Bắt đầu hành trình học về Big Data đôi khi có thể là một thách thức đối với những người mới chập chững bước vào lĩnh vực này. Những câu hỏi như “Học Big Data bắt đầu từ đâu?” hay “Big Data cần học gì?” thường xuyên làm cho các newbie cảm thấy bối rối và không biết phải bắt đầu từ đâu. Nhưng đừng lo, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Big Data và cung cấp lộ trình chi tiết để trở thành một chuyên gia Big Data giỏi. Bắt đầu thôi nào!
Big Data là gì? Vai trò Big Data đối với doanh nghiệp
Big Data là một tập dữ liệu cực lớn vượt qua khả năng quản trị và xử lý thông thường. Thay vào đó, big data cần một phương pháp, công cụ tinh vi hơn để khai thác dữ liệu, phân tích chuyên sâu và trích lọc ra các data hữu ích với doanh nghiệp. Dựa vào những data này mà doanh nghiệp sẽ đưa ra các quyết định hiệu quả hơn trong tương lai.
Big Data có tầm quan trọng ngày càng cao đối với doanh nghiệp, mang lại nhiều lợi ích như:
- Nâng cao hiệu quả kinh doanh: Big Data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng, dữ liệu bán hàng, dữ liệu sản xuất,… để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường, sản phẩm,…
- Phát triển sản phẩm, dịch vụ mới: Big Data có thể được sử dụng để phân tích xu hướng thị trường, nhu cầu của khách hàng để giúp doanh nghiệp phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới đáp ứng nhu cầu của thị trường.
- Tăng cường trải nghiệm khách hàng: Big Data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu giao dịch, dữ liệu tương tác với khách hàng để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng.
- Phát hiện gian lận: Big Data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu giao dịch để phát hiện các hoạt động gian lận.
Tại sao nên học Big Data ngay từ bây giờ?
1. Nhu cầu nhân lực Big Data ngày càng lớn
Big Data là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, với nhu cầu nhân lực lớn. Theo thống kê của LinkedIn, nhu cầu nhân lực Big Data trên toàn cầu sẽ tăng 29% trong vòng 5 năm tới. Tại Việt Nam, nhu cầu nhân lực Big Data cũng đang tăng lên nhanh chóng, với mức tăng trưởng hàng năm khoảng 20%.
2. Mức lương “khủng” và vẫn đang tăng hàng năm
Do nhu cầu nhân lực khan hiếm nên mức lương của những người làm trong lĩnh vực Big Data cũng rất cao. Cụ thể, theo báo cáo thị trường IT Việt Nam năm 2023 của TopDev, mức lương của các vị trí như Big Data Engineer là $1.700/tháng, Data Scientist là $2.365/tháng và ở vị trí Machine Learning /AI Engineer mức lương lên đến $2.381/tháng.
3. Cơ hội làm việc rộng mở, không giới hạn lĩnh vực
Big Data không ràng buộc ở bất kì lĩnh vực hay ngành nghề nào. Từ kinh doanh, tài chính, sản xuất đến giáo dục, y tế, kiến trúc đều có thể ứng dụng big data. Đặc biệt, trong thời kