạo CV trên máy tính ở website TopDev mà còn có thể tạo nhanh chóng qua điện thoại tại app TopDev. Thử ngay!

Hi vọng những thông tin trên sẽ giúp các bạn thiết kế cho bản thân một chiếc CV đủ ấn tượng với nhà tuyển dụng. Tất nhiên, mọi thông tin mình chia sẻ đều nằm ở một góc độ nhất định, hãy tham khảo và ứng dụng những gì bạn cho là đúng nhé. Happy coding!

Tạo CV IT Online tại đây

Có thể bạn quan tâm:

Xem thêm Tìm việc IT hàng đầu tại TopDev

Web3 tất cả những điều cần biết

Web3 hay còn gọi là Web3.0 được Gavin Hood đặt ra vào năm 2014, là đời sau của Web2.0. Ở bài viết này mình sẽ ngược dòng lịch sử, cung cấp cho các bạn cái nhìn tổng quan và đầy đủ về Web3.

Ngược dòng lịch sử ngay thôi nào anh em!

1. Ngược dòng lịch sử trước khi bắt đầu với Web3

Sau khi anh em đã xác định là Web3 không phải là www (viết tắt của world wide web). Ngược dòng lịch sử, từ những năm 90.

Tất nhiên là đừng vội vài hiểu lầm web3 là www nha anh em.

2. Chúng ta đã có bao nhiêu Web version?

Như anh em đã biết Web2, hầu hết những trang web mà anh em mình sử dụng hằng ngày. Tất nhiên là vẫn ổn với Web2, nhưng Web2 rõ ràng đang được thống trị bởi 5 ông lớn trong nghành là Alphabet, Amazon, Apple, Meta, và Microsoft.

1.1 Web 1.0

Để khỏi mất gốc khi tìm hiểu về web 3.0 thì anh em mình cùng ngược dòng lịch sử, tìm hiểu lại về Web 1.0. Kiểu, không có gì phải vội vàng ở đây cả.

Web 1.0 thường được gọi là thời kỳ khủng long của kỉ nguyên world wide web. Bắt đầu từ những năm 1980 đến những năm 2000. Ra đời năm 1973 bởi U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) – Cơ quan nghiên cứu tiên tiến Hoa Kỳ.

Kết quả của web 1.0 cho ra đời nhiều giao thức vẫn còn sử dụng tới tận ngày nay như SMTP (email), HTTP (web), FTP (file transfer). Rất rất nhiều anh em vẫn còn sử dụng đến ngày nay.

Về cơ bản, Web 1.0 chỉ là giao tiếp cơ bản giữa client (browser) và server, các nội dung trả về thường là HTML tĩnh. Giao tiếp cũng là một chiều, nội dung người dùng chủ yếu nhận được là chữ, khó để giao tiếp bằng hình ảnh, bình luận.

Website được tạo ra ở thời kỳ 1.0 cũng còn được gọi là website chỉ đọc. Vì nó chỉ cung cấp thông tin cho người đọc, không tương tác, không trải nghiệm.

Sau khi đã hiểu tất cả, chốt hạ anh em mình có công thức cho Web 1.0

Web1 = the internet of information; i.e., The HTML CSS websites you cannot interact with.

Web1 = kỷ nguyên internet của không tin. Bao gồm HTML CSS và không thể tương tác.

Gòi xong, không tương tác là thấy dở rồi, nhu cầu con người càng ngày càng nhiều. Không tương tác chỉ một chiều thì còn gì là hứng thú nữa. Web 2.0 ra đời là tất yếu.

Tuy nhiên, đừng quên là cũng có tới 100,000 websites sử dụng và tới 50 triệu người sử dụng.

Tuyển dụng lập trình web với đãi ngộ hấp dẫn tại đây!

1.2 Nhu cầu và sự ra đời tất yếu của Web 2.0

Gần 20 năm qua, chúng ta tương tác chủ yếu với Web 2.0. Vậy web 2.0 có gì đặc biệt?. Web 2 chú trọng tương tác, tức là chiều từ người dùng tới web application, điều mà Web 1.0 chưa thể làm được.

Nói đơn giản thì với web1.0 nếu bạn là người muốn mua hàng, bạn có thể lên website xem danh sách các mặt hàng và tới tận cửa hàng để mua nó. Nhưng với web 2.0, bạn có thể comment, nhấn like facebook, bình luận về sản phẩm.

Web2.0 là version mới tăng tính tương tác của user với web application.

Kiến trúc của web2 bổ sung thêm các script service, kết nối nhiều hơn tới database. Tổng kết cho web 2.0 ta có:

Web2 = the internet of interactions; i.e., Modern platforms like Facebook, Twitter, etc., that allow you to be connected end to end with others.

Web2 = kỷ nguyên của internet tương tác, những platform như Facebook, Twitter, cho phép chúng ta kết nối với người khác

Ồ, tới đây một số bạn sẽ bảo web2.0 đã đủ tốt, như hiện tại là đã ok, vậy ta có cần Web3.0 nữa không?. Câu trả lời là phát triển không ngừng.

Web2.0 hiện tại cũng đang bị chi phối bởi những ông lớn của làng công nghệ, họ chi phối gần như mọi thứ ta có ở Web 2.0. Khi bạn mua hàng, thông thường bạn sẽ tìm kiếm thông qua google. Để tìm một món đồ, thường người ta sử dụng Amazon, ở mình là Tiki.

1.3 Sự ra đời của web3.0

À quên chốt cho Web2.0, vì tập trung vào tương tác nên thành tựu của Web2.0 cũng tương đối khủng khiếp. Hơn 100 triệu website và hơn 1 tỷ người dùng

Rồi, quay lại với guồng quay công nghệ luôn phát triển.

Như đã biết ở trên về sự thống trị của các ông lớn đối với Web 2.0. Sự thống trị này đối với một số nhân viên cộm cán ở tập đoàn lớn đôi khi là quá lâu. Họ cần tìm một hướng đi mới cho world wide web. Chính vì vậy, rất nhiều người ủng hộ web3 và sẵn sàng rời bỏ công việc hiện tại với mức lương hấp dẫn để chuyển qua web3. Các ông này thì hơi ngán với sự chuyên quyền của các ông lớn.

Bắt đầu với Web3 luôn thôi nào!

3. Web3 là gì?

Rồi, sau khi đã biết và hiểu về Web 1.0 và Web 2.0, giờ dễ hàng hơn để ta cùng tìm hiểu về Web3. Lướt qua một tí về định nghĩa khó hiểu về Web3 nha.

Web3 is centered on an ecosystem of technology products that are decentralized, trustless, permissionless, and interoperable

Web3 tập trung vào một hệ sinh thái các sản phẩm công nghệ phi tập trung, không tin cậy, không cần sự cho phép và có thể tương tác

Ồ, phi tập trung và trustless, nghe phi tập trung thì có vẻ gì đó là mới mới, hay hay. Nhưng mà trustless thì nghe hơi oải, giờ tấn công mạng đã đầy rẫy ra, trustless nữa thì toang.

3.1 Trustless trong Web3

Để mà hiểu được trustless và decentralized, ta cần quay lại chút xíu về blockchain. Như anh em cũng đã biết, blockchain với sổ cái là tập trung, tức là tất cả đều được ghi vào sổ cái.

Dữ liệu trước đây, thay vì lưu trữ tập trung ở một máy chủ, với blockchain, những dữ liệu này có thể được phân tán ra trên toàn thế giới (mỗi cái này còn được gọi là một nodes).

Những nodes này thì có thể là bất cứ thứ gì, nó có thể là một máy tính cá nhân, cũng có thể là một server lớn.

Cộng với yếu tố cơ bản từ blockchain, tất cả có thể thoải mái giao tiếp với nhau mà không cần một bên thứ 3 đứng ra trung gian kiểm soát hay đảm bảo (ví dụ như giao dịch). Bạn nào chưa hiểu tại sao blockchain có thể trust nhau giữa các nodes mà không cần bên thứ ba thì tham khảo bài viết này.

Chính nhờ sự trust này, Web3 đạt được yếu tố Trustless.

Còn phi tập trung (decentralized) thì từ đâu mà có?. À mà phi tập trung nếu nghe khó hiểu thì anh em dùng từ phần tán cũng được.

3.2 Decentralized trong Web3

Với Web 2.0, có phải anh em mình đâu còn cách nào khác là giao dữ liệu của mình cho các ông lớn. Dữ liệu search giao cho Google (search hằng ngày). Tìm cái gì trên tiki thì bùm phát quay qua google lại thấy tiếp.

Khoan bàn về tính riêng tư, nhưng những gì các ông lớn khai thác ở người dùng thiệt sự khủng khiếp. Còn nhớ tới scandal Cambridge Analytica của Facebook, đôi khi dữ liệu của chúng ta được sử dụng để chống lại chính chúng ta. Chính sự bức xúc này, Web3 ra đời nhằm triệt tiêu vài trò của các ông lớn.

Dữ liệu bây giờ không còn tập trung về tay các ông thần đó nữa. Mỗi nodes bây giờ là độc lập, không còn được kiểm soát bởi bất cứ tập đoàn lớn nào. Chính điều này đã đạt được tính phi tập trung cho Web3.

3.3 Vậy còn permissionless?

À, tí quên permissionless. Blockchain anh em cũng đã nghe qua các ví như MetaMask (đối với ETH) hoặc Phantom (với Solana). Ví này trong blockchain có thể hiểu như ví tiền ngay sau mông anh em mình.

Bao gồm căn cước, số điện thoại vợ khi xỉn còn gọi ra đón, … vân vân. Rồi, ví đóng vai trò để định danh và lưu dữ liệu cá nhân trên mạng lưới blockchain. Với web3, ta có thể lựa chọn ứng dụng phi tập trung nào có thể tương tác với ví của mình. Tất cả những nodes hay ứng dụng khác không thể truy cập được.

Chính vì không cần bên thứ 3 cho phép hoặc duyệt, web3 đạt được permissionless.

3. Điều gì làm cho Web3 trở nên thú vị?

Sau khi đã đọc hết phần nội dung giới thiệu về Web3, ắt hẳn anh em cũng có chút khái niệm và hình dung sơ về Web3. Nhưng điều gì đã làm cho Web3 trở nên thú vị. Tương lai web3 sẽ như thế nào?.

Rõ ràng mà nói, với các yếu tố chính ở trên Web3, sẽ còn nhiều các câu hỏi mở về con đường mà Web 3 sẽ phát triển.

Đầu tiên, bản quyền sẽ không còn là điều lo ngại.

3.1 Bản quyền

Với NFT, rõ ràng một số nghệ sĩ có thể kiếm được nhiều tiền hơn từ tài sản trí tuệ mà mình bỏ công làm ra. Không còn cảnh nghệ sỹ chết đói, vấn đề bản quyền sẽ được xử lý tốt hơn ở Web3, đó là điều chắc chắn có thể ta trông cậy được.

3.2 Khó sử dụng

Như anh em đã biết ở phía trên, Web3 không còn chú trọng tới UX, một số Website base trên nền web3 cực kỳ khó sử dụng. Nhưng cũng khó trách, đôi khi do Web3 còn quá mới.

3.2 Đạo đức và pháp luật

Web3 không phải là thiên đường, đôi khi mình hình dung nó như là miền tây hoang dã, dữ liệu cá nhân của bạn bạn phải tự kiểm soát. Một số nền tảng web3 mới vẫn tồn tại những lỗ hổng.

Việc mất dữ liệu vào tay kẻ xấu thì thôi, khỏi bàn. Nhưng đôi khi việc tìm kiếm, xác định kẻ đã gây ra lỗi lầm cũng không hề dễ. Thật sự là còn nhiều hoài nghi và câu hỏi cho thế hệ mới này của World Wide Web.

Bonus anh em tấm hình so sánh Web1, Web2 và Web3 khỏi quên nha.

Nguồn ảnh: weforum.org

Cảm ơn vì đã đọc bài – Thank you so much for your time – Happy coding!

Tác giả: Kiên Nguyễn

Xem thêm:

Tìm kiếm việc làm CNTT phù hợp với bạn trên TopDev!

Cập nhật công nghệ hiện tại và xu hướng mới trong tương lai

12 công nghệ mới hiện nay và xu hướng công nghệ tương lai

Công nghệ ngày càng trở nên quan trọng đối với con người, hiện diện trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Đặc biệt, những năm bùng phát Covid 19, công nghệ càng thể hiện vai trò chiến lược của mình, giúp con người, doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng và bứt phá trong đại dịch. Vậy đó là những công nghệ nào? Hãy cùng TopDev khám phá những công nghệ đang hot hiện tại và các xu hướng công nghệ tương lai mới nhất hiện nay!

Những công nghệ mới nhất hiện nay

AI và Machine Learning

AI là từ viết tắt của từ Artificial Intelligence, còn được sử dụng với tên gọi Trí tuệ nhân tạo. Đây là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính.

Khác với việc lập trình Logic trong các ngôn ngữ lập trình, Trí thông minh nhân tạo AI gần giống với trí tuệ của con người hơn nhiều. Cụ thể, chúng có thể suy nghĩ, lập luận để đưa ra quyết định, đồng thời có khả năng tư duy, giao tiếp và tự học.

Xem thêm các việc làm AI tại TopDev

Thuật ngữ AI không còn xa lạ đối với chúng ta, tuy nhiên ứng dụng từ công nghệ ngày vẫn tạo nên không ít bất ngờ trong những năm qua. AI được ứng dụng trong các công nghệ nhận dạng hình ảnh, giọng nói, các ứng dụng điều hướng, trợ lý cá nhân trên smartphone,…

Machine Learning (Máy học) là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo, cho phép máy tính cải thiện chính bản thân chúng dựa trên dữ liệu mẫu (Training data) hoặc dựa vào kinh nghiệm (những gì đã được học). Machine learning thường được sử dụng trong các bài toán về dự đoán (dự đoán giá nhà, giá xe,…) và bài toán phân loại (nhận diện chữ viết tay, nhận diện đồ vật,…).

AI, Machine Learning cùng sự kết hợp với các công nghệ mới như IoT, Blockchain,… sẽ còn tạo ra những đột phá mới. Chúng len lỏi vào từng ngóc ngách của đời sống và phục vụ cho nhu cầu của con người. Trong những năm kế tiếp, thế giới có thể được chứng kiến sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ robot, nhà thông minh, xe tự lái,… được ứng dụng từ những công nghệ này.

Cloud (Điện toán đám mây)

Công nghệ Đám mây (Cloud) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực. Thuật ngữ Cloud ẩn ý nói về mạng Internet, có thể hiểu Cloud là nơi chứa tất cả những thứ bạn tiếp cận từ xa qua Internet, bao gồm các phần mềm và cơ sở dữ liệu của bạn. Các dữ liệu này tồn tại trên Cloud đồng nghĩa với việc chúng đã được lưu trữ trên các máy chủ ảo trên Internet và sẽ không làm tốn bộ nhớ ổ cứng của máy tính hay các thiết bị di động của bạn.

Xem thêm các việc làm Cloud tại TopDev

Một số dịch vụ Cloud phổ biến có thể kể đến: Dropbox, Google Drive, Microsoft OneDrive, Amazon Cloud Drive,… Với các lợi ích như: tiết kiệm chi phí đầu tư phần cứng, phần mềm…, khả năng truy cập mọi lúc mọi nơi, nhất quán trong lưu trữ dữ liệu,…, các dịch vụ dựa trên đám mây chính là sự lựa chọn của nhiều doanh nghiệp, tạo nên một cuộc cách mạng trong thế giới Internet hiện nay.

Internet Vạn Vật (IoT) và Thành Phố Thông Minh

IoT tiếp tục là một xu hướng lớn, với ngày càng nhiều thiết bị kết nối internet và giao tiếp với nhau. Năm 2024, IoT sẽ mở rộng ra ngoài việc kết nối các thiết bị gia dụng thông minh để phát triển mạnh mẽ trong các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, và logistics.

Thành phố thông minh cũng đang trở thành hiện thực, với việc ứng dụng IoT vào quản lý hạ tầng, điều khiển giao thông, và tiết kiệm năng lượng. Các cảm biến và hệ thống tự động trong thành phố thông minh sẽ giúp tối ưu hóa các dịch vụ công cộng, cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân.

Xem thêm các việc làm IoT tại TopDev

Những mục tiêu trong tương lai như mô hình nhà thông minh, thành phố thông minh, hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh, hệ thống theo dõi, giám sát tự động, nông nghiệp thông minh … đều là những ví dụ về ứng dụng của IoT trong đời sống. Với sự tiến bộ không ngừng của AI, Machine learning, mạng Internet, nền tảng Điện toán đám mây, công nghệ IoT được dự đoán sẽ còn mang đến những điều to lớn hơn thế trong tương lai.

Phát Triển Blockchain và Tiền Điện Tử

Mặc dù tiền điện tử như Bitcoin đã gặp phải một số biến động, nhưng công nghệ blockchain đang tiếp tục phát triển mạnh mẽ và được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực. DeFi (tài chính phi tập trung) và NFT (token không thể thay thế) đã mở ra những cơ hội mới cho việc giao dịch và sở hữu tài sản số. Blockchain cũng được ứng dụng trong quản lý chuỗi cung ứng, y tế, và cả chính phủ, nhờ vào tính bảo mật và minh bạch của nó.

Năm 2024, các giải pháp blockchain sẽ tiếp tục cải thiện về mặt hiệu quả, bảo mật và khả năng mở rộng, giúp nó trở thành một công nghệ trụ cột trong nền kinh tế số.

AR và VR

Công nghệ AR (Augmented Reality) và VR (Virtual Reality) đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt là trong lĩnh vực giải trí, giáo dục và thương mại điện tử. Năm 2024, chúng ta có thể mong đợi sự gia tăng trong việc áp dụng AR và VR để tạo ra các trải nghiệm tương tác phong phú hơn cho người dùng, từ việc chơi game thực tế ảo đến mua sắm trực tuyến với các thử nghiệm thực tế tăng cường.

AR cũng sẽ trở nên phổ biến hơn trong các ngành công nghiệp như sản xuất và y tế, giúp cải thiện quy trình làm việc và cung cấp thông tin theo thời gian thực.

Công Nghệ 5G và Tiến Đến 6G

Năm 2024 sẽ là thời điểm bùng nổ của mạng 5G trên toàn thế giới, với tốc độ truyền tải nhanh hơn, độ trễ thấp hơn, và khả năng kết nối nhiều thiết bị hơn. 5G sẽ hỗ trợ mạnh mẽ cho các công nghệ khác như IoT, AI, và xe tự lái, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng thời gian thực đòi hỏi tốc độ truyền tải cao.

Bên cạnh đó, nghiên cứu về mạng 6G đã bắt đầu và trong tương lai, 6G hứa hẹn sẽ mang đến tốc độ kết nối gấp nhiều lần 5G, cùng với việc kết hợp các công nghệ tiên tiến như AI và IoT một cách mạnh mẽ hơn.

Web3.0 – Kỷ nguyên mới của Internet

Web3.0 – Thế hệ thứ 3 của mạng Internet lần đầu được phát triển năm 2006. Chúng được xây dựng dựa trên công nghệ Machine Learning, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Blockchain. Điểm đột phá của Web3 so với các thế hệ Web1 và Web2 trước đó chính là cách thức lưu trữ dữ liệu phi tập trung, thay vì được lưu trữ tập trung dữ liệu thông qua một nền tảng trung gian khác (ví dụ như Facebook, Google,…).

Ý tưởng về Web3.0 là sự phát triển của “Semantic Web” (web ngữ nghĩa) với khả năng hiểu được kiến thức và dữ liệu, giúp con người tìm kiếm và tiếp cận thông tin hiệu quả hơn. Với công nghệ chuỗi khối (Blockchain), thế hệ web thứ 3 mở ra các xu hướng mới về Token, Coin, Metaverse,…

Tuy nhiên, Web3 cũng gặp nhiều thách thức lớn khi phải đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ, thông tin không nhất quán hay các cạm bẫy tiềm ẩn từ công nghệ này.

Dù vậy, Web3.0 vẫn được biết đến với tầm nhìn vượt trội và mục tiêu tạo ra một Internet thông minh và cởi mở hơn.

Xu Hướng Công Nghệ Tương Lai

Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát (Artificial General Intelligence – AGI)

Trong tương lai, Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ là một bước tiến quan trọng vượt ra ngoài khả năng của các hệ thống AI hiện tại. Trong khi AI hiện nay có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như nhận diện hình ảnh, dịch ngôn ngữ, hoặc lái xe tự động, AGI sẽ có khả năng suy nghĩ, học hỏi và thích nghi với bất kỳ loại vấn đề nào, tương tự như con người. AGI hứa hẹn sẽ tạo ra các hệ thống thông minh có thể hoạt động linh hoạt trong nhiều lĩnh vực khác nhau mà không cần phải đào tạo riêng biệt cho từng nhiệm vụ.

Tuy nhiên, để đạt được AGI, các nhà khoa học sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức lớn trong việc hiểu sâu hơn về nhận thức và trí tuệ của con người. Dù vậy, một khi AGI được phát triển, nó sẽ có khả năng cách mạng hóa toàn bộ các ngành công nghiệp từ y học, tài chính, đến sáng tạo và giáo dục.

Điện Toán Lượng Tử (Quantum Computing)

Điện toán lượng tử đang trong giai đoạn phát triển và dự kiến sẽ trở thành công nghệ quan trọng trong tương lai gần. Khác với máy tính truyền thống sử dụng bit để xử lý dữ liệu, máy tính lượng tử sử dụng các qubit, cho phép xử lý đồng thời nhiều khả năng trạng thái. Điều này giúp điện toán lượng tử có thể giải quyết các bài toán phức tạp với tốc độ nhanh hơn hàng triệu lần so với máy tính hiện tại.

Ứng dụng của điện toán lượng tử trong tương lai sẽ bao gồm mật mã học, phát triển thuốc, mô phỏng vật lý, và tối ưu hóa các quy trình trong công nghiệp. Các công ty công nghệ lớn như IBM, Google, và Microsoft đều đang đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu điện toán lượng tử, và trong vòng một vài thập kỷ tới, chúng ta có thể thấy sự ra đời của các máy tính lượng tử có thể áp dụng trong đời sống thực tế.

Công Nghệ Sinh Học và Y Tế Cá Nhân Hóa

Trong tương lai, công nghệ sinh học sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là trong việc chỉnh sửa gen, y tế cá nhân hóa và điều trị bệnh bằng phương pháp mới. CRISPR và các công nghệ chỉnh sửa gen khác có thể mở ra khả năng điều trị các bệnh di truyền. Đồng thời, y tế cá nhân hóa dựa trên dữ liệu lớn và AI sẽ giúp tạo ra các phương pháp điều trị và dự đoán bệnh chính xác hơn.

Metaverse – Không Gian Ảo Mở Rộng

Metaverse là một xu hướng quan trọng sẽ định hình tương lai của cuộc sống số. Metaverse là một thế giới ảo liên kết, nơi con người có thể tương tác thông qua các avatar và tham gia vào các hoạt động như làm việc, học tập, mua sắm, giải trí và thậm chí là giao tiếp xã hội. Các công nghệ nền tảng như thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR), và Internet vạn vật (IoT) sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng metaverse.

Metaverse không chỉ là một không gian ảo, mà còn mở ra các cơ hội kinh doanh mới trong các lĩnh vực như bán lẻ, giáo dục, và giải trí. Trong tương lai, các doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm và dịch vụ chỉ dành riêng cho metaverse, và metaverse cũng có thể trở thành một phần quan trọng trong nền kinh tế số.

Trí Tuệ Nhân Tạo Tăng Cường (Augmented AI)

Trong tương lai, ngoài AGI, trí tuệ nhân tạo tăng cường (Augmented AI) sẽ trở thành một xu hướng quan trọng. Augmented AI không thay thế con người, mà hỗ trợ con người thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn bằng cách cung cấp thông tin, phân tích dữ liệu và đề xuất giải pháp thông minh. Các lĩnh vực như tài chính, y tế, giáo dục và sản xuất sẽ hưởng lợi lớn từ sự phát triển của Augmented AI, giúp tăng hiệu suất và giảm thiểu rủi ro.

Kết lại

Những ý tưởng sáng tạo cùng khả năng bất tận của con người trong việc cải tiến công nghệ mới Web3, Internet vạn vật, Trí tuệ nhân tạo,… sẽ còn mang đến nhiều bất ngờ cho cuộc sống chúng ta. Hi vọng qua bài viết, bạn có thể tiếp hiểu thêm về các xu hướng công nghệ mới nhất hiện nay cũng như khám phá những xu hướng của tương lai đang được chú ý. Hẹn gặp lại bạn trong những bài viết sau về các xu hướng công nghệ mới hiện nay.

TopDev tổng hợp.

Xem thêm:

Tìm việc làm IT phù hợp tại TopDev

Áp dụng quy trình hiện đại khi làm phần mềm cho hệ thống nhúng

Tác giả: Nguyễn Hồng Quân

Đi qua đi lại một vài đơn vị làm phần mềm nhúng, IoT Việt Nam, mình thấy không hài lòng lắm về cách làm việc hơi cũ. Mình thấy nhiều bạn làm điện tử có thể lập trình được, những vẫn còn một khoảng trống dài về phương pháp làm việc giữa những người này và những người thuần về phần mềm. Thế nên mình viết bài này, hi vọng kéo những người làm phần mềm nhúng tiến lên vài bước cho gần với chuẩn.

Lưu ý: Những cách làm sau đây, ban đầu sẽ gây thiệt thòi vì vẽ ra quá nhiều chuyện để làm, nhưng về lâu dài thì có lợi cho việc tiếp tục phát triển sản phẩm.

Chia nhỏ phần mềm thành những gói gần như độc lập

Lấy ví dụ về một hoạt động kiểm nghiệm ý tưởng thiết kế phần mềm tại AgriConnect.

Một số sản phẩm điện tử tại AgriConnect là kết quả của sự hợp tác, trong đó đối tác làm một module, AgriConnect làm một module và ghép với nhau. Trước khi bắt tay vào việc thì mình sẽ đề xuất API để 2 module trao đổi lệnh, dữ liệu với nhau, thường là phía đối tác sẽ lập trình ARM, bên mình thì lập trình ESP8266/ESP32.

Dù là lập trình cho thiết bị nhúng nhưng AgriConnect vẫn tổ chức một cách bài bản: tối đa module hóa các chức năng của phần mềm, cắt phần mềm ra những thư viện độc lập để có thể tái sử dụng.

Ví dụ ở phần phân tích dữ liệu trao đổi với module ARM thực ra là xử lý chuỗi, không phụ thuộc vào phần cứng (vi điều khiển) cụ thể nên sẽ được tách ra thành thư viện. Việc tách ra thành thư viện trung tính này có một cái lợi nữa là, trong khi đối tác chưa làm xong thiết bị để có thể test thì phần code thư viện đó được viết và test thẳng trên PC.

Trong hình là lúc mình đang viết những dòng code đầu tiên để kiểm nghiệm ý tưởng thiết kế API có tốt không, và mình chọn Rust để viết! Viết bằng Rust có cái lợi là, vì là một ngôn ngữ hiện đại, công cụ đi kèm hiện đại nên có một số cấu trúc viết nhanh gọn hơn C, hỗ trợ unittest built-in luôn. Với C thì phải chọn lựa thư viện ngoài để viết unittest, rồi thêm việc setup rườm rà cho unittest (trong khi với Rust thì chỉ cần lệnh cargo test là đủ).

Tuy nhiên một điều đáng buồn là sau khi kiểm nghiệm ý tưởng xong thì mình vẫn phải chuyển qua C để viết code thật, vì lý do trình biên dịch của Rust chưa hỗ trợ biên dịch cho ESP8266, ESP32. Có điều vì tư tưởng “thư viện trung tính” nên code C đó vẫn dùng để chạy, test, debug trên PC được, trước khi ráp vào code dành cho ESP8266/ESP32.

Hình dưới đây là mình biên dịch thư viện trên PC (x86) và chạy unit test:

(Về hệ thống build, thay vì dùng make, mình đang dùng Meson và Ninja, hiện đại hơn).

Còn hình dưới đây là code thư viện được ứng dụng vào code cho ESP32:

Viết phần mềm giả lập / mô phỏng thiết bị

Trong quá trình làm sản phẩm kiểu 2 thiết bị giao tiếp với nhau thì luôn gặp trường hợp là không có sẵn thiết bị để test giao thức, vì nó vẫn còn đang được chế tạo, thế nên mình hay viết phần mềm mô phỏng để thay mặt thiết bị còn thiếu.

Các thiết bị bên mình thường giao tiếp qua UART (serial), MQTT hoặc WebSocket. Phần mềm mô phỏng chạy trên PC và nắm một đầu serial, còn đầu kia của serial cắm vô board đang được lập trình. Việc viết ra phần mềm mô phỏng này thường là nhanh, vì mình dùng Python, với một kho thư viện khá khủng, hầu như mục đích gì cũng có.

Thỉnh thoảng, thói quen thứ nhất kể phía trên cũng có lợi luôn cho cả thói quen thứ hai. Đó là câu chuyện khi mình viết server để điều khiển thang máy trong một dự án nọ. Thang máy có một giao thức riêng để gửi yêu cầu gọi thang vào đó. Nhiệm vụ của mình trong dự án là viết ra phần mềm server, cung cấp nhiều API để cho phép các app, các thiết bị quẹt thẻ được gọi thang. Phần xử lý giao thức trò chuyện với thiết bị được mình tách ra một thư viện riêng. Do thang máy không có trong tay, nó đang phục vụ cho một tòa nhà tận ngoài Hà Nội, không đem về test được nên mình cũng phải viết ra một phần mềm mô phỏng luôn.

Tham khảo tuyển dụng embedded lương cao trên TopDev

Ngoài phần mềm mô phỏng, mình cũng còn viết một công cụ test, phân tích gói tin có giao diện người dùng. Do trong lúc làm server và viết ra thư viện kia, không có phần cứng thật, mà tài liệu mô tả thì không thể trông cậy hoàn toàn (tài liệu có thể viết sai, viết thiếu, hoặc thậm chí mình hiểu sai tài liệu), mình không thể biết chắc mình đang viết đúng hay sai, nên công cụ debug gói tin này sẽ dùng để đem ra tận nơi lắp đặt, test trước để kiểm chứng tài liệu. Nhờ việc tách ra thư viện con nên mình tái sử dụng được vào cả 3 phần mềm, tiết kiệm được khá nhiều công sức. Một điều thuận lợi nữa là thư viện của Python giúp kết quả debug rất dễ nhìn.

Trong mục này, không có hình ảnh minh họa vì thiết bị đã đem đi lắp cho khách hàng, không còn cái nào để cho tương tác với phần mềm mô phỏng, còn dự án thang máy kia thì giao thức kia là nội dung bí mật.

Cập nhật: Có một hình ảnh minh họa về một trường hợp khác có sử dụng phần mềm giả lập thiết bị, trong bài Một số mẹo cho việc phát triển ứng dụng hệ thống nhúng.

Sử dụng Git

Sử dụng Git (hoặc các phần mềm tương tự) là kĩ năng cực kỳ quan trọng nhưng mình kể ra sau vì dù sao thì nó cũng đã được chấp nhận nhiều nơi rồi. Trước đây mình từng phỏng vấn một anh trạc tuổi, có thâm niên làm hệ thống nhúng. Với chừng ấy năm làm sản phẩm, lại gánh team cho một startup thì hẳn kinh nghiệm về điện tử là dày dạn rồi. Thế nhưng mình không tuyển được vì anh này viết code và lưu trữ trên Google Drive, chưa từng đụng đến Git. Dù đã có nhiều công ty áp dụng Git, nhưng mình vẫn nhắc ở đây một lời: Tập dùng Git bằng dòng lệnh đi! Chắc 99% những bạn mà mình đã phỏng vấn, kể cả mảng làm app di động, app backend, đều chỉ dùng Git thông qua phần mềm có giao diện đồ họa (GUI). Ưu thế của Git dòng lệnh là tất cả tính năng nâng cao của Git đều chỉ nằm ở đó.

Một câu hỏi phỏng vấn về Git mà mình đưa ra khiến tất cả ứng viên thất bại là:

Giả sử bạn vừa tạo xong một commit thì phát hiện ra mình nhầm. Giả sử đội của bạn quy ước một commit chỉ gồm một file, nhưng bạn lỡ gom ba file trong một lần commit. Vậy bạn sửa lại làm sao?

Hoặc một phiên bản khác:

Giả sử bạn vừa commit một file. Trong file đó có năm chỗ thay đổi nhưng thật ra chỉ có ba chỗ thay đổi là liên quan đến tính năng bạn đang làm, còn hai chỗ thay đổi kia đáng lẽ nằm ở commit khác. Nhưng bạn lỡ commit xong rồi mới phát hiện ra mình nhầm, vậy bạn sửa lại làm sao?

Trong những năm đi làm phần mềm của mình thì tình huống sắp xếp, chia lại commit như vầy xảy ra cũng nhiều lần, thậm chí mình còn gặp những tính huống oái oăm hơn (nhưng ít gặp hơn). Tất cả những tình huống từ cấp độ này trở lên đều chỉ giải quyết được bằng Git dòng lệnh.

Một câu chuyện khác về lợi ích của Git là khi bạn cần sửa lại thư viện của người khác, chẳng hạn các thư viện được quản lý trên kho của PlatformIO. Những thư viện này thường đã được quản lý bằng Git. Cách làm của mình là fork thư viện này ra một repo khác, tạo một nhánh mới và sửa đổi code trên nhánh đó. Khi thư viện được tác giả nâng cấp thì chỉ cần “merge” code từ repo gốc vào là sẽ nhận được cập nhật. Nếu không được quản lý bằng Git thì khi bộ code gốc của tác giả được cập nhật, muốn copy phần cập nhật qua bản sửa đổi là không biết copy từ đoạn nào, vào đoạn nào.

Trên đây là mình kể sơ một vài bước thực hành tốt để nâng cao độ chuyên nghiệp và chất lượng sản phẩm cho các anh em lập trình nhúng. Để kết bài, mình còn một lời khuyên nhỏ khác: Tập sử dụng Linux và các phần mềm mã nguồn mở, cố gắng đưa việc lập trình lên làm trên Linux. Một lý do thực tế là Git và những quy trình xoay quanh nó được ra đời từ Linux. Một dự án quy mô cỡ Linux, bộ source code được viết bởi 15.600 người, đến từ 1.400 công ty rải rác khắp nơi trên thế giới, thì bài toán quản lý, đảm bảo chất lượng là bài toán lớn khủng khiếp.

Ngoài ra, việc tham gia dự án mã nguồn mở khó tính như OpenSC đã tạo cơ hội cho mình rèn luyện, va chạm với những tình huống oái oăm và khai thác tính năng nâng cao của Git. Cộng đồng Python thì giúp mình chú trọng đến việc viết tài liệu một cách chỉn chu. Chắc ít người để ý, rất nhiều dự án, cho dù không phải Python, đều đăng tài liệu trên https://readthedocs.org/. Website này ra đời từ cộng đồng Python, sử dụng những công cụ nền được sáng tạo từ hệ sinh thái của Python.

Bài viết gốc được đăng tải tại quan.hoabinh.vn

Xem thêm:

Tham khảo việc làm IT lương cao tại TopDev

Lập trình viên mobile cần học những gì?

Lập trình viên mobile là thuật ngữ dùng để chỉ các bạn chuyên về phát triển các ứng dụng dành cho di động (smartphone) bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Java, Kotlin, Objective-C, Swift, JavaScript, … Các ứng dụng phổ biến hiện nay được phát triển và phát hành thông qua các cửa hàng ứng dụng như Google Play cho Android và App Store dành cho iOS.

Với tốc độ phát triển chóng mặt hiện nay của thị trường Smartphone, ngành lập trình mobile cũng trở nên rất hot với nhiều cơ hội việc làm với mức đãi ngộ tốt. Vậy lập trình viên mobile cần học những gì để có thể đáp ứng được nhu cầu của các nhà tuyển dụng, cũng như có thể tự mình tạo ra các ứng dụng tốt thu hút được nhiều lượt tải và sử dụng. Trong bài viết này, mình cũng các bạn sẽ cùng đi trả lời câu hỏi đó nhé.

Đặc thù của lập trình mobile

Nguồn ảnh: http://softsupplier.com

Thứ nhất, làm ứng dụng mobile là phát triển ứng dụng trên các thiết bị di động, vì thế bạn sẽ được thường xuyên làm việc với các thiết bị smartphone: từ iPhone đến iPad, từ Z Fold đến Z Flip, hay nhẹ nhàng hơn là dòng Google Pixel thuần Google; tất nhiên đôi khi đó là các thiết bị máy ảo (Simulator hay Emulator).

Thứ hai, giao diện của các ứng dụng bạn viết ra sẽ được gói gọn trong không gian màn hình khoảng 5-7 inch, hạn chế hơn rất nhiều so với việc làm ứng dụng desktop hay web; điều đó khiến bạn phải có những kĩ năng thiết kế, hiểu biết về UI/UX nhất định để tối ưu được giao diện và trải nghiệm người dùng.

Thứ ba, làm việc với các cảm biến, các thiết bị ngoại vi và kết nối: mặc dù nhỏ gọn nhưng smartphone được trang bị đầy đủ từ camera, loa, cảm biến vân tay, nhận diện khuôn mặt, … Ngoài ra smartphone hiện nay còn làm được gần như tất cả mọi thứ: từ thanh toán, mua sắm, định vị, kết nối máy in,… quá nhiều thứ mà lập trình viên cũng phải tìm hiểu để làm việc với chúng.

Cuối cùng, các ứng dụng mobile để đến được với người sử dụng cần được phát hành thông qua các nền tảng chợ như Google Play hay App Store, vì thế bạn cũng sẽ được thường xuyên làm quen với việc triển khai, deploy ứng dụng lên các store đó. Các hệ điều hành mới được cập nhật thường xuyên, mỗi năm đều có 1 lần hệ điều hành được nâng phiên bản với sự thay đổi tương đối lớn về các tính năng cũng như thiết kế, cũng chính vì đó mà các ứng dụng của bạn cũng cần phải được cập nhật 1 cách thường xuyên.

Vậy các kỹ năng bạn cần trang bị để trở thành lập trình viên Mobile là gì?

Trang bị kiến thức và kỹ năng về lập trình

Trước tiên để trở thành 1 lập trình viên mobile thì bạn cũng cần có những kiến thức và ngành, về nghề lập trình cũng như các kỹ năng để làm việc team và làm việc độc lập như:

Kỹ năng giao tiếp
Khả năng ngoại ngữ
Kỹ năng giải quyết vấn đề
Tinh thần trách nhiệm với công việc

Hiện nay nhu cầu việc làm trong ngành lập trình nói chung cũng như lập trình mobile nói riêng là rất lớn, để làm việc được trong các công ty, tổ chức với quy mô dự án lớn, đội ngũ team phát triển đông đảo và có thể đa quốc gia, đa ngôn ngữ; rõ ràng những kỹ năng trên là vô cùng cần thiết mà bạn cần trang bị.

Nguồn ảnh: https://www.devteam.space

Lựa chọn ngôn ngữ lập trình

Để bắt đầu với lập trình di động, hãy bắt đầu với việc xác định ngôn ngữ lập trình, nền tảng ứng dụng bạn theo đuổi ngay từ đầu. Hiện nay có khá nhiều sự lựa chọn dành cho bạn để viết ứng dụng cho di động: mobile native, web-based app hay cross-platform.

Nguồn ảnh: https://www.techtic.com

Mobile native: sử dụng ngôn ngữ lập trình được tạo ra bởi các nhà sáng lập hệ điều hành: Google Android trang bị cho lập trình viên bộ Android Studio, có thể viết bằng Java hoặc Kotlin; Apple iOS thì cung cấp bộ IDE Xcode, có thể viết bằng Objective-C hoặc Swift. Nếu bạn mới bắt đầu lập trình, việc lựa chọn 1 ngôn ngữ và đi theo hướng native sẽ giúp bạn có thể tiến xa trong ngành này.
Cross-Platform và Hybrid (Web-based là 1 loại Hybrid): sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác như JS, HTML5, Dart, C# với các framework được trang bị như React, Flutter, Xamarin giúp phát triển các ứng dụng có thể chạy đồng thời trên nhiều nền tảng khác nhau. Cách tiếp cận này phù hợp hơn dành cho các bạn muốn thử sức với lập trình mobile khi đã có nền tảng với các ngôn ngữ khác. Ví dụ 1 bạn đã có kinh nghiệm làm ReactJS hoàn toàn có thể dùng React Native để phát triển ứng dụng di động của mình.

Trang bị kiến thức về thiết kế UI/UX

Các ứng dụng mobile luôn có sự hạn chế về không gian hiển thị tuy nhiên lại có sự đa dạng lớn về các loại màn hình và thiết bị, vì thế đòi hỏi sự thống nhất trong cách bố cục UI và định hướng UX cho người dùng.

Lập trình viên cần nắm được quy tắc thiết kế ứng dụng để từ đó có thể sáng tạo ra ứng dụng với nét riêng có điểm nhấn nhưng vẫn giữ được sự thuận lợi cho người dùng.

Các yếu tố về thiết kế cần nắm được về thiết kế của ứng dụng mobile:

Điều hướng, sự dịch chuyển các khối, giữa các màn hình
Cảm ứng, nút bấm, vùng hiển thị
Font chữ, màu sắc, tính nhất quán giữa các màn hình
Các form nhập liệu thu thập thông tin

Nguồn ảnh: https://images.viblo.asia

Tự viết test chạy tự động

Bất cứ ứng dụng nào được tạo ra cũng cần phải được kiểm thử trước khi đưa ra phát hành. Khi viết ứng dụng mobile cũng vậy, viết được auto test thực sự ý nghĩa nếu bạn muốn ứng dụng của bạn trở nên hoàn thiện khi đến tay người dùng. Một vài tool bạn có thể tham khảo sử dụng để viết auto testing như:

Selendroid
Appnium
Espressco

Nguồn ảnh: https://www.deviqa.com

Tìm hiểu cách phát hành ứng dụng lên store

Như đã nói từ đầu bài, việc phát hành ứng dụng lên các store (App Store hay Google Play) là điều cần thiết để ứng dụng của bạn được nhiều người biết tới.

Mỗi store sẽ có những chính sách, những quy trình deploy ứng dụng lên chợ của mình khác nhau. Bạn hãy dành thời gian tìm hiểu chúng, nắm được cách build ứng dụng, upload lên store, setup các nội dung giới thiệu ứng dụng của bạn đến cho người dùng.

Có thể các bạn sẽ cần tìm hiểu trước các khái niệm sau:

Với Google Play: Google Play Console, keystore, APK, App Bundle, …
Với App Store: Certificate, Provisioning, AppConnect, Apple Developer, …

Nguồn ảnh: https://techtalk.vn

Kết bài

Cơ hội việc làm hiện nay đối với ngành lập trình là vô cùng lớn, đối với riêng lập trình mobile thì nhu cầu lại càng cao. Sự thay đổi và cập nhật liên tục của smartphone, nhu cầu sử dụng và ra đời các ứng dụng càng ngày càng cao. Lập trình viên mobile cần học những gì, cần phát triển những gì để có thể đáp ứng với guồng quay nhu cầu của thị trường và các công ty. Hy vọng bài viết này đã đem lại cho các bạn 1 phần câu trả lời cho câu hỏi đó. Hẹn gặp lại các bạn trong các bài viết tiếp theo của mình.

Tác giả: Phạm Minh Khoa

Xem thêm:

Xem ngay những tin đăng tuyển dụng IT mới nhất trên TopDev

NFQ Asia phát động chương trình Gây Quỹ Cộng Đồng “Đối Ứng 10,000 USD” hỗ trợ sinh viên IT có hoàn cảnh khó khăn.

NFQ Asia cùng tổ chức phi chính phủ Passerelles numériques Vietnam (PNV) phát động chư đối ứng lên đến 10,000USD thông qua chiến dịch “Gateway for life – Cánh cổng công nghệ dẫn lối tương lai”, nhằm tiếp nối ước mơ cho nhân tài trẻ tại Việt Nam.

Dù có sự tăng trưởng đáng kể về kinh tế, phần lớn nhiều nơi tại Việt Nam vẫn đối mặt với nhiều khó khăn và không có nhiều cơ hội tiếp cận với nền giáo dục tiên tiến, bao gồm cả chuyên ngành Công nghệ Thông tin (CNTT).

Nhận thấy được vấn đề và hiện thực hóa mong muốn trao điều kiện cho các thanh niên có hoàn cảnh khó khăn vươn lên trong trình học tập và tìm được việc làm trong ngành CNTT, NFQ Asia đã quyết định phối hợp cùng tổ chức PNV phát động “Quỹ Đối Ứng 10,000 USD – Gateway for life”.

Xây dựng hệ sinh thái nhân tài bằng Quỹ Đối Ứng lên đến 10,000USD

Passerelles numériques Vietnam (PNV) được biết đến là tổ chức phi chính phủ của Pháp thành lập từ 2010, hoạt động với sứ mệnh khai phá tiềm năng của các thanh thiếu niên có hoàn cảnh khó khăn tại Việt Nam thông qua chương trình đào tạo CNTT miễn phí trong vòng 3 năm.

Chương trình “Quỹ Đối Ứng 10,000 USD” của NFQ Asia nằm trong chiến dịch gây quỹ từ thiện cộng đồng “Gateway For Life” của PNV diễn ra từ ngày 11.06.2022 đến ngày 11.07.2022.

Chương trình được phát động theo hình thức đối ứng 1:1 giữa người tham gia và đơn vị tài trợ. Nếu bạn ủng hộ 100.000 VNĐ vào quỹ từ thiện “Gateway For Life” của PNV, đồng nghĩa rằng NFQ Asia cũng sẽ đóng góp 100.000 VNĐ tương tự. Cơ hội nhân đôi sức ảnh hưởng này được áp dụng với 10.000 USD đầu tiên từ cộng đồng tiếp sức cho chiến dịch.

Ông Rich Pham, CEO công ty NFQ Asia, cho biết: “Tại NFQ, chúng tôi luôn cố gắng lưu tâm đến môi trường và cộng đồng nơi chúng tôi hoạt động kinh doanh và sinh sống. NFQ là công ty công nghệ phần mềm duy nhất không có carbon trung tính trong suốt 3 năm vừa qua theo chứng nhận từ ClimatePartner. Đối với việc đóng góp cho cộng đồng, chúng tôi tin rằng giáo dục sẽ luôn bước đệm chủ chốt cho sự phát triển bền vững. Đó là lý do tại sao chúng tôi chọn đồng hành cùng PNV phát động Quỹ Đối Ứng “Gateway for life” để giúp cho các bạn trẻ có hoàn cảnh khó khăn, có được cơ hội học tập và phát triển trong ngành CNTT, thay đổi cuộc đời chạm đến cánh cửa thành công.”

Mục tiêu của chiến dịch gây quỹ để hỗ trợ chi phí cho 130 sinh viên IT có hoàn cảnh khó khăn đang theo học tại tổ chức PNV trong vòng 1 năm, bao gồm:

4,000 giờ học công nghệ thông tin miễn phí

50 lớp lập trình, tiếng Anh chuyên sâu và các kỹ năng phát triển bản thân
18 phòng ký túc xá
27,000 bữa ăn chất lượng

Tìm hiểu cách đóng góp cho dự án “Gateway for life – Cánh cổng công nghệ dẫn lối tương lai” của PNV tại website chương trình: https://gatewayforlife.org.

Thông qua chiến dịch này, hy vọng thế hệ trẻ tiềm năng với hoàn cảnh khó khăn sẽ được tiếp thêm ngọn lửa đam mê với ngành Công nghệ Thông tin. Hãy cùng NFQ Asia và PNV thực hiện sứ mệnh này, mang đến nhiều cơ hội học tập và mở thêm nhiều cánh cổng công nghệ dẫn lối tương lai cho thế hệ trẻ tại Việt Nam.

Về NFQ Asia

NFQ Asia là một phần thuộc tập đoàn công nghệ đa quốc gia NFQ với hơn 20 năm hoạt động. Mục tiêu của NFQ nói chung và NFQ Asia nói riêng là trở thành tập đoàn công nghệ uy tín, nổi tiếng hàng đầu, không chỉ ở chất lượng dịch vụ, sản phẩm mà còn ở môi trường làm việc.

Với hơn 350 nhân sự tại 4 văn phòng trên các thành phố lớn Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Cần Thơ, Hà Nội, NFQ Asia được chứng nhận là một trong những công ty công nghệ có môi trường làm việc tốt nhất tại Việt Nam trong suốt 04 năm qua.
Một số dự án với quy mô lớn được triển khai bởi đội ngũ lập trình viên tại NFQ bao gồm KAYAK.COM, GetYourGuide, HomeTogo,…

Tìm hiểu thêm về công ty tại website www.nfq-asia.com

Trang web tuyển dụng IT uy tín – Cầu nối nhà tuyển dụng và người tìm việc

Trang web tuyển dụng IT rất cần trong tình huống mất cân bằng cung cầu nhân sự IT như hiện nay. Đây là nơi nhà tuyển dụng và ứng viên có cơ hội “gặp gỡ” nhanh chóng, từ đó đáp ứng được nhu cầu tuyển dụng một cách hiệu quả.

Nhu cầu nhân lực IT Việt Nam

Theo các số liệu thống kê từ năm 2018 được đưa ra, nhu cầu nhân lực cho ngành công nghệ thông tin tại Việt Nam vẫn đang tăng cao liên tục. Dựa trên Báo cáo về thị trường IT Việt Nam của TopDev, dự báo năm 2022 Việt Nam sẽ cần đến 530.000 nhân lực trong ngành công nghệ thông tin. Trong khi đó, số lượng lập trình viên hiện tại của Việt Nam mới chỉ đạt khoảng 430.000 người.

Việc chênh lệch này là một trong những nguyên nhân dẫn đến khó khăn trong quá trình tìm kiếm ứng viên phù hợp cho doanh nghiệp, bởi một ứng viên sẽ có nhiều sự lựa chọn hơn và thụ động hơn trong quá trình tìm kiếm việc làm.

Từ đó, để quá trình tuyển dụng IT đỡ vất vả hơn, bạn có thể tham khảo những trang web tuyển dụng IT uy tín. Với những hiểu biết về thị trường IT, chân dung lập trình viên Việt như thế nào, mong muốn của ứng viên là gì,… họ sẽ giúp bạn tiếp cận, tìm kiếm và tuyển dụng lập trình viên phù hợp.

Tại sao bạn nên chọn các trang web tuyển dụng lập trình viên uy tín?

Trang web tuyển dụng là trung gian kết nối nhà tuyển dụng và người tìm việc, tạo điều kiện thuận lợi cho con đường tuyển dụng / tìm việc diễn ra nhanh chóng và hiệu quả. Vậy, thuận lợi mà những trang web này mang lại là gì và tại sao bạn nên chọn những trang web tuyển dụng IT uy tín.

Đối với lập trình viên

Thay vì phải lặn lội tìm kiếm trên hội nhóm mạng xã hội, chắt lọc thông tin riêng lẻ từ website của từng công ty, ứng viên chỉ cần truy cập vào một trang web tuyển dụng IT uy tín với một kho data việc làm khổng lồ.

Tiếp theo, dựa theo nhu cầu và năng lực bản thân, ứng viên dễ dàng tìm kiếm công việc phù hợp bằng những filter phân loại theo chuyên môn, cấp bậc, địa điểm,…

Thêm vào đó, nhiều trang web còn cung cấp tính năng tạo CV IT dành riêng cho Developer giúp ứng viên dễ dàng thể hiện khả năng của bản thân cũng như nhà tuyển dụng đánh giá ứng viên chính xác hơn.

Ví dụ với công cụ tạo CV IT của TopDev được thiết kế với hình thức theo chuẩn cách sàng lọc CV của thế giới. Tạo CV IT online tại đây!

Đối với nhà tuyển dụng

Tin tuyển dụng của doanh nghiệp được tiếp cận dễ dàng, đúng ứng viên nhờ vào lượng người dùng truy cập lớn của trang web tuyển dụng. Bên cạnh đó, đội ngũ của trang web này sẽ thay bạn thực hiện nhiệm vụ tiếp cận và tìm kiếm ứng viên. Ngoài ra, khi mua gói tin đăng với những mức phí cụ thể, nhà tuyển dụng sẽ được “bảo hành” hoặc “push” bằng cách highlight tin đăng, gia hạn ngày đăng tin,…

Đánh giá trang web tuyển dụng dựa vào yếu tố gì?

Hiện nay rất nhiều trang web tuyển dụng ra đời và không phải tất cả đều uy tín. Do đó, NTD nên chọn lọc cẩn thận để tránh bị lừa đảo và lộ thông tin người dùng. Mời bạn theo dõi cách đánh giá trang web tuyển dụng IT hiệu quả, uy tín với những thông tin dưới đây.

Giao diện web có tốt hay không?

Điều này có nghĩa là trang web có dễ nhìn, dễ sử dụng cho cả nhà tuyển dụng và ứng viên hay không. Một trang web với giao diện rối mắt có thể khiến ứng viên ra đi không trở lại.

Một website tối ưu sẽ có giao diện rõ ràng, tập trung truyền tải thông tin chính đến người dùng. Chẳng hạn, tin tức tuyển dụng hoặc nội dung kiến thức IT sẽ chiếm phần lớn trang web thay vì hàng loạt quảng cáo gây xao nhãng.

Danh sách khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ tại trang web

Một trong những cách đánh giá độ uy tín của nền tảng tuyển dụng đơn giản nhất là hãy xem khách hàng đã sử dụng dịch vụ tại trang web họ có những ai. Một platform tuyển dụng với hơn 3.000 khách hàng từ kỳ lân công nghệ, ngân hàng nhà nước đến cả startup đều tin dùng thì bạn hoàn toàn có thể tin tưởng và sử dụng dịch vụ tại đây.

Website có những blog cho người tuyển dụng và ứng viên hay không?

Một trang web tuyển dụng IT hiệu quả sẽ chú ý đến điểm này. Họ cần tạo ra những nội dung thu hút, kiến thức hữu ích để ứng viên gắn bó với trang web không chỉ trong mỗi giai đoạn tìm việc mà cả giai đoạn trước và sau đó.

Mặt khác, việc phát triển blog giúp website gia tăng độ nhận diện người dùng hơn. Cụ thể, thông qua tìm kiếm google, ứng viên có thể dễ dàng truy cập vào những nội dung mà site đó cung cấp. Sau nhiều lần nhận được giải đáp cho vấn đề của mình, sự tin tưởng trong nhận thức của người dùng sẽ gia tăng.

Giải pháp cho sự kết nối giữa nhà tuyển dụng và người tìm việc

Nhận thức được những khó khăn của nhà tuyển dụng và ứng viên đi kèm với đó là định hướng góp phần phát triển ngành IT Việt Nam. TopDev cung cấp giải pháp kết nối nhà tuyển dụng và người tìm việc với dịch vụ chính là tin đăng tuyển dụng khối ngành công nghệ, IT.

Với nhiều nỗ lực trong việc tạo nên giao diện website thân thiện, phát triển hàng loạt nội dung kiến thức chuyên môn về lập trình công nghệ và nỗ lực cải thiện chất lượng dịch vụ mỗi ngày, đến nay TopDev đã nhận được sự tin tưởng của nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ về việc lựa chọn trang web tuyển dụng IT uy tín, hiệu quả.

Tham khảo giá, ưu đãi dịch vụ tin đăng của TopDev, tính năng / đặc điểm của TopDev so với các kênh tuyển dụng khác trên thị trường, tham khảo những khách hàng đã sử dụng dịch vụ đăng tin tuyển dụng tại TopDev, mời bạn xem tại đây!

Cám ơn bạn đã theo dõi bài viết này, chúc bạn sớm tìm được giải pháp tuyển dụng hiệu quả và nhanh chóng.

Xem thêm:

Giới thiệu về GraphQL. Cách giải quyết những hạn chế của RESTful API

Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Hữu Khanh

Khi làm việc với RESTful APIs, cho một đối tượng data, chúng ta thường phải expose nhiều request URLs khác nhau. Ví dụ, bạn đang làm việc với ứng dụng quản lý thông tin sinh viên, để provide thông tin sinh viên thông qua RESTful APIs, chúng ta có thể sẽ phải expose một số request URLs sau:

Danh sách toàn bộ sinh viên với đầy đủ các trường thông tin
Danh sách tên của tất cả sinh viên
Danh sách sinh viên của một lớp học nào đó
…

Cứ mỗi một nhu cầu lấy thông tin khác nhau của thông tin sinh viên này, chúng ta lại phải expose thêm mới một request URL. Thêm nữa, cho một request URL, ví dụ như request URL để lấy thông tin toàn bộ sinh viên với đầy đủ các trường thông tin, thì cũng không phải tất cả các trường thông tin của sinh viên đều được sử dụng, chúng ta có thể chỉ cần thông tin tên, tuổi của sinh viên để hiển thị, các thông tin khác như địa chỉ, lớp học thì không cần. Việc return các thông tin này là dư thừa và không cần thiết.

Làm thế nào để giải quyết những hạn chế của RESTful API ở trên? Các bạn có thể sử dụng GraphQL.

Giới thiệu GraphQL

GraphQL là ngôn ngữ dùng để thao tác và truy vấn dữ liệu cho API, cung cấp cho client 1 cách thức dễ dàng để request chính xác những gì họ cần, giúp việc phát triển API dễ dàng hơn.

Với GraphQL, chúng ta chỉ cần expose một API cho thông tin sinh viên, client có thể sử dụng API này để query đúng thông tin cần thiết. Cụ thể như thế nào? Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu với các bạn về GraphQL, cách nó làm việc để giải quyết những hạn chế của RESTful API như thế nào các bạn nhé!

So sánh RESTful API và GraphQL

Để thấy rõ sự khác nhau giữa RESTful API và GraphQL, mình sẽ tạo mới một Spring Boot project và implement cả RESTful API và GraphQL để thao tác với thông tin sinh viên mà mình đã đề cập ở trên:

Kết quả:

Ví dụ sử dụng RESTful API

Mình sẽ hiện thực RESTful API trước.

Mình sẽ định nghĩa các request URL trên sử dụng OpenAPI và sử dụng Maven plugin của OpenAPI để generate API contract. Nội dung tập tin student.yaml trong thư mục src/main/resources/api như sau:

openapi: 3.0.3
info:
  title: Student Information Management System
  version: 1.0.0
servers:
- url: https://localhost:8081/api
paths:
  /students:
    get:
      operationId: getStudents
      summary: Get all students information, can be filtered by clazz name
      parameters:
      - name: clazz
        in: query
        description: Class of students
        required: false
        schema:
          type: string
      responses:
        200:
          description: Get all students information
          content:
            application/json:
              schema:
                type: array
                items:
                  $ref: '#/components/schemas/Student'
              example:
              - id: 1
                code: '001'
                name: Khanh
                age: 30
                address: 'Binh Dinh'
                clazz: A
              - id: 2
                code: '002'
                name: Quan
                age: 25
                address: 'Ho Chi Minh'
                clazz: B
  /students/names:
    get:
      operationId: getStudentNames
      summary: Get student names
      responses:
        200:
          description: Get student information
          content:
            application/json:
              schema:
                type: array
                items:
                  type: string
                  
components:
  schemas:
    Student:
      type: object
      properties:
        id:
          type: integer
          format: int64
        code:
          type: string
        name:
          type: string
        age:
          type: integer
          format: int64
        address:
          type: string
        clazz:
          type: string

Các bạn hãy làm theo các bước mà mình đã hướng dẫn trong bài viết Generate API contract sử dụng OpenAPI Generator Maven plugin để generate source code các bạn nhé!

Kết quả của mình như sau:

Để thao tác với table Student trong database với cấu trúc như sau:

CREATE TABLE student (
  id bigint NOT NULL,
  code varchar(10) NOT NULL,
  name varchar(50) NOT NULL,
  age bigint NOT NULL,
  address varchar(100) DEFAULT NULL,
  class varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)

mình sẽ cấu hình thông tin database trong tập tin application.properties như sau:

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/example
spring.datasource.username=khanh
spring.datasource.password=1

Cùng với đó, mình cũng sẽ tạo một class StudentRepository:

package com.huongdanjava.graphql.repository;

import java.util.List;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import com.huongdanjava.graphql.repository.model.StudentModel;

public interface StudentRepository extends JpaRepository<StudentModel, Long> {

  List<StudentModel> findByClazz(String clazz);

  List<NamesOnly> findBy();

  interface NamesOnly {
    String getName();
  }
}

với class StudentModel có nội dung như sau:

package com.huongdanjava.graphql.repository.model;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import lombok.Data;

@Data
@Entity
@Table(name = "student")
public class StudentModel {

  @Column
  @Id
  private Long id;

  @Column
  private String code;

  @Column
  private String name;

  @Column
  private Long age;

  @Column
  private String address;

  @Column(name = "class")
  private String clazz;

}

Bây giờ thì mình sẽ tạo mới một class StudentsApiDelegateImpl implement generated interface StudentsApiDelegate như sau”

package com.huongdanjava.graphql.web.impl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.huongdanjava.graphql.dto.Student;
import com.huongdanjava.graphql.repository.StudentRepository;
import com.huongdanjava.graphql.repository.StudentRepository.NamesOnly;
import com.huongdanjava.graphql.repository.model.StudentModel;
import com.huongdanjava.graphql.web.StudentsApiDelegate;

@Service
public class StudentsApiDelegateImpl implements StudentsApiDelegate {

  @Autowired
  private StudentRepository studentRepository;

  @Override
  public ResponseEntity<List<Student>> getStudents(String clazz) {
    List<Student> students = new ArrayList<>();
    List<StudentModel> studentModels = findStudentModels(clazz);

    for (StudentModel sm : studentModels) {
      Student student = toStudent(sm);
      students.add(student);
    }

    return ResponseEntity.ok(students);
  }

  private Student toStudent(StudentModel sm) {
    Student student = new Student();
    BeanUtils.copyProperties(sm, student);

    return student;
  }

  private List<StudentModel> findStudentModels(String clazz) {
    if (clazz == null) {
      return studentRepository.findAll();
    }

    return studentRepository.findByClazz(clazz);
  }

  @Override
  public ResponseEntity<List<String>> getStudentNames() {
    List<String> studentNames = new ArrayList<>();

    List<NamesOnly> studentNamesOnly = studentRepository.findBy();
    studentNamesOnly.forEach(n -> studentNames.add(n.getName()));

    return ResponseEntity.ok(studentNames);
  }

}

Giả sử bây giờ trong database, mình đang có những data như sau:

thì khi lấy thông tin tất cả sinh viên, kết quả sẽ như sau:

Chỉ lấy danh sách sinh viên của lớp A sẽ trả về kết quả như sau:

Danh sách tên của tất cả sinh viên sẽ trả về kết quả như sau:

Tin tuyển dụng Java Developer đãi ngộ hấp dẫn tại đây!

Ví dụ sử dụng GraphQL

Bây giờ, chúng ta sẽ hiện thực tất cả các nhu cầu ở trên chỉ với 1 request URL sử dụng GraphQL các bạn nhé!

Để làm việc với GraphQL, điều đầu tiên chúng ta cần làm là định nghĩa một tập tin schema. Nói nôm na thì tập tin schema này định nghĩa những thông tin mà GraphQL server có thể cung cấp cho client truy vấn data. Nó cũng giống như việc chúng ta định nghĩa API specs sử dụng tập tin .yaml trong OpenAPI vậy các bạn!

Với Spring Boot application thì các bạn có thể định nghĩa một tập tin schema.graphqls nằm trong thư mục src/main/resources/graphql. Cho ví dụ của bài viết này, mình sẽ định nghĩa tập tin schema này với nội dung như sau:

type Query {
  students(clazz: String): [Student]
}

type Student {
  id: ID
  code: String
  name: String
  age: Int
  address: String
  clazz: String
}

Trong tập tin schema của GraphQL, chúng ta sẽ định nghĩa nhiều loại type khác nhau. Ngoài các type định nghĩa cho các đối tượng data mà chúng ta sẽ provide cho client, trong ví dụ của mình là đối tượng Student, GraphQL còn có 3 type đặc biệt là Query, Mutation và Subscription. Type Query dùng để truy vấn data, type Mutation dùng để thêm, sửa, xoá data còn type Subscription thì tương tự như type Query nhưng kết quả trả về sẽ thay đổi theo thời gian (tương tự như Server Send Event đó các bạn). Trong ví dụ của mình, mình đã định nghĩa type Query với field là students cùng với tham số clazz để filter, kết quả trả về sẽ là một danh sách data với type là Student.

Chúng ta cần implement một Controller để định nghĩa cách mà Spring sẽ lấy data cho chúng ta như sau:

package com.huongdanjava.graphql;

import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.graphql.data.method.annotation.Argument;
import org.springframework.graphql.data.method.annotation.QueryMapping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import com.huongdanjava.graphql.repository.StudentRepository;
import com.huongdanjava.graphql.repository.model.StudentModel;

@Controller
public class StudentGraphQLController {

  @Autowired
  private StudentRepository studentRepository;

  @QueryMapping
  public List<StudentModel> students(@Argument("clazz") String clazz) {
    if (clazz == null) {
      return studentRepository.findAll();
    }

    return studentRepository.findByClazz(clazz);
  }
}

Spring sẽ tự động mapping Query type với annotation @QueryMapping và tên của method chính là tên của query. Ở đây, các bạn còn có thể truyền argument của query sử dụng annotation @Argument.

Để hỗ trợ cho việc testing, Spring cung cấp cho chúng ta một GUI tên là GraphiQL để làm việc với GraphQL, nhưng mặc định GUI này bị disable. Các bạn có thể enable nó bằng cách cấu hình property spring.graphql.graphiql.enabled trong tập tin application.properties như sau:

spring.graphql.graphiql.enabled=true

Bây giờ thì các bạn có thể chạy ứng dụng của chúng ta lên và kiểm tra kết quả rồi!

Khi đi đến địa chỉ http://localhost:8081/graphiql, các bạn sẽ thấy kết quả như sau:

Trong cửa sổ này, bên trái là nơi cho phép chúng ta viết câu truy vấn, còn bên phải là nơi sẽ hiển thị kết quả đó các bạn!

Chúng ta sẽ sử dụng GraphQL query để truy vấn dữ liệu. Một GraphQL query sẽ bắt đầu với “{” và chúng ta sẽ khai báo field mà chúng ta muốn truy vấn. Ví dụ để lấy thông tin tất cả sinh viên với GraphQL, mình sẽ viết query như sau:

{
  students {
    id
    code
    name
    age
    address
    clazz
  }
}

Kết quả:

Để lấy danh sách sinh viên của lớp A, mình sẽ viết query như sau:

{
  students(clazz: "A") {
    id
    code
    name
    age
    address
    clazz
  }
}

Kết quả:

Còn danh sách tên của tất cả sinh viên thì mình chỉ cần remove các sub-field khác, chỉ giữ lại sub-field name như sau:

{
  students(clazz: "A") {
    name
  }
}

Kết quả:

Như các bạn thấy, chỉ với một query mapping của GraphQL cho đối tượng data Student, chúng ta có thể lấy hết thông tin mà chúng ta muốn và thông tin trả về cũng có thể được giới hạn tuỳ theo nhu cầu.

Bài viết gốc được đăng tải tại huongdanjava.com

Xem thêm:

Tin tuyển dụng IT mọi cấp độ trên TopDev đang chờ bạn ứng tuyển!

Cách lập trình viên chọn một công ty tốt

Bài viết được sự cho phép của tác giả Võ Xuân Phong

Nếu bạn vẫn còn đang ngồi trên giảng đường đại học, xin chúc mừng bạn những chia sẻ của mình dưới đây, có thể giúp bạn hiểu và có định hướng rõ ràng hơn mình thời còn là sinh viên. Nếu bạn đã đi làm rồi thì cũng nên tham khảo những chia sẻ này nó có thể giúp bạn ít nhiều.

Thời mình còn là sinh viên, mình rất sợ hai từ thất nghiệp nó ám ảnh mình khiến mình học tập rất chăm chỉ, chỉ mong rằng sự cố gắng của mình sẽ được đền đáp sau đó. Thời điểm đó mình chỉ có một hy vọng duy nhất là được nhận vào một công ty nào đó, để học hỏi và lấy kinh nghiệm, mình cũng không mường tượng được một công ty tốt nó trông như nào, được gì và mất gì khi xin việc vào một công ty. Đến khi vào làm việc tại công ty A, B, C thì mình vẫn chỉ biết cố gắng trau dồi, học hỏi mỗi ngày để có được càng nhiều kiến thức và kinh nghiệm càng tốt. Mình đã cày như một cái máy, thật sự đó. Nhưng chắc chắn đó là cái nhân mình đã gieo, sau gần 4 năm lăn lộn thì mình thấy trước mắt mình có nhiều cánh cửa rộng mở hơn, có nhiều sự lựa chọn hơn và mình có thể đúc kết được thế nào là một công ty tốt để mình có thể cống hiến lâu dài.

Dưới đây có những câu hỏi mà bạn nên tự đặt ra cho bạn, để bạn có thể tìm được con đường đi của mình nhé.

Quy trình và môi trường làm việc

Quy trình làm việc của công ty có hiện đại và phù hợp với xu hướng hay không?, hay nó đã cũ và lỗi thời. Quy trình làm việc rất quan trọng, nó giúp tất cả các thành viên của công ty làm việc một cách khoa học và chuyên nghiệp, nếu như quy trình của công ty không còn phù hợp với xu hướng thì bạn khó có thể được đánh giá cao khi xin vào một công ty khác có quy trình chuẩn hơn. Giả sử như công ty bạn đang sử dụng quy trình Waterfall thay vì Agile.

Bạn có thể học hỏi những công nghệ và những điều mới mẻ tại công ty hay không? Công nghệ thay đổi một cách chóng mặt nên bạn phải chắc rằng mình được cập nhật và học hỏi được những điều mới mẻ nhất.

Tham khảo TOP 100 Công Ty Tốt Nhất Việt Nam Ở Thời Điểm Hiện Tại

Leader

Leader sẽ là người trực tiếp dẫn dắt, giúp bạn hoàn thiện bản thân và đưa bạn đến những nền tảng cao hơn và hãy tự hỏi bản thân mình những câu hỏi dưới đây nhé:

Leader của bạn có phải là người mà bạn ngưỡng mộ hay không? Bạn có thể học hỏi được gì từ người đó?

Leader của bạn có tiếp nhận ý kiến cá nhân của bạn hay không, họ có bảo thủ hay không?

Người leader này có chỉ số trí tuệ cảm xúc EQ cao hay không?

Họ có cân nhắc và tạo cơ hội để bạn phát triển và hoàn thiện kỹ năng của bạn hay không?

Leader của bạn có công nhận những đóng góp của bạn cho công ty hay không?.

Đồng nghiệp

Những người mà bạn tiếp xúc và giao tiếp hằng ngày, sẽ ảnh hưởng đến một phần nào đó trạng thái cảm xúc và hiệu quả công việc. Thế nên nếu như bạn có những người teammate tốt, luôn hỗ trợ, giúp đỡ và thúc đẩy nhau vì mục đích của team thì thật sự rất may mắn. Còn không thì ít nhất bạn phải có trí tuệ cảm xúc cao, để giải quyết những xung đột và mâu thuẫn không đáng có, chứ không thì mỗi ngày bạn đi làm như mỗi ngày bạn đi xuống địa ngục vậy.

Quá Trình Thăng Tiến

Bạn không ngừng học hỏi để tiến về phía trước và công ty cần có lộ trình rõ ràng để bạn có thể bước lên những nấc thang cao hơn trên con đường sự nghiệp. Không ai muốn làm mãi một vị trí sau nhiều năm cả.

Lương

Bạn hãy thường xuyên tham khảo và tìm hiểu về thị trường việc làm và nhiều công ty khác, với khả năng và vị trí hiện tại của bạn, thì mức lương của bạn có tương xứng với giá trị mà bạn mang lại cho công ty hay không? Công ty của bạn đang trả lương thấp hơn hay cao hơn những công ty khác cùng lĩnh vực.

Tiền lương sẽ giúp bạn trang trải cuộc sống và giúp cho tài chính cá nhân của bạn ngày càng ổn định hơn, thế nên nếu bạn có cảm giác không vui vẻ mấy khi nhận lương thì nên xem xét lại. Tiền lương nên tương xứng với công sức bạn bỏ ra thì lúc đó bạn nhận lương sẽ thấy vui vẻ hơn.

Bảo Hiểm Xã Hội

Khi mình mới ra trường đi làm, cũng như bao bạn khác mình không quan tâm đến vụ bảo hiểm xã hội này. Bảo hiểm xã hội rất quan trọng, nó sẽ là vị cứu tinh của mình khi mình bị mất khả năng lao động, hoặc về hưu thì mình còn có tiền mà dưỡng già. Khi phỏng vấn xin việc bạn nên hỏi HR về mức bảo hiểm xã hội mà công ty đóng cho bạn mỗi tháng nhé, phần lớn các công ty đều đóng bảo hiểm xã hội ở mức lương cơ bản tầm 4 đến 5 triệu khá bèo bọt, những công ty có chế độ và chính sách minh bạch thì sẽ đóng full lương bảo hiểm xã hội cho bạn nhé. Nếu mức lương của bạn bao nhiêu thì sẽ đóng bảo hiểm cho bạn bấy nhiêu tối đa là 29 triệu 800 ngàn theo pháp luật quy định. Bạn hãy suy nghĩ nếu bạn cống hiến cho công ty 10 đến 20 năm thì số tiền bảo hiểm xã hội bạn tích lũy được là bao nhiêu nhé.

Bảo Hiểm Sức Khỏe

Bảo hiểm sức khỏe sẽ chi trả cho bạn khi bạn ốm đau hay phải nằm viện, công ty nên có chế độ bảo hiểm sức khỏe cho bạn nếu không may bạn bị ốm. Mình và các bạn mình hay dùng bảo hiểm này để đi khám răng và trám răng, một năm được mấy triệu chăm sóc răng lận.

Một số lợi ích khác

Số ngày nghỉ lễ và nghỉ phép.

Người phụ thuộc: Tiền này là tiền hỗ trợ hằng tháng nếu như ba, mẹ mình quá tuổi lao động hoặc hỗ trợ cho con cái.

Một số ưu đãi khác cho người thân.

Đồ ăn thức uống

Team fund

Company trip

Còn nhiều ưu đãi khác nữa nếu công ty bạn có 😛

Xem review công ty

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, đó là bạn hãy lên google và tìm kiếm để xem review công ty. Bạn sẽ thu thập được nhiều ý kiến và đánh giá của những đồng nghiệp đã và đang làm tại công ty. Đó là cách nhanh nhất mà bạn có thể nắm được tình hình chung của công ty để đưa ra quyết định của riêng mình.

Tóm lại

Nếu bạn đã cố gắng và nỗ lực rất nhiều nhưng vẫn chưa có thành quả, thì bạn chưa chọn đúng môi trường để phát triển mà thôi. Nếu bạn phi thường mà trong môi trường tầm thường thì bạn cũng khó mà tiến xa được. Hãy cứ cố gắng và chờ đợi một cơ hội, một quý nhân, một môi trường giúp bạn trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình.

Bài viết gốc được đăng tải tại anhlamweb.com

Xem thêm:

Xem ngay những tin đăng tuyển dụng IT mới nhất trên TopDev

Những chiến binh công nghệ kiến tạo hành tinh số Viettel Digital

Viettel Digital là đứa con sinh sau đẻ muộn nhưng đầy tâm huyết và khát vọng của Tập đoàn Viettel – Top 1 Nơi làm việc tốt nhất Châu Á năm 2021 do HR Asia đánh giá. VDS tự hào đi tiên phong trong lĩnh vực Fintech nhờ sở hữu cho mình báu vật là những nhân tài. Họ là những chiến binh công nghệ, không ngừng sáng tạo và phát triển bản thân để cùng chung sức xây dựng nên vị thế hùng mạnh cho cái tên Viettel Digital trên thị trường.

Nguyễn Đình Thắng – Kỹ sư phần mềm hệ thống

Đồng hành cùng VDS từ rất sớm, với tư duy sắc bén và tài năng vượt trội, anh Thắng đã đóng góp phát triển Tiền di động – một trong những dự án trọng điểm của VDS. Anh Thắng chia sẻ: “Tôi tham gia dự án Tiền di động khi chỉ là chàng sinh viên chuẩn bị tốt nghiệp, có thể nói là còn “non và xanh” so với những đồng nghiệp khác.”

Anh Thắng cho biết:

“Việc ứng dụng chuyển đối số không chỉ dừng lại ở công cụ, ngôn ngữ lập trình, cấu trúc hệ thống… mà còn ở tư duy của chính người phát triển sản phẩm, họ sẽ định hình từng “nguyên vật liệu” và “cách xây dựng” để tạo nên ngôi nhà cuối cùng cho khách hàng. Với một ngành luôn biến động như Fintech, cũng như với môi trường năng động như VDS, việc luôn linh hoạt và sáng tạo trong công việc là cực kì cần thiết. Đối với tôi, làm sản phẩm phải có máu “liều” và phải liều một cách có cơ sở.”

Nguyễn Thùy Linh – Kỹ sư giải pháp

Nguyễn Thuỳ Linh – cô kỹ sư Giải pháp của VDS là đại diện duy nhất của Việt Nam được Bộ TT&TT đề cử và Hội đồng chuyên gia của Diễn đàn Kinh tế thế giới lựa chọn tham gia chương trình học tập, nghiên cứu các dự án thuộc lĩnh vực Thanh toán Số và Thương mại Số tại trụ sở Trung tâm chuyển đổi công nghiệp 4.0, thuộc Diễn đàn Kinh tế thế giới (C4IR- WEF), San Francisco – Hoa Kỳ. Thùy Linh chia sẻ: “Dự án ấn tượng nhất khi gia nhập VDS là phát triển Tiền di động. Không chỉ đột phá về mặt công nghệ và sản phẩm, Tiền di động còn có ý nghĩa to lớn trong việc phát triển Tài chính toàn diện tới mọi người dân Việt Nam. Nhờ VDS và Tiền di động, tôi mới có cơ hội chạm tay đến WEF”.

“Tôi tin rằng với quyết tâm chuyển đối Số của Chính phủ hiện nay, Việt Nam và Viettel sẽ gần hơn với trình độ phát triển của quốc tế, vì vậy chỉ cần kiên trì học hỏi, không ngừng làm mới bản thân thì ngay tại Việt Nam chúng ta cũng có nhiều cơ hội hơn để tham gia vào các dự án và các công việc ở tầm quốc tế.”, Linh khẳng định.

Viettel Digital đang tuyển đồng đội với nhiều vị trí, tham khảo ngay tại đây!

Hoàng Nam Anh – Kỹ sư phân tích dữ liệu

Gia nhập VDS với vai trò là một kỹ sư phân tích dữ liệu từ hơn 1 năm trước, Hoàng Nam Anh là người đầu tiên của Tập đoàn thi đạt chứng chỉ Senior Big Data Analyst – DASCA – Chứng chỉ nhà nghề của Mỹ về Khoa học dữ liệu.

Sau thời gian tích lũy và nghiên cứu, Nam Anh đã có “đứa con đầu lòng” là Credit Score – Chấm điểm xếp hạng tín dụng. Đặc biệt, Nam Anh là người chủ trì xây dựng hệ thống Recommendation System, đáp ứng yêu cầu cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trên Viettel Money bằng ứng dụng phân tích dữ liệu. Nhận thấy hệ thống Recommendation là công nghệ phổ biến trên thế giới hiện nay và được áp dụng cho Netflix; Amazon, Shopee… Nam Anh và cả team dự án đã nghiên cứu tất cả ứng dụng thành công, các nền tảng thuật toán và từ đó đề xuất ra một vài trường hợp có thể đưa vào xây dựng recommendation trên Viettel Money.

Là Tổng Công ty trẻ nhất của Tập đoàn Viettel, Viettel Digital sẽ tiếp tục mang trên vai sứ mệnh đặc biệt đi đến từng ngõ ngách, trao gửi Tài chính số tới tận tay mỗi người và luôn hướng tới những giá trị tốt đẹp cho cuộc sống. VDS tự hào là bến đỗ lý tưởng cho những người trẻ đam mê công nghệ, mang trong mình một bộ óc không thỏa hiệp với cái lỗi thời và luôn nung nấu trong bản thân ngọn lửa nhiệt huyết sẵn sàng rực cháy trên mọi mặt trận.

Xem thêm:

Đừng bỏ lỡ hàng loạt việc làm công nghệ đãi ngộ hấp dẫn tại TopDev!

Flutter cơ bản – Framework di động được yêu thích nhất hiện nay?

Khi nhắc đến lập trình di động Cross-Platform, chúng ta không thể không nhắc đến 2 nền tảng lớn nhất hiện nay là React Native và Flutter. Dù ra đời sau (tháng 5/2017 so với tháng 3/2015) nhưng Flutter đang vượt lên và trở thành Framework lập trình di động được yêu thích nhất hiện nay. Trong series bài viết này, mình sẽ cùng các bạn tìm hiểu về Flutter cơ bản, cách tiếp cận làm quen với Flutter và lộ trình học để trở thành 1 lập trình viên Flutter. Series gồm 3 bài viết:

Flutter cơ bản
Học lập trình Flutter
Lộ trình học Flutter

Hôm nay mình sẽ gửi đến các bạn bài viết đầu tiên trong series với nội dung: Flutter cơ bản – giới thiệu về Flutter và tại sao nó đang là framework di động được yêu thích nhất hiện nay. Cùng bắt đầu nhé!

Flutter là gì?

Flutter là 1 framework dành cho việc lập trình di động Cross-Platform, nó giúp các lập trình viên có thể tạo ra các ứng dụng chạy trên nhiều nền tảng như Web, Android, iOS (hiện tại và dự định tương lai Flutter còn có thể build được ứng dụng chạy trên cả Window, MacOS và Linux nữa).

Flutter được tạo ra bởi ông lớn Google và được cho ra mắt vào năm 2017, đến nay Flutter được cho phát hành phiên bản mới nhất 3.1.0 vào cuối tháng 5 vừa qua. Chính Google cũng sử dụng Flutter là phương thức chính để tạo ra các ứng dụng cho hệ điều hành Google Fuchsia – 1 hệ điều hành thời gian thực dựa trên năng lực vi hạt nhân

Flutter sử dụng ngôn ngữ lập trình Dart – một ngôn ngữ hướng đối tượng và tất nhiên cũng được phát triển bởi Google.

Flutter có đầy đủ các tính năng hot nhất hiện nay dành cho lập trình di động: hỗ trợ Hot Reload, Debug Devtool, nhiều IDE support: Android Studio, Visual Code. Các bạn cũng có thể hoàn toàn thử code và tạo ra ứng dụng Flutter mà không cần cài đặt bất cứ thứ gì bằng cách sử dụng Web Editor: https://dartpad.dev/flutter. Tuy nhiên trong series bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng IDE Android Studio, đơn giản vì nó cũng là 1 sản phẩm thuộc về Google khác.

Tại sao Flutter lại được yêu thích bởi các lập trình viên?

Theo thống kê từ Stack Overflow, Flutter đạt số điểm 68,8% về mức độ danh mục công nghệ được yêu thích (từ việc bắt đầu và tiếp tục sử dung nó), trong khi đó số điểm của React Native hiện tại chỉ là 57,9%.

Còn theo Google Trends, mức độ phổ biến của Flutter gần gấp đôi so với React Native.

Câu hỏi đặt ra ở đây là tại sao Flutter lại được yêu thích và quan tâm đến vậy? Để trả lời cho câu hỏi đó, chúng ta cùng đi vào điểm mạnh của Flutter dưới đây:

Đầu tiên phải nhắc đến đó là Flutter chính là con đẻ của Google, 1 ông lớn thực sự với gia tài hệ sinh thái đồ sộ liên quan đến lập trình di động. Đó là hệ điều hành Android, là IDE Android Studio, ngôn ngữ Kotlin, Dart, các thư viện mà gần như ai làm mobile cũng sẽ dùng như Firebase, Google Map, … Và quả thực thì Flutter được lợi rất nhiều từ việc Google cung cấp cho nó rất nhiều các package có sẵn, chỉ cần import vào để sử dụng.
Khác với cách tiếp cận của React Native, Flutter được team Google viết mới hoàn toàn bộ render UI. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ có 1 bộ UI chung dành cho các nền tảng khác nhau (Flutter đặt tên cho chúng là các widgets), điều này tạo ra sự thống nhất trên các thiết bị giúp có được sự trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
Phát triển 1 ứng dụng bằng Flutter thực sự rất nhanh. Dart là 1 ngôn ngữ khá dễ hiểu, trong khi Flutter cũng đã cung cấp bộ Widgets và tài liệu thực sự chi tiết dành cho bạn.
Tối ưu về performance: mặc dù là 1 cross-platform, tuy nhiên Flutter lại mang lại được trải nghiệm về hiệu năng ứng dụng rất tốt. Để so sánh với React Native, chúng ta có thể đi sâu 1 chút vào kiến trúc và quy trình làm việc của 2 framework này.

React Native sử dụng JS Bridge để giao tiếp với các native module, đây chính là vị trí thường xuyên gây nghẽn cổ chai trong ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ JS này. Flutter thì khác, kiến trúc ngôn ngữ Dart được tạo ra giúp chúng có thể giao tiếp thông qua chính các native interface, tất nhiên nó cũng là 1 dạng bridge, nhưng nó nhanh hơn rất nhiều vì “cầu rộng hơn và lại có nhiều cầu”, yên tâm gần như không bị nghẽn cổ chai được.

Tìm việc làm Flutter được cập nhật mỗi ngày tại đây!

Tất nhiên, Framework hay ngôn ngữ nào cũng có nhược điểm của nó. Flutter dù được Google chống lưng rất nhiều, tốc độ phát triển hiện nay rất tốt tuy nhiên nó cũng không tránh được các vấn đề của nó:

Điều đầu tiên đương nhiên là về cộng đồng sử dụng và hỗ trợ. Ra mắt sau nên Flutter hiện nay cũng chưa phải là sự lựa chọn của các công ty hay tập đoàn lớn. Việc làm liên quan đến Flutter còn hạn chế, sẽ phải mất 1 thời gian nữa cùng với sự đầu tư của ông lớn Google thì điều này mới có thể cải thiện tốt lên được.
Flutter chưa đủ hoàn thiện để xử lý các dự án phức tạp. Đây là điểm mấu chốt mà các công ty chưa chọn Flutter làm nền tảng để phát triển 1 ứng dụng lớn của mình. Lý do cơ bản là việc Google sinh ra Flutter là dành cho sự tiện lợi, nhanh chóng, rút ngắn thời gian thử nghiệm và tạo ra 1 ứng dụng. Nếu bạn cần thử nghiệm 1 ứng dụng với chi phí và thời gian eo hẹp, hãy chọn Flutter vì nó rất nhanh; sau đó nếu thành công, hãy cân nhắc việc viết lại ứng dụng bằng native code. Những pattern như Flux, Redux nổi tiếng trên React Native chưa cho thấy sự tiện lợi trên Flutter để có thể giải quyết logic phức tạp; trong khi đó BloC – thứ được Google giới thiệu thì lại cho thấy sự khó hiểu, khó học của nó đối với các lập trình viên.

Kết bài

Trong bài viết đầu tiên của Series này, mình đã giới thiệu cho các bạn về Flutter cơ bản, những đặc trưng thế mạnh của Framework này so với các đối thủ khác hiện nay. Trong các bài viết tiếp theo mình sẽ đi sâu hơn vào cách tiếp cận và học để trở thành 1 lập trình viên Flutter. Cảm ơn sự theo dõi của các bạn.

Tác giả: Phạm Minh Khoa

Xem thêm:

Tìm việc làm IT mới nhất trên TopDev!

Ngôn ngữ lập trình bậc cao – Cao thấp do đâu?

Bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình đòi hỏi cần có những kiến thức tổng quan về nó, trong thế giới của ngôn ngữ lập trình chia thành ngôn ngữ lập trình bậc cao (High level programming languages) và ngôn ngữ lập trình cấp thấp (Low level programming languages).

Vậy điều gì dẫn tới sự khác biệt này, liệu rằng thấp ở đây là trình độ thấp hay dễ hơn, còn cao thì khó và cần năng lực cao hơn để có thể nắm bắt?

Câu trả lời cho câu hỏi hóc búa này sẽ được giải đáp thông qua bài viết dưới đây.

1. Hiểu ngôn ngữ lập trình bậc cao từ bậc thấp

Về Low level programming languages (LLP). Bắt đầu với định nghĩa khô khan từ wiki nha anh em.

A low-level programming language is a programming language that provides little or no abstraction from a computer’s instruction set architecture—commands or functions in the language map that are structurally similar to processor’s instructions

Ngôn ngữ lập trình cấp thấp là ngôn ngữ cung cấp ít hoặc không có sự trừu tượng (abstraction) từ kiến trúc máy tính. Nói chung điều này đề cập tới mã máy hoặc hợp ngữ

Tới đây với người mới bắt đầu tìm hiểu ngôn ngữ lập trình thì vẫn hơi trừu tượng và khó hiểu. Để hình dung đúng về Low level programming, ta cần thêm một đoạn thông tin khác.

Generally, this refers to either machine code or assembly language. Because of the low (hence the word) abstraction between the language and machine language, low-level languages are sometimes described as being “close to the hardware”. Programs written in low-level languages tend to be relatively non-portable, due to being optimized for a certain type of system architecture.

Về tổng quan, ngôn ngữ lập trình cấp thấp là ngôn ngữ lập trình cung cấp ít hoặc không có sự trừu tượng từ kiến trúc tập lệnh của máy tính — các lệnh hoặc chức năng trong bản đồ ngôn ngữ có cấu trúc tương tự như lệnh của bộ xử lý.

Rồi ngon, từ khóa là đây chứ đâu, anh em bám vào 2 cái “không có sự trừu tượng” và “có cấu trúc tương tự lệnh bộ xử lý”. Nắm được hai từ khóa này cũng là yếu tố then chốt giúp ta hiểu về Ngôn ngữ lập trình bậc cao.

1.1 Sự trừu tượng và cấu trúc

Không có sự trừu tượng nói tới việc ngôn ngữ này không gần với ngôn ngữ tự nhiên, còn cấu trúc tương tự lệnh bộ xử lý là đang muốn nói tới mã máy.

Một ví dụ cụ thể của cấu trúc tương tự lệnh bộ xử lý là mã máy (assembly code).

Ví dụ mã máy phía trên đây nhìn phát hiểu ngay là không gần ngôn ngữ tự nhiên. Bạn nào ở bắc thì là “cậu, tớ”, bạn nào ở miền trung là “mô, chi, tê, răng, rứa”, bạn nào ở miền nam thì “mèn đét ơi”. Đấy, những cái đấy là ngôn ngữ gần với tự nhiên.

Điểm này là điểm cốt lõi để phân biệt giữa LLP (ngôn ngữ lập trình bậc thấp) và HLP (ngôn ngữ lập trình bậc cao).

Dưới đây là ví dụ hàm khai báo 2 biến a và b, thực hiện in ra màn hình phép tính a + b. Điều cực kì đơn giản với bạn với C++ hay Java.

    .section    __TEXT, __text, regular, pure_instructions
    .macosx_version_min 10, 12
    .global    _main
    .align    4, 0x90
_main:                                  ## @main
    .cfi_startproc
## BB#0:
    pushq    %rbp
Ltmp0:
    .cfi_def_cfa_offset 16
Ltmp1:
    .cfi_offset %rbp, -16
    movq    %rsp, %rbp
Ltmp2:
    .cfi_def_cfa_register %rbp
    subq    $16, %rsp
    leaq    L_.str(%rip), %rdi
    leaq    _s(%rip), %rsi
    movl    $2000, -4(%rbp)         ## imm = 0x7D0
    movl    $17, -8(%rbp)
    movl    -4(%rbp), %eax
    addl    -8(%rbp), %eax
    movl    %eax, %edx
    movb    $0, %al
    callq    _printf
    xorl    %edx, %edx
    movl    %eax, -12(%rbp)         ## 4-byte Spill
    movl    %edx, %eax
    addq    $16, %rsp
    popq    %rbp
    retq
    .cfi_endproc
 
    .section    __DATA, __data
    .global    _s                      ## @s
_s:
    .asciz    "GeeksforGeeks"
 
    .section    __TEXT, __cstring, cstring_literals
L_.str:                                 ## @.str
    .asciz    "%s %d \n"
 
 
.subsections_via_symbols

2. Ngôn ngữ lập trình bậc cao (HLP)

Một khi đã hiểu về ngôn ngữ lập trình bậc thấp, ta sẽ dễ dàng hiểu về ngôn ngữ lập trình bậc cao. Cũng vẫn phải bắt đầu với định nghĩa.

A high-level programming language is a programming language with strong abstraction from the details of the computer. In contrast to low-level programming languages, it may use natural language elements, be easier to use, or may automate

Ngôn ngữ lập trình bậc cao là ngôn ngữ lập trình có tính trừu tượng hóa mạnh mẽ từ các chi tiết của máy tính. Ngược lại với các ngôn ngữ lập trình cấp thấp, nó có thể sử dụng các yếu tố ngôn ngữ tự nhiên, dễ sử dụng hơn hoặc có thể tự động hóa

Cùng xem xét ví dụ dưới đây (ngôn ngữ lập trình Java). Đọc từ nào hiểu từ đó, dễ như ăn chè, sau anh em cuộn xuống xem đoạn code đơn giản hơn mà viết bằng assembly nha. Hết hồn hà.

import java.util.Scanner;

public class HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {

        // Tạo scanner instance
        // Nhập từ bàn phím
        Scanner reader = new Scanner(System.in);
        System.out.print("Nhập số: ");

        // nextInt() đọc giá tị số từ bàn phím
        int number = reader.nextInt();

        // println() in ra ngoài màn hình
        System.out.println("You entered: " + number);
    }
}

Lấy một ví dụ khác về phép bình phương trong toán học. Với C++, ta đơn giản nhân 2 số với nhau để có giá trị bình phương.

int square(int num) {
    return num * num;
}

Cũng với hàm xử lý này, nếu chuyển qua ngôn ngữ máy. Kiểu nhìn thấy là lạy chúa trên cao, cái gì thế này.

square(int):
        push    rbp
        mov     rbp, rsp
        mov     DWORD PTR [rbp-4], edi
        mov     eax, DWORD PTR [rbp-4]
        imul    eax, eax
        pop     rbp
        ret

Một số ngôn ngữ lập trình cấp cao phổ biến là C, C++, Python và Java.

3. Sự khác biệt

Sau khi đã hiểu rõ và nắm bắt được điểm cốt lõi để phân biệt ngôn ngữ lập trình cấp thấp và ngôn ngữ lập trình bậc cao. Anh em cùng đi sâu hơn tìm hiểu sự khác biệt của 2 ông thần này nha:

Ngôn ngữ lập trình cấp cao	Ngôn ngữ lập trình cấp thấp
It is programmer friendly language. Là ngôn ngữ thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên.	It is a machine friendly language. Ngôn ngữ thân thiện với mã máy.
High level language is less memory efficient. Sử dụng bộ nhớ kém hiệu quả hơn	Low level language is high memory efficient. Sử dụng bộ nhớ hiểu quả
It is easy to understand. Dễ hiểu, rõ là vậy rồi	It is tough to understand. Khó hiểu, cũng rõ là vậy lun.
It is simple to debug. Dễ để debug tìm lỗi	It is complex to debug comparatively. Khó để debug và tìm kiếm lỗi
It is simple to maintain. Dễ dàng để bảo trì nâng cấp	It is complex to maintain comparatively. Khó để bảo trì nâng cấp
It is portable. Có thể chạy ở nhiều môi trường	It is non-portable. Thường set cứng và khó thay đổi
It can run on any platform. Có thể chạy trên bất cứ nền tảng nào	It is machine-dependent. Phụ thuộc vào máy

Từ sự so sánh trên đây, ngôn ngữ lập trình cấp thấp cũng không hẳn là “thấp” ở một số tiêu chí, nếu xét về sử dụng và quản lý memory, một số ngôn ngữ lập trình cấp cao vẫn chưa thể so kèo được với “ngôn ngữ lập trình cấp thấp”.

4. Tham khảo

Bonus cho anh em meme về Ngôn ngữ lập trình bậc cao nha. Càng thấp càng hại não, càng nhức đầu

Cảm ơn anh em đã đọc bài – Thank you for your time – Happy coding!

Tác giả: Kiên Nguyễn

Xem thêm:

Đừng bỏ lỡ hàng loạt IT job hot tại TopDev

Tham khảo điểm chuẩn ngành CNTT cho năm 2022

Vừa qua, các thí sinh đã hoàn thành kỳ thi Tốt nghiệp THPT 2022. Đề thi các môn năm nay được đánh giá có sự phân hóa cao hơn so với năm ngoái. Tuy nhiên, để có chiến lược chọn trường thông minh, các bạn học sinh cần dự đoán được số điểm của bản thân, đồng thời đánh giá khả năng đậu vào trường dựa vào điểm chuẩn năm ngoái.

Cho đến thời điểm hiện tại, ngành Công nghệ thông tin vẫn chiếm được sự quan tâm của nhiều bạn trẻ đam mê khối ngành Kỹ thuật với mức điểm đầu vào cao nhất trong nhóm ngành này. Điểm chuẩn ngành CNTT – IT của những trường thuộc top đầu được dự đoán không có biến động nhiều so với các năm trước.

Tuyển sinh ngành Công nghệ Thông tin, bạn đã biết?

Top các trường Đại học có chất lượng đào tạo ngành CNTT được đánh giá cao

Tại khu vực phía Nam, top 3 ngôi trường về chất lượng đào tạo là:

Đại học Bách Khoa – ĐH Quốc gia TP. HCM
Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐH Quốc gia TP. HCM
Đại học Công nghệ Thông tin – ĐH Quốc gia TP. HCM

Ở miền Bắc, những ngôi trường nổi tiếng đào tạo CNTT bao gồm:

Đại học Bách Khoa Hà Nội
Đại học Công nghệ – ĐH Quốc gia Hà Nội
Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông

Dưới đây là danh sách điểm chuẩn ngành Công nghệ thông tin của một số trường Đại học năm 2021, để các bạn tiện tham khảo:

Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc Gia (Hà Nội)

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Hà Nội

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông (Hà Nội)

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP Hồ Chí Minh

Trường Đại học Khoa học tự nhiên – ĐHQG TP Hồ Chí Minh

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông (HCM)

Trường Đại học CNTT – ĐHQG TP Hồ Chí Minh

Bạn có thể tham khảo thêm Những trường Đại học đào tạo Công nghệ thông tin chất lượng hiện nay tại đây!

Bạn cũng có thể tham khảo các vị trí việc làm IT Fresher sinh viên IT, tuyển dụng IT Parttime, Việc làm IT Intern cho các sinh viên đang muốn học hỏi nâng cao trình độ thực chiến ngành Dev tại đây. Hoặc vào web TopDev, tìm các vị trí cho sinh viên đều có hết nhé!

Bài viết được tham khảo từ nguồn: https://diemthi.tuyensinh247.com/diem-chuan/

TopDev tổng hợp

Mẹo tối ưu câu lệnh truy vấn (query) SQL

Tác giả: Trần Văn Dem

SQL là một ngôn ngữ không còn xa lạ với mọi lập trình viên và đối với với lập trình viên backend việc làm chủ được SQL là một điều rất quan trọng. Trong quá trình làm việc của mình với SQL mình đã tham khảo rất nhiều nguồn để tối ưu câu truy vấn hiểu được hoạt động của SQL. Các bài nói về tối ưu với SQL trên mạng là rất nhiều nhưng mình chưa tìm thấy có một bài nào tổng hợp các kỹ thuật nên dùng để tối ưu SQL. Bài viết này mình sẽ chia sẻ những kỹ thuật mình đang sử dụng để tối ưu hệ thống của mình với SQL cụ thể hơn là MySQL vì nhiều kiến thức mình chưa thử ở các loại SQL khác.

Bài này sẽ dựa trên kinh nghiệm cá nhân nên mong được sự đóng góp của mọi người. Mình cập nhật bài viết này liên tục để update những kỹ thuật mới nhất mình sử dụng.

Index là gì?

Index là một khái niệm rất quan trọng trong SQL, mọi người nghe thấy nó và sử dụng nó hằng ngày nhưng không hẳn mọi người đều có thể hiểu được cách một Database xây dựng index. Do đó khi một câu query của mọi người bị chậm thì rất khó có thể tạo ra index tối ưu.

Trong lĩnh vực dữ liệu index giúp chỉ tới vị trí của một phần tử trong một cấu trúc dữ liệu như mảng hoặc danh sách. Nó giúp truy cập và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Theo mình tìm hiểu thì các SQL database thường sẽ tổ chức index dưới 2 dạng:

B-tree: Dựa theo kiến trúc của cây cân bằng. Hỗ trợ đa dạng query hơn.
Hash: Dựa theo cấu trúc dữ liệu Hash-Table. Dạng này sẽ hỗ trợ dạng = rất tốt nhưng lại không hỗ trợ dạng range query (>,<,>=,<=)

Và có thêm một dạng index nữa cho full text search là inverted index tại bài này mình xin phép không nói đến dạng này ạ.

Hash ít được dùng hiện nay và mình cũng chưa từng sử dụng nó trong project thực tế nên bài này mình chỉ nói đến dạng B-tree.

Các hình ảnh dưới đây mình lấy từ SQL Performance explained. Mọi người mua sách ủng hộ tác giả nhé. Quyển sách rất hay dạy chúng ta mọi thứ liên quan đến index.

Index data structure

Để hiểu được index chúng ta cần phải biết được cấu trúc dữ liệu của một index. Giả sử ta tạo một index trên column 2 dạng số. Database sẽ tạo ra một dạng cấu trúc dữ liệu B-tree dựa theo các dữ liệu có trong column 2 và các dữ liệu này sẽ được sắp xếp như hình bên dưới.

Leaf Nodes

Trong hình bên trên chúng ta sẽ chú ý đến các Leaf Nodes các Node này sẽ cung cấp cho chúng ta địa chỉ để đọc dữ liệu từ bảng được lưu trong cơ sở dữ liệu.

Tất nhiên sẽ có các Leaf Nodes không được các Branch Node trỏ tới nên các Leaf Node nãy sẽ được liên kết với nhau bằng danh sách liên kết đôi để đảm bảo được việc duyệt dữ liệu trong cây index.

Index Traversal

Tiếp đến chúng ta sẽ xem xét đến cách duyệt dữ liệu trên index để biết được tại sao nó lại nhanh hơn với việc scan table rất nhiều.

Giả sử chúng ta tìm dữ liệu bản ghi có giá trị là 57. Database sẽ bắt đầu duyệt từ gốc của cây index qua các Branch Node khác nhau cho đến khi đến đầu của Leaf Nodes. Tiếp tục duyệt theo qua các Leaf Node để tìm được giá trị 57.

Vì cây index đã được sắp xếp nên việc duyệt này sẽ rất nhanh và phụ thuộc vào độ sâu của cây và số lượng dữ liệu có trong 1 Node (vài KB và không đổi).

Với các thuật toán phát triển cây index thì cây index sẽ được gọi là đứa trẻ còi cọc so với độ phát triền của các Leaf Nodes vì vậy duyệt cây index cho chúng ta tốc độ nhanh hơn scan table.

Theo ví dụ bên trên thì một Branch Node sẽ chứa 4 giá trị vậy ta sẽ tính được độ sâu của cây theo công thức sau : Log4(số lượng phần tử của Branch Node).

Database sẽ tối ưu việc chọn số lượng phần tử sẽ tham gia cây index sao cho cây có độ sâu thấp nhất.

Ta có bảng dữ liệu sau để thấy rõ hơn độ lớn của cây sẽ phát triển chậm như thế nào nếu mỗi Branch Node có 4 phần tử.

Tạo index để tối ưu truy vấn

Chúng ta đã hiểu index là gì và tại sao khi sử dụng index lại cho chúng ta kết quả tốt hơn. Việc tiếp theo là áp dụng vào các trường hợp thực tế.

Có một lưu ý là trường bạn dùng để đánh index thì nên ít giá trị Null vì giá trị này gây khó cho database trong quá trình tạo cây index

Where Clause

query1

 SELECT first_name, last_name
 FROM employees
 WHERE employee_id = 123

Với câu query này chúng ta chỉ cần tạo index theo trường employee_id để đạt được tốc độ tối ưu cho câu query.

query2

 SELECT first_name, last_name
 FROM employees
 WHERE employee_id = 123 and subsidiary_id = 30

Giả sử employee_id không còn là unique nữa (trường hợp hợp nhất 2 công ty chẳng hạn) thì việc đánh index trên một trường employee_id sẽ không phải cách tối ưu nhất dành cho câu query trên.

Tại đây chúng ta cần đánh index trên 2 trường employee_id và subsidiary_id.

Việc đánh query trên >=2 trường khác nhau được gọi là concatenated index. Việc đánh index khiến database sắp xếp dữ liệu theo theo trường đứng đầu trước sau đó sẽ sắp xếp theo trường thứ 2.

Vậy nên việc chọn thứ tự các trường trong index dạng này là rất quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng của index.

Lời khuyên của mình cũng như sách mình đọc và nghiên cứu thì hãy chọn trường có selective nhất đứng đầu tiên. Vì các trường đó có tính chọn lọc cao (selective) thì khi tạo cây index sẽ có độ sâu thấp hơn. Điều này đúng cho các loại database có khái niệm concatenated index.

query3

 SELECT first_name, last_name
 FROM employees
 WHERE employee_id between 123 and 500 
   and subsidiary_id = 30

Tương tự như câu query2 tại đây việc employee_id là unique thì chúng ta cần phải đánh index trên cả 2 trường.Và ưu tiên điều kiện bằng = trước như thế sẽ tối ưu được câu query

query4

 SELECT first_name, last_name
 FROM employees
 WHERE employee_id between 123 and 500

 SELECT first_name, last_name
 FROM employees
 WHERE employee_id between 123 and 500 
   and subsidiary_id = 30

Chúng ta có 2 query thì chúng ta chỉ cần tạo 1 index cho 2 trường employee_id và subsidiary_id với employee_id đứng đầu. Mặc dù cách đánh index như query3 mới là tối ưu nhất nhưng cũng nên tạo ít index hơn.

Vì dữ liệu sẽ được sắp xếp theo employee_id nên chúng ta sẽ dùng được index này cho 2 câu query.

Đến đây mọi người tự suy luận tiếp về đánh index cho lớn hơn 2 trường nhé chỉ cần nhớ là index là cây sắp xếp và duyệt index giống duyệt cây là có thể suy luận ra thôi.

query5

SELECT first_name, last_name, date_of_birth
 FROM employees
 WHERE UPPER(last_name) = "DEMTV"

Việc sử dụng các function trong câu query thì phải đánh index cả function chứ không đánh trên trường được.

Tại đây chúng ta tạo index như sau CREATE INDEX emp_up_name ON employees (UPPER(last_name));

query6

SELECT first_name, last_name, date_of_birth
 FROM employees
 WHERE UPPER(last_name) < ?
 AND date_of_birth < ?

Nếu câu query dạng này thì không thể đánh 1 index để thỏa mãn 2 range query được.

Vì vậy tại đây mình sẽ chọn đánh index trường nào có khả năng sau khi lọc bằng index xong ít phải lọc trong database nhất có thể. Hoặc có thể đánh 2 index cho cả 2 trường để database thực hiện merge dữ liệu và được gọi là Index Merge.

Câu hỏi nếu cùng câu query sử dụng 1 index có thể giúp bạn quét hết trường hợp và việc tạo 2 index để database gộp lại thì chọn cái nào? Tất nhiên là chọn 1 index.

Slow index

Index cho câu query thực hiện nhanh hơn điều này quá quen rồi nhưng bạn có thể tạo index cho query thực hiện chậm hơn hay không?

Câu trả lời là có nhé. Việc Tạo index không cẩn thận không hề giúp câu select của bạn nhanh hơn ngược lại khiến nó chậm hơn và hiển nhiên index sẽ khiến cho insert, update cũng chậm hơn dẫn đến thiệt cả 2 đường.

select *
from users 
where sex='M' and name='demtv'

Tại đây nếu bạn không nắm chắc về index có thể bạn sẽ tạo index trên trường sex.

Với câu query này và trong bảng users lớn và chỉ chứa 90% là sex='M' điều này sẽ khiến query này nếu dùng index sẽ chậm hơn với việc scan toàn bộ bảng.

Lý do khiến câu query trên chậm mặc dù đã sử dụng index là vì khi database sử dụng index trên thì nó sẽ nhận được các địa chỉ ngẫu nhiên không nằm cạnh nhau trong bảng. Tiếp đó nó sẽ phải lân lượt đi vào từng địa chỉ này để lọc ra dữ liệu.

Điều này sẽ là chậm hơn rất nhiều việc scan bảng từ đầu đến cuối vì việc scan sẽ chỉ là đọc các bản ghi liên tiếp nhau.

Tất nhiên thực tế sẽ không ai đánh index kiểu thế cả nhưng mọi người cần phải chú ý trường hợp sau khi lọc qua index rồi mà vẫn phải duyệt quá nhiều dữ liệu trong bảng. Tuân theo nguyên tắc chọn trường selective đánh index là một cách tránh được trường hợp này.

order by, group by

Việc đánh index cũng giúp ích rất nhiều đến các câu query order by hay group by vì làm trên tập sắp xếp lúc nào chẳng tiết kiệm hơn.

Xem thêm tin tuyển dụng lập trình SQL tại đây!

Join

Một trong các phép quan trọng hay được sử dụng nữa là phép tính Join và nắm được một số nguyên tắc cơ bản để giúp join nhanh hơn là điều cần thiết.

Có 2 thuật toán chính được các database sử dụng khi thực hiện join 2 bảng dữ liệu đó là:

Hash Join (Mysql version 8 trở lên mới hỗ trợ thuật toán join này)
Nested Loop Join

Nested Loop Join

Đây là thuật toán phổ biến nhất và được áp dụng trong rất nhiều loại database khác nhau vậy nên ta sẽ tìm cách tối ưu phép tính join này trước. Nghe tên thì chắc các bạn cũng đoán ra được là nó sẽ thực hiện 2 vòng lặp để kiểm tra giữ liệu của 2 bảng.

Ta có query sau:

SELECT e0_.employee_id AS employee_id0
       -- MORE COLUMNS
FROM employees e0_
        JOIN sales s1_
                   ON e0_.subsidiary_id = s1_.subsidiary_id
                       AND e0_.employee_id = s1_.employee_id
WHERE UPPER(e0_.last_name) LIKE 'WIND%';

Và chúng ta tạo 2 index :

CREATE INDEX emp_up_name ON employees (UPPER(last_name));
CREATE INDEX sales_emp ON sales (subsidiary_id, employee_id);

Chúng ta sẽ có query plan sau :

Ở đây ta thấy Database đã sử dụng cả 2 index để thực hiện phép join sẽ nhanh hơn.

emp_up_name để access và filter trường last_name
sales_emp để thực hiện phép tìm kiếm tất cả những bản ghi tìm thấy sau khi UPPER(e0_.last_name) LIKE 'WIND%'; trong bảng sales

Như thế kết luận rằng đánh index trên trường dùng để join sẽ khiến cho câu join query sẽ nhanh hơn.

Vậy chúng ta đánh 3 index liệu rằng có giúp câu query nhanh hơn không?

CREATE INDEX emp_up_name ON employees (UPPER(last_name));
CREATE INDEX sales_emp ON sales (subsidiary_id, employee_id);
CREATE INDEX emp_up_emp ON sales (subsidiary_id, employee_id);

Câu trả lời là hoàn toàn không? Việc database sử dụng thuật toán Nested Loop Join thì chúng ta chỉ cần đánh index cho bảng nằm bên phải mà thôi.

Ví dụ Khi thực hiện join bảng A,B bằng trường c thì ta chỉ cần đánh index trên trường c của bảng B mà thôi. Nhưng thực tế database không nhất thiết sẽ dữ lại thứ tự join cho bạn vì khi thay đổi thứ tứ join thì vẫn giữ được kết quả cuối nhưng sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến performance của Database.

Có một quy tắc chung là Database sẽ luôn sắp xếp sao cho nó ít phải lookup bên bảng còn lại càng ít càng tốt. Theo query bên trên dù ta đảo ngược lại vị trí của bảng employees và bảng sales thì database vẫn sẽ đảo lại thứ tứ để đưa ra phương án join tốt nhất.

Lời Khuyên là nếu bạn không chắc chắn biết được bảng nào sẽ là bảng bên phải thì hãy nên sẽ dũng explain query. Và đừng join nhiều bảng quá không bộ optimize của Database sẽ hơi vất vả chọn thứ tự cho bạn đấy.

Nested Loop Join With ORM

Thực tế hiện nay chúng ta thường xuyên sử dụng ORM để thao tác với Database vậy nên chúng ta nên biết được ORM sẽ thực hiện phương pháp Nested Loop Join này như thế nào.

Nếu không cẩn thận thì khi sử dụng ORM rất có khả năng bạn sẽ gặp phải 1 vấn đề là N+1 select problem. Thay vì gửi 1 câu lệnh Join lên database để nhận lại kết quả thì ORM bạn đang dùng sẽ gửi N+1 câu query khác nhau để lấy dữ liệu về.

Ví dụ như câu query trên rất có thể loại ORM của bạn sẽ thực hiện các phép tính sau:

select employees0_.subsidiary_id as subsidiary1_0_
 -- MORE COLUMNS
 from employees employees0_
 where upper(employees0_.last_name) like ?

 select sales0_.subsidiary_id as subsidiary4_0_1_
 -- MORE COLUMNS
 from sales sales0_
 where sales0_.subsidiary_id=?
 and sales0_.employee_id=?

 select sales0_.subsidiary_id as subsidiary4_0_1_
 -- MORE COLUMNS
 from sales sales0_
 where sales0_.subsidiary_id=?
 and sales0_.employee_id=?

Đầy tiên sẽ query lấy ra các bản ghi employee trước sau đó với từng bản ghi employee sẽ thực hiện 1 câu select nữa để lấy kết quả. Thực sự đây đúng là điều mà database thực sự sẽ làm khi bản gửi một câu join query đầy đủ với thuật toán Nested Loop Join nhưng nó sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian giao tiếp giữa server và client.

Vậy nên các bạn nên tránh sảy ra trường hợp này nếu bạn thật sự muốn join 2 bảng. Hãy show sql của ORM bạn đang sử dụng ra để kiểm tra và search trên mạng cách khác phục nhé.

Hash Join

Đây là một thuật toán giúp ta tiết kiệm thời gian join hơn rất nhiều so với Nested Loop Join vì nó sẽ sử dụng cấu trúc dữ liệu Hash Table để lưu dữ liệu của 1 bảng lại. Nhưng không có gì là hoàn hảo cả vì sử dụng hash table nên nó sẽ rất tốn bộ nhớ.

Ta có query sau :

SELECT *
 FROM sales s
 JOIN employees e ON (s.subsidiary_id = e.subsidiary_id
 AND s.employee_id = e.employee_id )
 WHERE s.sale_date > trunc(sysdate) - INTERVAL '6' MONTH

Ta sẽ có query plan cho query này:

Database sẽ load hết dữ liệu 1 bảng vào hash-table trước như ở đây ta thấy nó sẽ load bảng employees vì nó có kích thước nhỏ hơn. Với dạng Join này chúng ta chỉ cần đánh index tại where vì khi thực hiện join nó đã sử dụng hash-table nên việc index cho trường cần join là không cần thiết.

Ta tạo index sau và sẽ có một query plan :

Vậy việc biết được database bạn đang sử dụng đang sử dụng join algorithms nào là điều rất cần thiết để biết được cách nâng cao hiệu năng của phép join.

Theo như tài liệu của Mysql thì phiên bản 8.0.18 mới hỗ trợ loại join này và nó cũng sẽ cung cấp cho bạn một số config như : join_buffer_size, open_files_limit. Bạn nên tham khảo tại Link Mysql-Doc. Tại đây sẽ mô tả cho bạn biết khi nào sẽ dùng hash join và cách tối ưu phép tính toán này.

Join Decomposition

Join Decomposition là kỹ thuật dùng để tách một câu join của bạn thành nhiều câu query khác nhau và sẽ thực hiện join trên Application của bạn để tối ưu hóa được các loại cache bạn đã lưu cũng như mở rộng database.

Cụ thể ta xét query sau :

SELECT * FROM tag
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';

Nếu sử dụng kỹ thuật Join Decomposition thì sẽ biến thành 3 câu query như sau:

SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456,567,9098,8904);

Bạn nhìn thấy sự lãng phí nhưng nếu bạn đã cache được bảng tag và bảng tag_post trong memory của Application thì nó chỉ cần thực hiện đúng query cuối mà thôi. Điều này tận dụng tối đa cache của bạn cũng như khiến Application nhanh hơn.

Một ưu điểm nữa là ba bảng tag, tag_post, post có thể lưu ở các server khác nhau điều đó khiến mở rộng database là dễ.

Trên thực thế phương pháp này được sử dụng rất nhiều trong các high-performance applications và chúng ta cũng hoàn toàn áp dụng được nó vì thực tế trừ màn hình dành cho admin các phép join đều khá đơn giản.

IN

Với Mysql version 5.7 thì bạn làm ơn đừng sử dụng câu query dạng này :

 SELECT * FROM sakila.film
 WHERE film_id IN(
 SELECT film_id FROM sakila.film_actor WHERE actor_id = 1);

Vì nếu bạn mong muốn Mysql 5.7 se thực hiện sub query trong lệnh IN trước thì nó làm ngược lại đó. Hãy nhìn cách nó làm

Nó sẽ quét hết bảng film trước sau đó với thực hiện so sánh với sub query. Nếu dùng Mysql 5.7 thì bạn nên thay đổi nếu có query dạng này sang dạng join. Đến phiên bản Mysql 8 thì điều này đã được cải tiến nó sẽ thực hiện câu sub query trước.

Chopping Up a Query

Kỹ thuật này mình dùng nhiều trong quá trình xóa dữ liệu với các bảng không có partition theo range.

Nghĩa là thay vì xóa 1 năm dữ liệu thì mình sẽ viết code để xóa từng tuần 1 điều này khiến query của mình thực hiện nhanh hơn và khiến database phải lock dữ liệu ít hơn dẫn đến database không bị cao tải. Trước khi biết đến điều này mình đã phải chờ hàng tiếng đồng hồ để database thực hiện phép delete và nhiều khi mình phải Kill câu query ngu ngốc đó đi. Hy vọng các bạn không trải qua những thứ đau thương như mình.

Một ví dụ điển hình nữa là khi alter một bảng lớn trong sql. Các bạn chắc trải qua cảm giác câu lệnh alter của mình sẽ chạy mất hàng tiếng đồng hồ có khi là hơn thế nữa. Nguyên nhân của việc này là Mysql sẽ tạo ra một bảng mới và copy tất cả dữ liệu của bảng cũ sang bảng mới và trong suốt quá trình này bảng cũ sẽ bị locked. Nếu bảng cần alter có size quá lớn thì đây là vấn đề.

Áp dụng Chopping Up a Query ta sẽ làm như sau. Tạo một bảng mới sau đó copy từng chút một từ bảng mới sang bảng cũ (khoảng tầm 1000 row). Nhưng trong quá trình copy này sẽ có luồng thay đổi giá trị của bảng cũ như : delete,update,… Bạn cần tạo thêm các trigger để khi có update vào bảng cũ thì sẽ update vào bảng mới luôn hoặc update ra một bảng lưu thay đổi nữa cuối cùng sẽ thực hiện update giá trị của bảng thay đổi vào bảng mới.

Có một cách nữa để không phải dùng trigger mình để Link github cho các bạn tham khảo : github.com/github/gh-ost

Partition

Cùng với việc tạo index thì việc tạo partition cũng giúp câu query của bạn có tốc độ nhanh hơn.

Partition trong sql sẽ phân chia bảng của bạn ra thành nhiều bảng nhỏ hơn. Do đó khi câu query của bạn phù hợp với partition nào thì database chỉ cần đọc partition đó lên thôi điều này sẽ giúp câu query nhanh hơn nhiều.

Partition rất được chú trọng trong các distributed database nhất là với các loại noSql nó được nhắc đến rất nhiều. Vì khi chia partition một cách hợp lý thì partition sẽ có thể được lưu ở các server khác nhau khiến cho tăng được hiệu năng query vì câu query của bạn sẽ được tính toán trên nhiều máy thay vì 1 máy.

Trong Sql thì mình dùng chủ yếu dạng range partition chia dữ liệu của mình theo thời gian để thực hiện query nhanh hơn và khi cần thì xóa 1 partition sẽ nhanh hơn rất nhiều việc xóa bằng lệnh delete.

Có 2 dạng partition :

Hash
Range

Lưu ý khi chia partition

Một bảng trong Sql của bạn có nhiều partition thì thực tế nó sẽ là một bảng Logic chứa nhiều bảng Vật lý bên dưới. Nghĩa là khi bạn tạo index trên bảng có partition thì nó sẽ là index của nhiều bảng khác nhau.

Vậy nên khi query dữ liệu mà nằm trên nhiều partition thì mặc dù bạn đã index trên trường dùng để partition nhưng nó sẽ là query trên nhiều bảng khác nhau và dùng nhiều cây index khác nhau điều đó khiến câu query sẽ không tận dụng được tối đa index cũng như partition.

Vậy với partition dạng range thì đừng chia range quá nhỏ (mỗi ngày một partition) và số lượng partition có thể có cũng có giới hạn ví dụ Myslq sẽ có tối đa 8192 cho một bảng dữ liệu.

Type of column

Khi thiết kế database thì chỉ nên chọn kiểu dữ liệu vừa đủ cho cột bạn đang sử dụng. Kiểu dữ liệu càng nhỏ sẽ giúp CPU tính toán càng nhanh cũng như chiếm dung lượng nhỏ khi lưu.

Một sai lầm phổ biến mình thấy các bạn hay mắc đó là dùng string để lưu kiểu số. Và dùng các kiểu số quá lớn để lưu số nhỏ.

Bulk insert/update

Insert

Câu hỏi là bạn muốn insert 1 triệu dữ liệu vào database thì cách nào sẽ là cách tối ưu nhất. Nhiều bạn sẽ trả lời ngay là sử dụng batch insert của các framework của các bạn hay sử dụng. Điều đó đúng nhưng chúng ta nên biết câu lệnh sql sẽ là gì và các bạn khi sử dụng các orm framework cũng nên cẩn thận vì nó cũng có rất nhiều cú lừa.

Câu lệnh insert dữ liệu một cách nhanh nhất vào database là dạng :

INSERT INTO tbl_name (a,b,c) VALUES(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9);

Một số ORM sẽ sử dụng dạng Batch như sau để insert vào database :

set autocommit = 0;
INSERT INTO tbl_name (a,b,c) VALUES(1,2,3);
INSERT INTO tbl_name (a,b,c) (4,5,6);
INSERT INTO tbl_name (a,b,c)(7,8,9);
commit

Đây sẽ là gửi nhiều câu insert lên một lúc không phải dạng bulk insert. Để khắc phục điều này thì bạn nên sử dụng một config của jdbc là rewriteBatchedStatements=true. Trước khi gửi lên sql server thì jdbc sẽ thực hiện rewrite query của bạn thành dạng có thể insert nhanh nhất.

Update

Bây giờ mong muốn update 1 triệu dữ liệu vào database thì cách nào sẽ là nhanh nhất. Cũng tương tự như insert các database cung cấp cho chúng ta query sau để thực hiện update nhanh nhất.

INSERT into `table` (id, fruit)
    VALUES (1, 'apple'), (2, 'orange'), (3, 'peach')
    ON DUPLICATE KEY UPDATE fruit = VALUES(fruit);

Có thể sử dụng thêm lệnh IF của SQL để xác định update giá trị mới hay là giữ nguyên giá trị cũ khi thực hiện update

Bạn tham khảo tại Link sau : dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-on-d..

Paging in SQL

Khi học trong trường đại học và các bài tutorial dành cho người mới mình đã từng đọc cũng như các framework nổi tiếng đang thực hiện phân trang bằng query này.

SELECT film_id, description FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50, 5;

Điều này sẽ trở lên rất tốn chi phí nếu offset của bạn quá lớn giả sử LIMIT 10000, 20 thì database sẽ thực hiện tạo ra 10020 của câu query và sau đó vât đi 10000 kết quả.

Mình khuyên mọi người nên chuyển sang một dạng query khác như :

SELECT * FROM sakila.rental
  WHERE rental_id < 16030
 ORDER BY rental_id DESC LIMIT 20;

Dạng này thì bạn cần một trường unique. Mình sẽ để Link để mọi người tham khảo tốc độ query sẽ tốt hơn như thế nào khi chuyển sang dạng này.

Với dạng paging theo kiểu limit,order by mình thường xuyên sử dụng trong các job tạo báo cáo vì nó giúp mình lấy hết dữ liệu ra nhưng không gây out of memory cũng như nhanh hơn kiểu limit,offset rất nhiều vì dữ liệu cần lấy sẽ khiến cho offset là rất lớn.

Một điểm tối ưu nữa của phương pháp này là rất có thể order by sẽ tận dụng được index.

Query – Strategery

Khi thực hiện select Mysql cung cấp cho các bạn 3 loại query khác nhau:

normal
cursor
stream

Thật sự cách đây một năm thì mình không biết được là Mysql cung cấp cho chúng ta 3 loại query khác nhau cho đến khi mình gặp bài toán cần phải lấy một lượng lớn dữ liệu trong Mysql ra một cách nhanh nhất và không gây out of memory. Trước đó mình đã sử dụng dạng cải tiến của Paging như đã trình bày ở bên trên nhưng nó vẫn chưa phải là cách nhanh nhất.

Mình sẽ đính kèm Link về các dạng query này : https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-reference-implementation-notes.html

Normal

Bạn cần lấy hết dữ liệu của bảng film để lưu xuống file. Bạn thực hiện câu query sau :

SELECT * FROM sakila.film;

Khi các bạn sử dụng ORM để lấy dữ liệu ra và nó sẽ load hết dữ liệu vào RAM của bạn và nếu bảng film to quá thì nó sẽ gây lên out of memory.

Tại đây bạn nghĩ mình nên sử dụng trực tiếp jdbc để lấy dữ liệu ra vì nó trả kết quả vào các Resultset và có các hàm next() để lấy dữ liệu và bạn hy vọng nó sẽ cache 1 phần dưới Application và khi nào hết sẽ thực hiện gọi lên mysql server để lấy kết quả về. Bạn vui vẻ thực hiện và kết quả vấn là out of memory.

Khi bạn không config gì đặc biệt thì jdbc sẽ sử dụng dạng query này cho bạn. Nó sẽ lấy hết dữ liệu từ sql server xuống lưu trong RAM và bạn sẽ lấy kết quả từ RAM ra.

Dạng này sẽ phù hợp với hầu như mọi yêu cầu của bạn trừ trường hợp bạn muốn lấy quá nhiều dữ liệu. Nếu muốn lấy quá nhiều dữ liệu mà không muốn out of mem thì hãy sữ dụng Paging kết với với dạng query này.

Cursor

Cũng đề bài như trên nhưng với một số config nhỏ như sau:

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/?useCursorFetch=true", "user", "s3cr3t");
stmt = conn.createStatement();
stmt.setFetchSize(100);
rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table_here");

Khi thực hiện câu query

SELECT * FROM sakila.film;

thì nó sẽ không fetch hết dữ liệu về Application cho bạn nữa và chỉ giới hạn 100 kết quả một lần nó sẽ không gây tăng memory cho hệ thống của bạn.

Nhưng khi sử dụng dạng query này nó có các nhược điểm sau :

Tăng tải lên sql server : Server sẽ phải thực hiện tính toán câu query sau đó tạo một vùng nhớ tạm thời để lưu kết quả của câu query sau khi lưu hết kết quả vào vùng nhớ tạm thời đó thì mới trả lại cho client cuối cùng sẽ xóa vùng nhớ đó đi. Điều này thật sự tốn kém đó.
Kết quả sẽ lâu hơn vì phải chờ server lưu kết quả xuống ổ đĩa xong thì mới có thể trả lại kết quả cho client

Mình nghĩ không nên dùng loại này.

Stream

Đây là dạng query nhanh nhất bạn có thể sử dụng để lấy dữ liệu từ mysql ra và không gây out of memory.

Cũng là đề bài của loại normal với các config sau jdbc và server sẽ thực hiện trả kết quả dưới dạng stream :

stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
              java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

Với từng loại ORM khác nhau sẽ có cách cho các bạn config khác nhau nên ở đây mình chỉ config cho jdbc.

Với dạng này khi nào bạn thật sự cần dữ liệu thì nó mới fetch dữ liệu đó từ server về cho bạn.

Nếu câu query của bạn quá phức tạp và việc sử dụng paging với dạng normal khiến mất quá nhiều thời gian thì bạn mới suy nghĩ chuyển sang dạng stream này vì nó cũng có một số nhược điểm sau :

Khi nhận được kết quả thì connection chưa thể sử dụng để thực hiện query mới được nếu bạn trả connection vào pool thì sẽ sảy ra lỗi nếu hệ thống dùng connection đó query tiếp.
Phải tốn chi phí duy trì connection đến khi lấy hết dữ liệu và nếu không may nó bị mất kết nối thì sẽ có lỗi sảy ra.

Tổng kết

Bài này tổng hợp hết kiến thức của mình đã thực sự đã dùng trong các dữ án để nâng cao hiệu năng tổng thể khi làm việc với mysql. Mình có thể update thêm vào bài này nếu mình tìm được một điều gì đó hay hơn hoặc là mình nhớ ra điều gì đó.

Vì đây là bài viết tổng hợp nên có rất nhiều phần mình chỉ tóm gón lại cách sử dụng nhưng chưa nói cụ thể tại sao lại như thế nên các bạn nên search các tài liệu khác để nắm rõ hơn những phần đó hoặc ủng hộ mình để mình ra phần tiếp theo nhé. Hãy vote sao vì nó miễn phí.

Kiến thức mình có là do đồng nghiệp cung cấp khi làm các bài toán và từ 2 quyển sách rất tuyệt vời sau:

SQL Performance Explain. Cảm ơn thầy Trần Việt Trung đã giúp em có kiến thức đầu đời này.
High Performance Mysql. Cảm ơn anh Lâm đồng nghiệp đã cho em thêm 1 tài liệu hay.

Mình khuyên các bạn đọc bài này của mình là có chỗ nào không hiểu thì đừng vội tin những gì mình viết hãy thực hành luôn điều đó và khiến nó thành kiến thức của các bạn mình cũng đã bị nhiều bài tutorial trên mạng lừa nhiều rồi nên bạn đừng tin ai cả. Lập trình là môn thực hành

Bài này là rất dài hy vọng các bạn có thể đọc hết và vote một sao trên github để ủng hộ mình nếu có ích cho các bạn.

Bài viết gốc được đăng tải tại demtv.hashnode.dev

Xem thêm:

Top Developer đừng bỏ lỡ việc làm IT đãi ngộ hấp dẫn trên TopDev nhé!

Những đoạn code tùy biến cho VSCode cực đẹp bởi Evondev (Phần 1)

Tác giả: Trần Anh Tuấn

Từ trước tới giờ mình tùy biến VSCode rất nhiều và cũng có nhiều người hỏi về các đoạn code tùy biến đó, người này hỏi, người kia hỏi cho nên mình viết luôn bài này tổng hợp code những cái tùy biến đấy cho các bạn luôn.

5 điều phiền toái nhất của CSS

Cảm giác khi bạn viết CSS như thế nào trong năm 2024

Trước khi mà các bạn có thể áp dụng được những đoạn code này vào thì các bạn cần xem video này trên kênh Youtube của mình để có thể hiểu cách làm nhé:

Tùy biến active tab 4 góc

:root{
--size: 5px;
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container {
 width: 100%;
 height: 100%;
 top: 0;
 left: 0;
 background-color: transparent;
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:before,
 .monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:after {
 content: "";
 width: var(--size);
 height: var(--size);
 position: absolute;
 border: 2px solid;
 border-image-slice: 1;
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:before {
 top: 0;
 left: 0;
 border-right: 0;
 border-bottom: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #4dd78a, #20e3b2);
}

.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:after {
 right: 0;
 bottom: 0;
 border-top: 0;
 border-left: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #6a5af9, #d66efd);
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:before,
 .monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:after {
 content: "";
 width: var(--size);
 height: var(--size);
 position: absolute;
 border: 2px solid;
 border-image-slice: 1;
}
.monaco-workbench
.part.editor
 > .content
.editor-group-container
 > .title
.tabs-container
 > .tab.active:before {
 left: 0;
 bottom: 0;
 border-top: 0;
 border-right: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #fc6c8f, #ffb86c);
}

.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:after {
 top: 0;
 right: 0;
 border-left: 0;
 border-bottom: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #098dff, #2cccff);
}

Các bạn thấy là code rất là dài đúng không ? Mình nghiên cứu và làm ra đấy. Một lưu ý là đôi khi các bạn áp dụng vào nó không ra kết quả giống hình minh họa vì khác theme thì class nó sẽ khác, ở video ở trên có chỉ chi tiết rồi, các bạn tự tìm ra class tương ứng và áp dụng code styles mình chia sẻ là sẽ được thôi nhen.

Tùy biến active tab line gradient

Sử dụng đoạn code này thì khi active tab sẽ có một đường line ở trên cái tab khi mà nó active trong VSCode và nó sẽ chạy qua chạy lại với nhiều màu sắc cho các bạn

.monaco-workbench
  .part.editor
  > .content
  .editor-group-container
  > .title
  .tabs-container
  > .tab.active.tab-border-top
  > .tab-border-top-container {
  background-size: 400% 400%;
  background-image: linear-gradient(
    -45deg,
    #fc6c8f,
    #ff2ced,
    #ffb86c,
    #2cccff,
    #20e3b2,
    #ffcc70,
    #c850c0,
    #4158d0
  );
  animation: gradient 5s ease alternate infinite;
  height: 3px;
}
@keyframes gradient {
  0% {
    background-position: 0% 50%;
  }
  50% {
    background-position: 100% 50%;
  }
  100% {
    background-position: 0% 50%;
  }
}

Tùy biến font chữ cho các class

Nhiều bạn hỏi mình sao làm cho chỗ này nó có font chữ khác thì mình cũng chia sẻ cho các bạn luôn. Đầu tiên các bạn cần tải font Dank Mono và cài đặt cho máy tính của các bạn tại đây

Sau khi tải và cài đặt xong cho máy tính rồi thì áp dụng đoạn code này vào là được

.mtk5,
.mtk26 {
 -webkit-font-smoothing: auto;
 font-family: "Dank mono", monospace;
}
.mtk26 {
 font-style: italic;
}

Hãy lưu ý rằng hai class .mtk5 và .mtk26 là tương ứng cho theme mình đang xài (Evondev Dracula), nếu các bạn xài theme khác thì tự tìm class nhé vì mỗi theme thì class nó khác nhau. Tìm như thế nào thì coi video ở trên cùng. Mình đã chỉ tận răng rồi cho nên mấy vấn đề này mình không có hỗ trợ riêng đâu nhé.

Dành cho ai dùng theme Evondev Dracula

Thì đây là toàn bộ code tùy biến hiện tại của mình, nếu bạn thích thì có thể copy vào hết là y hệt mình, tuy nhiên nếu bạn đang dùng máy có độ phân giải cao thì nó sẽ đẹp hơn nhé, ví dụ như Macbook chẳng hạn

:root {
 --gradient-dir1: to top right;
 --gradient-dir2: to bottom left;
 --gradient-dir3: to right top;
 --gradient-dir4: to left bottom;
 --gradient-dir5: to top left;
 --size: 5px;
}
.mtk10,
.mtk15 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(var(--gradient-dir4), #fc806c, #ff1bd1);
 -webkit-background-clip: text;
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
}

.mtk5,
.mtk26 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(
 var(--gradient-dir1),
 #4dd78a,
 #20e3b2,
 #a2de6a
 );
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
 -webkit-background-clip: text;
 -webkit-font-smoothing: auto;
 font-family: "Dank mono", monospace;
 font-size: 14px;
}
.mtk26 {
 background-image: linear-gradient(
 var(--gradient-dir5),
 #4dd78a,
 #20e3b2,
 #a2de6a
 );
 font-style: italic;
}
.mtk23,
.mtk16 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(var(--gradient-dir1), #d66efd, #6a5af9);
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
 -webkit-background-clip: text;
}
.mtk9,
.mtk17 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(
 var(--gradient-dir2),
 #098dff,
 #2cccff,
 #2979ff
 );
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
 -webkit-background-clip: text;
}
.mtk18 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(var(--gradient-dir2), #b0beff, #fed9ff);
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
 -webkit-background-clip: text;
 font-style: normal;
}
.mtk3 {
 color: transparent;
 /* background-image: linear-gradient(
 var(--gradient-dir1),
 #c29ffd,
 #ffb4dc,
 #e39bf7
 ); */
 background-image: linear-gradient(to top, #fce1d0, #ffadd6, #e39bf7);
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
 -webkit-background-clip: text;
}
.mtk7 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(var(--gradient-dir2), #fc6c8f, #ffb86c);
 -webkit-background-clip: text;
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
}
.mtk8,
.mtk14 {
 color: transparent;
 background-image: linear-gradient(to right, #ffb88c, #eac394);
 -webkit-background-clip: text;
 background-clip: text;
 -webkit-text-fill-color: transparent;
}

.monaco-workbench
 .activitybar
 > .content
 :not(.monaco-menu)
 > .monaco-action-bar
 .action-item.checked
 .active-item-indicator:before {
 border: 0;
 width: 3px;
 height: 100%;
 position: absolute;
 top: 0;
 left: 0;
 background-image: linear-gradient(45deg, #fc6c8f, #ff2ced);
}

.monaco-workbench
 .activitybar
 > .content
 :not(.monaco-menu)
 > .monaco-action-bar
 .badge
 .badge-content {
 background-image: linear-gradient(45deg, #fc6c8f, #ff2ced);
}
.monaco-editor .cursors-layer .cursor {
 background-image: linear-gradient(to top, #6a5af9, #d66efd, #fc6c8f, #ff2ced);
}

.mtki {
 font-style: normal;
}

.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container {
 width: 100%;
 height: 100%;
 top: 0;
 left: 0;
 background-color: transparent;
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:before,
 .monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:after {
 content: "";
 width: var(--size);
 height: var(--size);
 position: absolute;
 border: 2px solid;
 border-image-slice: 1;
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:before {
 top: 0;
 left: 0;
 border-right: 0;
 border-bottom: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #4dd78a, #20e3b2);
}

.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active.tab-border-top
 > .tab-border-top-container:after {
 right: 0;
 bottom: 0;
 border-top: 0;
 border-left: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #6a5af9, #d66efd);
}
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:before,
.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:after {
 content: "";
 width: var(--size);
 height: var(--size);
 position: absolute;
 border: 2px solid;
 border-image-slice: 1;
}

.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:before {
 left: 0;
 bottom: 0;
 border-top: 0;
 border-right: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #fc6c8f, #ffb86c);
}

.monaco-workbench
 .part.editor
 > .content
 .editor-group-container
 > .title
 .tabs-container
 > .tab.active:after {
 top: 0;
 right: 0;
 border-left: 0;
 border-bottom: 0;
 border-image-source: linear-gradient(-45deg, #098dff, #2cccff);
}

Tạm kết

Trên đây là toàn bộ source code tùy biến hiện tại của mình. Hi vọng bài viết ngắn gọn súc tích này sẽ có ích cho các bạn. Giúp các bạn có cảm hứng khi coding hơn.

Bài viết gốc được đăng tải tại evondev.com

Xem thêm:

Việc làm cho Front-end Developer mới nhất trên TopDev, ứng tuyển ngay!

Mobile native là gì? Vì sao nên phát triển mobile app bằng Native

Trong lập trình di động, chúng ta thường được nghe đến các khái niệm như mobile native, web-based hay hybrid app. Đặc biệt hiện nay phần đông các lập trình viên mobile chọn làm về ứng dụng native. Vậy mobile native là gì? Mobile native có ưu điểm gì là được phần đông mobile dev lựa chọn. Bài viết này mình sẽ cùng các bạn phân tích để tìm hiểu rõ hơn vấn đề này nhé.

Mobile native là gì?

Mobile native là thuật ngữ dùng để chỉ những ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ lập trình tương ứng cho từng nền tảng hệ điều hành mobile.

Như chúng ta biết hiện nay thì 2 nền tảng mobile chiếm thị phần lớn nhất là Android của Google và iOS của Apple. Số liệu năm 2022 cho thấy 2 nền tảng này chiếm đến hơn 99% thị phần trong thị trường mobile toàn cầu.

Nguồn: https://engineering.linecorp.com

2 ông lớn Google và Apple đều trang bị cho lập trình viên của họ những bộ công cụ, IDE, ngôn ngữ lập trình của riêng mình: với Android là bộ Android Studio, có thể viết bằng Java hay Kotlin; còn iOS được Apple trang bị IDE Xcode và viết bằng Objective-C hoặc Swift.

Nguồn: https://optech.vn

Điểm mấu chốt ở đây là mỗi ứng dụng mobile native khi được viết phải viết bằng 1 ngôn ngữ cố định và chỉ chạy được trên 1 nền tảng cố định; không thể mang code đó sang chạy lên 1 hệ điều hành khác được. Ví dụ bạn lựa chọn viết 1 ứng dụng native iOS bằng ngôn ngữ Swift; bạn chỉ có thể chạy nó trên các thiết bị sử dụng hệ điều hành iOS (như iPhone, iPad, …) của Apple, không có cách nào để build lại hay tái sử dụng code để chạy ứng dụng đó trên 1 thiết bị cài hệ điều hành Android.

Nghe có vẻ khá bất tiện khi so sánh với các nền tảng như web-based hay cross-platform hiện nay, khi chỉ viết 1 lần code và có thể build / chạy trên nhiều nền tảng khác nhau đúng không? Tuy nhiên không phải ngẫu nhiên mà các lập trình viên lại chọn mobile native, vậy ưu điểm của nó là gì?

Ưu điểm của Mobile native

Là con đẻ của các hệ điều hành

Google và Apple hàng năm đều phát triển các phiên bản mới của hệ điều hành Android và iOS, và đương nhiên các tool, IDE, SDK, các tính năng mới nhất của hệ điều hành sẽ được tích hợp trong đó. Các lập trình viên native sẽ được hỗ trợ đầy đủ nhất về tài liệu, các features mới thuộc riêng về hệ sinh thái của từng nền tảng.

Hiệu năng tối ưu

Đây là yếu tố quan trọng nhất khi một nhà phát hành lựa chọn nền tảng để phát triển ứng dụng của họ. Thực tế các ứng dụng viết ở dạng cross-platform vẫn phải sử dụng 1 cầu nối giao tiếp (ví dụ như react native phải sử dụng JS bridge) hoặc chạy trên 1 nền tảng ứng dụng có sẵn trong hệ điều hành (ví dụ như web-based app chạy trên các nền tảng browsers); điều đó khiến cho hiệu năng của các ứng dụng đó bị giảm sút đi khá nhiều so với các ứng dụng viết bằng native app.

Khả năng giao tiếp phần cứng

Ứng dụng mobile native có ưu điểm lớn trong tác vụ cần phải giao tiếp với phần ứng: ví dụ như Camera, GPS, các cảm biến của thiết bị như vân tay, con quay hồi chuyển, gia tốc, … hay khi cần phải truy cập vào các quyền sử dụng thiết bị như đọc ghi file, láy thông tin danh bạ, truy cập tin nhắn, thông tin cuộc gọi, … Khó khăn dành cho các ứng dụng cross-platform hay hybrid là việc phần cứng của 2 nền tảng nói trên khác nhau, cách truy cập, xin quyền và sử dụng cũng khác nhau; vì thế thực tế lúc này đoạn code các bạn xử lý cũng cần phải viết dạng if … else… cho mỗi nền tảng.

Nguồn:https://res.cloudinary.com

Khi nào nên sử dụng Mobile Native

Đối với 1 một nhà phát triển cần xây dựng ứng dụng của họ cho việc tiếp cận và thử nghiệm thị trường, lúc này yếu tố rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm là điều quan trọng nhất. Lúc đó việc lựa chọn phương án sử dụng cross-platform hay hybrid app là điều được ưu tiên hơn. Với mobile native, chúng ta sẽ có thể tạo ra được các ứng dụng 1 cách ổn định, tối ưu hóa về hiệu năng và trải nghiệm sử dụng; vì thế thường các nhà phát hành khi muốn đưa ra ứng dụng cung cấp cho khách hàng 1 trải nghiệm tốt sẽ lựa chọn phương án này. Các ứng dụng cần xử lý nhiều tác vụ nặng, hay giải quyết các bài toán phức tạp như thương mại điện tử, chỉnh sửa xử lý video, … sẽ thường được phát triển bằng ngôn ngữ native.

Kinh nghiệm khi bắt đầu học Mobile Native

Như đã đề cập ở trên, nếu bạn có định hướng theo đuổi trở thành 1 lập trình viên mobile native, trước hết hãy xác định nền tảng mà bạn sẽ làm: Android hay iOS. Tất nhiên bạn có thể học song song cả 2 cùng lúc tuy nhiên lời khuyên dành cho bạn là hãy làm tốt 1 thứ trước, sau đó việc học ngôn ngữ còn lại sẽ trở lên dễ dàng hơn.
Việc lựa chọn nền tảng cũng phụ thuộc hay quyết định thiết bị mà bạn sẽ trang bị để học tập: nếu chọn iOS, bắt buộc phải có macbook và các thiết bị chạy iOS như iPhone, iPad, ngược lại thì Android có thể chạy tốt trên các hệ điều hành Window, MacOS hay Linux nên bạn có nhiều sự lựa chọn hơn.
Về ngôn ngữ, theo xu hướng hiện tại thì với Android chúng ta nên sử dụng Kotlin, iOS thì sử dụng Swift để lập trình. Các bạn nên tự đọc tài liệu và hoàn thành các bài học được thiết kế sẵn cho từng ngôn ngữ:
- Android Kotlin: https://developer.android.com/courses/android-basics-kotlin/course
- iOS Swift: https://developer.apple.com/tutorials/swiftui
Sau khi trang bị được đầy đủ kiến thức cơ bản về ngôn ngữ, cũng như thao tác với các IDE của từng nền tảng; hãy bắt đầu vào những project thực tế và tạo ra các ứng dụng mà bạn mong muốn. Lúc này bạn cũng dễ dàng apply vào các công ty, join vào các dự án về mobile native để nâng cao khả năng cũng như hiểu biết sâu hơn về ngành.

Hy vọng bài viết này đã mang đến cho các bạn cái nhìn tổng quát về việc phát triển ứng dụng di động trên nền tảng native. Mobile native là gì chắc chắn vẫn sẽ là từ khóa hot trong thời gian tới dành cho các bạn có định hướng trở thành lập trình viên di động. Cảm ơn các bạn đã theo dõi, hẹn gặp lại các bạn trong các bài viết tiếp theo cùng chủ đề lập trình di động này.

Tác giả: Phạm Minh Khoa

Xem thêm:

Tuyển Mobile Developer mọi cấp độ, xem ngay tại đây!

Trải nghiệm lần đầu viết thư viện Python từ ngôn ngữ biên dịch

Tác giả: Nguyễn Hồng Quân

Có một người bạn mà mình từng ngồi nhiều cafe để bàn về những công nghệ mới để phục vụ cho dự án công ty. Một câu hỏi mà bạn hay đặt ra là dùng ngôn ngữ lập trình gì tiếp theo. Mình thì khá dày dạn về Python và đã từng xây dựng nền móng cho những dự án Python ở công ty bạn. Tuy nhiên, mình và bạn đều đồng ý là nên mở rộng phạm vi công nghệ để thích ứng với nhiều thể loại dự án khác nhau. Đi tham vấn nhiều nơi, được nghe khen ngợi về Go nên bạn rất muốn một lần được áp dụng Go trong cty của bạn. Còn mình thì, nếu đã chọn một ngôn ngữ biên dịch và phải bỏ thời gian cá nhân ra học thì mình thà chọn Rust hơn. Tất nhiên, ý thức được độ khó của Rust nên mình chả bao giờ muốn đem Rust vào công ty của bạn cả.

Trong khi lý do thường được nêu ra để chọn Go là cú pháp đơn giản, ít keyword, dễ học, thì với mình, độ khó của Rust là thứ đáng để đầu tư. Thà chịu khó ban đầu nhưng gặt hái kết quả tốt về sau.

Ngoài ra, điều khiến mình ưu ái Rust hơn Go là ở chỗ Rust không có garbage collector, không có runtime riêng, nên có thể dùng Rust để viết thư viện tầng dưới, phục vụ cho Python và các ngôn ngữ khác được, chưa kể, việc được thiết kế tốt và không có bộ runtime khiến Rust là ngôn ngữ duy nhất (ngoài C) khiến tác giả của Linux muốn thấy nó được ứng dụng vào nhân Linux. Lý do viết thư viện đã được mình hiện thực hóa, bằng một sản phẩm cá nhân là Defity, thư viện dành cho Python và dùng để nhận dạng loại file.

Hoàn cảnh ra đời

Câu chuyện ra đời của Defity cũng hơi lòng vòng. Mình chủ yếu làm việc bên backend nên hay đảm nhận việc thiết kế, viết API server cho các ứng dụng khác gọi vào, trong đó có chức năng upload. Và để thống nhất với các phần khác của API, mình cho dữ liệu upload ở dạng JSON luôn (trong ứng dụng HTTP thông thường thì việc upload dùng content type multipart), trong đó nội dung nhị phân của file sẽ được chuyển mã base64 để thành dạng text, đưa vào JSON.

Trong quá trình viết API thì mình phải test từng bước từng bước để xem phần mình vừa làm đã chạy đúng ý chưa. Quá trình test API này, thông thường người khác sẽ dùng công cụ như Postman, nhưng mình là dân Linux, làm việc nhiều trên Terminal nên mình ưa các công cụ dòng lệnh hơn.

Mình thường kết hợp jo và HTTPie để tạo request, gọi API HTTP trên Terminal, ví dụ:

$ jo -d. file.name=image.png file.content=%image.png | http example-api.vn/ekyc/

Chỉ thị % của jo là để yêu cầu jo đọc nội dung file và chuyển hóa thành base64. Lệnh jo phía trên sẽ tạo ra nội dung JSON dạng như:

{
  "file": {
    "name": "image.png",
    "content": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAAAAAA6fptVAAABI2..."
  }
}

Bên lề một xíu, API phía trên là mình viết cho một dự án nội bộ về eKYC, để đọc dữ liệu từ ảnh chụp CMND/CCCD, và nhận diện khuôn mặt, và phần server API mình dựa trên FastAPI (nhưng mình không làm lớp OCR, AI vì lớp đó đang dùng dịch vụ bên khác cung cấp).

Sau đó mình tham gia một dự án khác, cũng cần cung cấp chức năng upload qua API. Dự án này thì backend dựa trên Django và Django Rest Framework. Bên Django thì thư viện phong phú nên trước khi xắn tay vào làm thì mình thường kiểm tra coi đã có thư viện cho chức năng mình định làm chưa. Và thật thú vị là có luôn, đó là drf_base64. Tuy nhiên, khác với cách làm của mình trong dự án eKYC bên trên thì drf_base64 quy ước dữ liệu upload ở dạng Data URL, ví dụ data:image/gif;base64,R0lGODlhEAAQAMQAAORHHOVS... tức là ngoài chuỗi base64 còn phải kèm thêm thông tin “MIME type” của file ban đầu.

Để test API kiểu này thì mình cần công cụ dòng lệnh để sinh ra chuỗi Data URL như trên. Tìm các phần mềm có sẵn thì chỉ thấy datauri-cli, một phần mềm viết bằng NodeJS. Mình khá ngại các phần mềm viết bằng NodeJS vì nó hay tạo thư mục node_modules chiếm nhiều dung lượng đĩa, nên quyết định tự viết phần mềm mới. Nếu viết bằng Python, mình chỉ cần chục phút là xong, không kể thời gian viết tài liệu, unittest, sắp xếp chỉn chu để phát hành thành một dự án nguồn mở. Tuy nhiên, mình thấy đây là cơ hội để tranh thủ rèn luyện Rust nên quyết định viết bằng Rust. Thế là phần mềm Duri ra đời.

Có Duri thì kết hợp với jo và HTTPie như sau:

$ jo -d. file.name=image.png file.content=$(duri image.png) | http example-api.vn/ekyc/

Trong lúc viết Duri thì mình cần một thư viện Rust để nhận biết loại file và trả về tên MIME type, ví dụ image/png, image/jpeg, và mình tìm được tree_magic_mini. Thư viện dành cho mục đích này mình biết cũng nhiều, nhưng hầu hết là dựa trên libmagic. Bên phía server mình cũng cần thư viện loại này để kiểm tra file do người dùng upload lên, và từ chối nếu file không phù hợp. Ví dụ như ứng dụng eKYC bên trên, mình cần ảnh chụp CMND dưới dạng file hình ảnh hay PDF nhưng nếu người dùng upload file *.docx, *.exe lên thì phải từ chối và báo lỗi. Khi đọc mô tả của tree_magic_mini thì mình khá ấn tượng, và mình nghĩ đến việc ứng dụng nó bên phía server luôn. Để đưa được nó vào backend thì cần tạo thư viện Python phủ trên nó, và đây chính là cơ hội để mình tập viết một thư viện Python bằng ngôn ngữ Rust! Thành quả của lần mạnh dạn chơi lớn này là tạo ra Defity.

Để tạo ra lớp binding từ Rust sang Python thì mình dùng PyO3. Ở đây có sự chơi chữ. Tên “Rust” ban đầu là được lấy theo một loại nấm nhưng cộng đồng lại thích diễn giải nó theo nghĩa “rỉ sét”. Tương tự bên Python, tên nó được lấy theo một chương trình hài kịch, nhưng cộng đồng lại thích hiểu theo nghĩa là “trăn”. “Rỉ sét” nói theo khoa học là hiện tượng “oxy hóa”, nên PyO3 được đặt tên bắt chước công thức hóa học của một ô-xít.

Khi viết thư viện Python từ một ngôn ngữ biên dịch (C/C++, Rust) thì có 2 hướng làm:

Liên kết với mã nguồn C của trình thông dịch CPython (Python.h), gọi các hàm được định nghĩa trong đây, theo một quy ước để trình thông dịch nhận diện mình là một module.
Không liên kết với mã nguồn của CPython. Thay vào đó, cứ biên dịch ra file thư viện liên kết động (*.so, *.dll), theo giao diện nhị phân quy ước bởi ngôn ngữ C, rồi bên phía Python dùng ctypes để truy cập vào các hàm, kiểu dữ liệu C trong file này.

Khi dùng PyO3 là ta đang di theo hướng thứ nhất. Mặc dù code ta viết là Rust nhưng bên dưới, PyO3 sẽ phụ trách việc liên kết với mã nguồn C của CPython. Nhờ những tính năng hiện đại của Rust (ví dụ phần macro mạnh mẽ) nên khi viết thư viện Python bằng Rust, ta có code ngắn hơn nhiều so với khi viết bằng C/C++.

Cấu trúc

Mã nguồn của Defity gồm hai phần:

1. Phần viết bằng Rust trong file src/lib.rs.

Đây là phần nhận dữ liệu từ Python, gọi với các hàm trong tree_magic_mini, và chuyển đổi đầu ra sao cho hợp với Python. Phần này cũng phụ trách tạo ra các hàm có tên và tham số sao cho đúng phong cách của Python. Ví dụ, tree_magic_mini đặt tên hàm from_u8 nghe rất tối nghĩa nếu dùng từ phía Python, vì trong Python không có kiểu dữ liệu nào tên là u8. Tại đây mình đặt ra hàm from_bytes để đúng với cách gọi của Python. Ngoài ra, tree_magic_mini còn có một hàm khác tên là from_filepath. Cách đặt tên này cho thấy nó chỉ nhận dữ liệu đầu vào là một đường dẫn file. Điều này thì không thỏa mãn ý đồ thiết kế của mình, nếu dùng bên phía Python. Bên phía Python mình muốn thiết kế hàm để nhận vào không chỉ đường dẫn file mà còn nhận vào một file object, như khi dùng với with open(), vì vậy mình đặt tên là from_file cho nó tổng quát hơn. Phần này cũng phụ trách tạo ra các thông báo lỗi theo đúng phong cách của Python. Ví dụ hàm from_filepath của tree_magic_mini có signature như sau:

pub fn from_filepath(filepath: &Path) -> Option<&'static str>

Có nghĩa là trả về None nếu file không tìm thấy hoặc file không thể mở. Như thế khá mơ hồ. Mình muốn nó bắn ra lỗi chi tiết hơn, ví dụ đối với Python, nếu không tìm thấy file thì quăng ra exception FileNotFoundError, nếu không có quyền mở file thì quăng ra exception PermissionError.

Ở đây, nhờ việc implement các trường hợp lỗi, mình hiểu rõ hơn về cách hoạt động của toán tử ?, trait From để chuyển đổi kiểu Error này sang Error khác một cách tự động trong Rust.

2. Phần viết bằng Python, trong file defity/__init__.py.

Thông thường, phần Rust phía trên là đủ rồi. Nhưng mình có những ý đồ thêm mà không tiện hiện thực hóa trong phần Rust phía trên nên mình viết ở trong đây. Các hàm trong đây sẽ là hàm được phơi ra cho người viết ứng dụng, sau đó nó sẽ thực hiện một vài bước chuyển đổi, rồi gọi sang các hàm Rust phía trên. Ý đồ đâu tiên là mình muốn thêm type hint (chú thích) để giúp code dễ đoán cho người sử dụng thư viện. Ví dụ:

def from_file(file: Union[Path, str, IO]) -> str:

Hiện tại, type hint chưa được hỗ trợ đầy đủ trong C-API của Python, nên nếu đưa vào phần Rust phía trên cũng không ích lợi gì nhiều. Nhìn vào type hint, có thể thấy from_file nhận đầu vào thuộc 3 kiểu: Path, str, IO, trong đó Path, str ứng với đường dẫn file, IO ứng với file object. Như thế người dùng thư viện có thể dùng như sau:

import defity

with open('path/to/landscape.png', 'rb') as f:
  defity.from_file(f)

Việc thấu hiểu đặc tính của từng ngôn ngữ để thiết kế được hàm sao cho tiện dùng, phát huy được ưu điểm của ngôn ngữ là một kỹ năng cần có nếu bạn muốn dấn thân vào con đường sáng tạo thư viện.

Phần này cũng phụ trách xử lý các kiểu dữ liệu điển hình trong Python, chuyển sang các kiểu đon giản hơn, rồi mới gọi hàm bên phía Rust. Ví dụ, hàm from_file ở đây là

def from_file(file: Union[Path, str, IO]) -> str:

nhưng phiên bản tương ứng bên code Rust (src/lib.rs) chỉ là

fn from_file(py: Python, path: PathBuf) -> PyResult<String>

tức là không nhận file object.

Có thể bạn sẽ thắc mắc, tại sao không để hàm phía Rust nhận file object luôn. Câu trả lời là, vì mình muốn hàm bên phía Rust không cần nắm giữ Global Interpreter Lock (GIL) của CPython, để giúp phía ứng dụng thoải mái chạy trong chế độ multi-threading. “File object” là kiểu dữ liệu của riêng Python nên hàm Rust muốn nhào nặn gì nó là phải nắm giữ GIL, khi đó nếu có thread nào đang có hành động cần đến GIL, nó sẽ phải tạm dừng, làm giảm ích lợi của multi-threading đi.

Phát hành

Defity được viết bằng ngôn ngữ biên dịch nên khi để sử dụng được nó, phải qua quá trình biên dịch thành file *.so. Thông thường các thư viện mã nguồn mở sẽ phát hành ở dạng mã nguồn. Khi người dùng cài thì chương trình quản lý gói (package manager) sẽ tự động làm bước biên dịch trên máy người dùng luôn. Điều náy sẽ tạo gánh nặng cho người dùng vì họ sẽ phải cài bộ công cụ biên dịch Rust trước. Thật may là Python có đề ra chuẩn để cho phép tác giả phân phối các gói thư viện build sẵn ở dạng binary, cụ thể là file wheel. Khi người dùng cài thư viện bằng pip, pip sẽ kiểm tra máy người dùng là nền tảng gì (hệ điều hành, vi xử lý gì) rồi tải file wheel tương ứng cho nền tảng đó để cài, không phải trải qua bước build. Vì mình cũng có kinh nghiệm về các board Linux nhúng (BeagleBone, Raspberry Pi) nên mình rất quan tâm tới việc build sẵn cho các nền tảng này. Điểm thiệt thòi cho các board nhúng này là vi xử lý yếu (ARM) mà trình biên dịch Rust thì lại chạy rất nặng (vì nó phải thực hiện việc kiểm tra chặt chẽ, chi tiết hơn các ngôn ngữ khác), nên bắt người dùng phải build thì tội cho họ quá. Thế là mình huy động các board Raspberry Pi mà mình có ra, để build cho các nền tảng như sau:

Python từ 3.6 đến 3.10.
Linux trên x86, 64 bit.
Linux trên ARMv7, 32 bit
Linux trên ARMv8, 64 bit.
Windows trên x86
MacOS trên x86

Trong đó bản cho Windows và MacOS build được là nhờ tận dụng GitHub Action, chứ mình cũng chẳng có máy Windows lẫn MacOS để mà tự build.

Các file wheel trên có thể tìm thấy trên PyPI: https://pypi.org/project/defity/#files

Danh sách kia thiếu ARMv6 (dùng trong Pi Zero và Pi đời đầu) vì con Raspberry Pi ARMv6 mà mình có hơi yếu, lại đang mắc làm nhiệm vụ khác, nên sức CPU còn lại build không nổi.

Để build cho các kiến trúc vi xử lý khác, thực ra không cần thiết bị thật mà có thể cross-build từ trên máy x86 luôn. Nhưng mình chọn build trên thiết bị thật cho… ngầu. Khi nào cần build cho các vi xử lý mà thiết bị thật yếu quá, ví dụ build cho MIPS (hay dùng trong các router wifi) thì mới còn lựa chọn duy nhất là cross-build, vì các router của mình quá yếu, thậm chí còn không có chỗ để cài trình biên dịch.

Bài viết gốc được đăng tải tại quan.hoabinh.vn

Xem thêm:

Tìm việc làm Python đãi ngộ hấp dẫn trên TopDev

Mẫu bài đăng tuyển dụng IT hiệu quả

Việt Nam đã trải qua một năm đầy thách thức khi phải tăng tốc để khôi phục lại nền kinh tế hậu Covid. Bước sang năm 2023, nền kinh tế đứng trước những thời cơ, thuận lợi và khó khăn, thách thức đan xen, tuy nhiên thách thức vẫn rất lớn trong bối cảnh khó khăn chung của nền kinh tế thế giới.

Đứng trước điều đó, thị trường ngành công nghệ thông tin vẫn vươn lên mạnh mẽ. Dự đoán tốc độ tăng trưởng kinh tế internet bình quân hàng năm của Việt Nam đến năm 2025 lên đến 29%, đứng đầu Đông Nam Á (theo báo cáo thị trường IT Việt Nam 2022 của TopDev). Điều này đã tạo một động lực to lớn thúc đẩy nhu cầu nhân sự CNTT ở hiện tại và tương lai. Bên cạnh đó, nó còn tạo nên sức ép cho nhà tuyển dụng khi “cung không đủ cầu”, người tìm việc thì quá nhiều nhưng nhân lực có thể đáp ứng thì như “muối bỏ bể”.

Vậy nên, để thu hút được những nhân tài hàng đầu trong ngành công nghệ thông tin, nhà tuyển dụng không thể bỏ qua việc lên kế hoạch chi tiết ngay từ những bước đầu tiên. Điều quan trọng nhất chính là mẫu bài đăng tuyển dụng – đó là cách để gửi thông điệp tuyển dụng đến những ứng viên phù hợp. Một bài đăng không mấy thu hút hoặc không rõ ràng vô hình chung trở thành “chiếc phễu hỏng” lọc hết những ứng viên tiềm năng. Vậy, làm sao để có những mẫu bài đăng tuyển dụng IT hiệu quả? Bạn cần lưu ý những đặc thù gì khi tuyển dụng ngành IT? Mời bạn tham khảo bài viết dưới đây.

Vì sao nên chú trọng vào nội dung bài đăng tuyển dụng?

Dĩ nhiên, yếu tố đầu tiên đó chính là thu hút ứng viên. Bạn muốn tuyển vị trí nào, số lượng bao nhiêu, công việc cụ thể là gì, mức lương/quyền lợi ra sao, địa chỉ công ty ở đâu và môi trường văn hóa nội bộ như thế nào. Tất cả những thông tin này sẽ giúp tạo ấn tượng với ứng viên nếu bạn biết cách truyền tải chúng.

Bên cạnh đó, tuy là bước đơn giản nhưng bài đăng tuyển dụng là hình ảnh, thông điệp đầu tiên mà doanh nghiệp thể hiện trong tâm trí của ứng viên. Một bài đăng tuyển dụng với nội dung được đầu tư nhất định cho thấy sự uy tín, nghiêm túc và “khao khát” ứng viên của công ty.

Cách viết content tuyển dụng hay

Xác định đối tượng tuyển dụng

Xem xét ứng viên bạn hướng tới là ai, ở vị trí như thế nào sẽ giúp bạn chọn văn phong, giọng điệu và nội dung truyền tải phù hợp cho bài đăng tuyển dụng.

Chẳng hạn, bạn muốn tuyển một fresher thì mẫu bài đăng cần có sự trẻ trung, giọng điệu thân thiện, gần gũi và thể hiện được điều kiện môi trường làm việc có cơ hội phát triển – yếu tố quan trọng đối với những ứng viên fresher. Mặt khác, nếu bạn muốn tuyển vị trí senior bạn cần nhấn mạnh những điều mà họ sẽ cống hiến được cho công ty trong một bài đăng với văn phong chuyên nghiệp, nghiêm túc.

Phương pháp lập Kế hoạch tuyển dụng

Thể hiện rõ nội dung công việc

Thông qua nội dung công việc ứng viên có thể biết được bản thân có đủ kỹ năng và kinh nghiệm cho vị trí này hay không . Đây là điều mà ứng viên quan tâm nhất khi tìm hiểu về một bài đăng tuyển dụng, do đó việc mô tả rõ ràng công việc giúp bạn giữ chân ứng viên tiềm năng và cũng giúp tránh mất thời gian cho cả hai bên.

Minh bạch quyền lợi của ứng viên

Đứng sau mô tả công việc, quyền lợi là phần mà ứng viên quan tâm không kém. Sau khi đã phù hợp về công việc rồi thì liệu họ có được những quyền lợi gì khi ứng tuyển vào công ty. Từ đó, việc bạn công khai rõ quyền lợi là điều cần có. Hãy nhấn mạnh vào những đãi ngộ mà ứng viên không thể bỏ qua để gia tăng tính thu hút của bài tuyển dụng.

Chăm chút hình ảnh đi kèm

Hầu hết người xem tin đều có xu hướng xem những điều tóm gọn và hút mắt trước khi phải đọc một bài viết thật dài. Một hình ảnh màu sắc, một video sáng tạo với đầy đủ nội dung chính yếu sẽ giúp tăng khả năng “xem thêm” của người dùng.

Tiêu đề đủ thông tin cần thiết

Nếu chưa thể đưa ra một tiêu đề thật sáng tạo và ấn tượng bạn có thể tạo một tiêu đề với đủ 3 nội dung: tên công ty, địa chỉ làm việc và vị trí tuyển dụng. Chẳng hạn, [HCM, BÌNH THẠNH] BACKEND PHP DEVELOPER – TopDev Tuyển dụng. Với tiêu đề này ứng viên dễ dàng biết được nhu cầu của bạn và họ có match nhau không, bạn là ai và họ có thể di chuyển đến nơi làm việc thuận lợi hay không. Trước khi sáng tạo hãy thật rõ ràng.

Thử những phong cách content khác nhau

Theo nhiều khảo sát một văn phong hài hước với những từ ngữ lạ sẽ kích thích trí tò mò của ứng viên. Thêm vào đó, bên cạnh bài đăng tuyển dụng chính thống bạn có thể thử nhiều cách dẫn dắt khác nhau như storytelling, hình ảnh, video,… sẽ giúp đánh giá được hiệu quả tuyển dụng cho những lần sau. Tuy nhiên, bạn vẫn nên đảm bảo tính chuyên nghiệp trong bài đăng, hình ảnh được sử dụng thể hiện được văn hóa công ty.

Đặc thù tuyển dụng IT cần những yếu tố gì?

Tìm hiểu ngôn ngữ lập trình và vị trí công việc mà bạn đang tuyển dụng

Đầu tiên, việc hiểu rõ công việc giúp bạn trình bày phần mô tả công việc một cách chính xác và tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu hơn. Đặc thù ngành IT có rất nhiều vị trí, mỗi vị trí lại sử dụng một công nghệ lập trình khác nhau, do đó việc tìm hiểu về vị trí công việc và ngôn ngữ lập trình (tech stack) là nên có.

Thêm vào đó, với những hiểu biết cơ bản về ngành IT, bạn hoàn toàn có thể trao đổi với ứng viên về công việc hiện tại của họ hay định hướng việc làm trong tương lai. Một ứng viên IT sẽ sẵn sàng tiếp cận và trao đổi thông tin việc làm với những người có kiến thức về ngôn ngữ IT như họ.

Đến đúng chỗ tìm đúng người

Do sự thiếu hụt nguồn cung nhân sự IT, nên hầu như lập trình viên đều là những ứng viên bị động. Để tiếp cận được ứng viên tiềm năng bạn có thể đến những nơi như:

Hội nhóm tuyển dụng IT trên mạng xã hội
Diễn đàn công nghệ
Sự kiện công nghệ như Vietnam Mobile Day, Vietnam Web Summit. Thông qua sự kiện, bên cạnh việc truyền thông công ty và những vị trí có sẵn, bạn có thể thu thập thông tin của nhiều ứng viên và tiếp cận hiệu quả bằng email tuyển dụng.
Nền tảng tuyển dụng chuyên môn ngành IT. Bạn có thể tham khảo TopDev – nền tảng tuyển dụng IT hàng đầu. TopDev sẽ chủ động tiếp cận ứng viên tiềm năng và mang CV về cho bạn.

Theo dõi Báo cáo thị trường IT của TopDev sẽ giúp bạn có góc nhìn mới nhất và tổng quan nhất về: chân dung Lập Trình Viên & thay đổi trong các năm, thị trường nhân lực IT – mức lương, nhu cầu và xu hướng, tình hình tuyển dụng IT,…

[Update] 5 xu hướng tuyển dụng IT 2024 không thể bỏ qua

Mẫu bài đăng tuyển dụng độc đáo dành riêng cho IT

Mẫu bài đăng trên mạng xã hội

Mạng xã hội như Facebook mang tính chất mì ăn liền, thông tin được truyền tải phải dễ nắm bắt ngay. Do đó, đối với bài đăng tuyển dụng trên đây bạn có thể rút gọn nội dung bằng cách chỉ nêu những điểm quan trọng mà ứng viên không thể bỏ qua. Theo dõi những mẫu bài đăng tuyển dụng IT hiệu quả dưới đây:

[HN] Data Scientist nhanh tay gửi ngay CV để ứng tuyển và chớp ngay cơ hội rinh trọn các đãi ngộ từ nhà Viettel Digital cùng thu nhập khủng lên tới $3,500. Apply ngay nhé Dev! ✏️✏️

JD tại: https://topdev.vn/s/FRvLZujG

Dev cần:

Có ít nhất 02 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu tài chính, ví điện tử, thương mại điện tử trên mobile
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ như Tableau hoặc PowerBI.

Offer xịn dành cho Dev:

Lương hấp dẫn lên đến $3,500.
Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng theo tháng, thưởng quý, thưởng năm, ngày lễ Tết, …
Hưởng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước; được khám sức khỏe định kì hàng năm.
Nghỉ dưỡng 3 ngày nguyên lương trong năm, hỗ trợ nghỉ dưỡng lên đến 9 triệu/người.
Tham gia mệt nghỉ với các hoạt động thể thao văn hóa, team building, giải bóng đá, Viettel’s Got Talent, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết, event nhân dịp không có gì,…
Cơ hội tự ứng tuyển thử sức đi học tập và làm việc tại nước ngoài theo các khóa ngắn hạn, dài hạn.

======================================

Nhanh tay gửi CV về career@topdev.vn kèm tiêu đề [Viettel Digital – DS].

[Remote] Dev hãy săn ngay cơ hội việc làm về Front-End tại CycAI với vô vàn mức đãi ngộ hấp dẫn.

> Tiêu chí cần có:

Có từ 3 – 5 năm KN trở lên trong việc phát triển Front-End trên một trong số các nền tảng Node, React, CSS, Go hoặc Python.

> Mức đãi ngộ xịn sò:

Mức lương xịn sò lên đến $3,000.
Lương tháng 13.
Có cơ hội chuyển đến US làm việc nếu thể hiện tốt.
Ngày nghỉ không giới hạn.

Có thắc mắc cần được giải đáp, các Dev đừng ngần ngại comment hoặc inbox cho mình biết nhé!

- Link JD & Apply nhanh: https://topdev.vn/s/DbUovTKz
- Gửi CV về: career@topdev.vn
- Với tiêu đề: [CycAI – FE]

Bài đăng dạng video (gif)

Mẫu bài đăng tuyển dụng IT dạng hình ảnh

Mẫu bài đăng trên những nền tảng tuyển dụng

Khác với mạng xã hội, ứng viên tìm việc trên những nền tảng tuyển dụng thường dành nhiều thời gian hơn để nghiên cứu công việc. Do đo, nội dung tuyển dụng ở những trang này nên thật cụ thể. Mời bạn xem qua một bài đăng cụ thể:

Bài đăng tuyển dụng IT trên nền tảng tuyển dụng TopDev

Trên đây là thông tin về cách viết nội dung cũng như một số mẫu bài đăng tuyển dụng IT hiệu quả. Nếu bạn vẫn đang loay hoay với việc tìm kiếm ứng viên trong lĩnh vực lập trình công nghệ, hãy sử dụng dịch vụ đăng tin tuyển dụng tại TopDev! Tin tuyển dụng của bạn sẽ dễ dàng tiếp cận với ứng viên hơn giúp gia tăng tỷ lệ “tìm đúng người”.

Tuyển Dụng Nhân Tài IT Cùng TopDev Đăng ký nhận ưu đãi & tư vấn về các giải pháp Tuyển dụng IT & Xây dựng Thương hiệu tuyển dụng ngay! Hotline: 028.6273.3496 – Email: contact@topdev.vn Dịch vụ: https://topdev.vn/page/products

Đừng ngần ngại tham khảo dịch vụ đăng tin tuyển dụng tại TopDev nhé!

Chuyển hosting bao lâu thì mới cập nhật?

Tác giả: Lại Đình Cường

Thông thường nếu bạn làm đúng các thao tác thì thời gian để hệ thống cập nhật trang web của bạn lên hosting mới là rất nhanh. Sau khi bạn đã di chuyển xong dữ liệu và trỏ lại DNS thì chỉ mất chừng vài giây đến vài phút là có thể sử dụng web trên hosting mới.

Mình đã từng viết bài viết hướng dẫn thay đổi hosting cho WordPress trước đây trên blog hocwp.net, bạn có thể tham khảo thêm qua về cách thực hiện. Trong bài viết này mình cũng sẽ tổng hợp lại thứ tự các bước di chuyển hosting cho WordPress.

Ngừng viết bài mới và sử dụng plugin thông báo đang bảo trì nếu cần thiết.
Sao lưu dữ liệu trên hosting cũ.
Tải dữ liệu đã được nén về máy tính.
Upload dữ liệu lên hosting mới sau đó giải nén hoặc ngược lại.
Thay đổi DNS trỏ tên miền về hosting mới.
Xóa cache để hệ thống nhận hosting mới.
Kiểm tra xem tên miền đã nhận IP của hosting mới hay chưa.
Hủy kích hoạt plugin thông báo đang bảo trì nếu có.

Các bước di chuyển dữ liệu về hosting mới có rất nhiều, nếu liệt kê ra cụ thể hơn thì có rất nhiều thao tác, bạn sẽ quy ra 3 bước chính: backup dữ liệu, upload dữ liệu lên hosting mới, trỏ lại DNS của tên miền sang hosting mới.

Để kỹ hơn thì trước khi tiến hành sao lưu dữ liệu, bạn viết bài thông báo và sử dụng plugin hiển thị thông báo website đang bảo trì. Thao tác sao lưu dữ liệu sẽ bao gồm sao lưu tập tin và cơ sở dữ liệu. Thao tác tải dữ liệu đã sao lưu về máy tính là bắt buộc, nếu bạn sao lưu full thì tải về file nén sau đó giải nén để lấy tập tin của web trong thư mục homedir/public_html, lấy cơ sở dữ liệu trong thư mục mysql.

Nếu bạn backup dữ liệu theo kiểu full thì bạn phải giải nén ra trước, sau đó upload tập tin và import cơ sở dữ liệu lên hosting mới. Thao tác thay đổi DNS cho tên miền có nghĩa là bạn đăng nhập vào chỗ quản lý tên miền, sửa các bản ghi mà có địa chỉ IP, bạn thay IP cũ thành IP của hosting mới.

Xem thêm tin tuyển dụng Worpress mới nhất tại đây

Thao tác xóa cache ở đây là xóa cache trình duyệt, xóa cache trên bảng ghi DNS của máy tính bằng cách mở phần mềm Command Prompt lên, sau đó chạy lệnh ipconfig /flushdns. Bạn có thể kiểm tra tên miền có nhận IP của hosting mới hay chưa thì bạn sử dụng lệnh ping tên miền hoặc sử dụng tính năng kiểm tra DNS của whatsmydns.net. Nếu tên miền đã nhận IP của hosting mới thì bạn xóa cache trên blog nếu cần.

Hủy kích hoạt plugin thông báo website đang bảo trì và đăng bài viết thông báo việc di chuyển hosting đã hoàn tất.

Thời gian di chuyển hosting bao lâu là tùy vào dung lượng website nhiều hay ít, tùy vào vị trí của hosting đặt gần hay xa nơi bạn đang ở, tùy thuộc vào tốc độ mạng internet nhà bạn. Còn thời gian để hệ thống cập nhật IP của hosting mới sau khi bạn sửa DNS thì chỉ mất chừng vài giây đến vài phút. Nếu bạn chờ quá lâu mà hệ thống vẫn chưa cập nhật IP của hosting mới thì rất có thể bạn đã làm sai thao tác ở bước nào đó rồi.

Sau khi thay đổi DNS thì hệ thống thường thông báo sẽ tốn tối đa 24h đến 48h để tên miền cập nhật bảng ghi mới, tuy nhiên thời gian này là tối đa, còn bình thường hệ thống DNS cập nhật rất nhanh, cho dù bạn thay đổi nameserver hay hay đổi thông tin các bảng ghi. Chúc bạn thành công.

Bài viết gốc được đăng tải hocwp.net

Bài viết liên quan:

Tham khảo nhiều việc làm IT đãi ngộ hấp dẫn tại TopDev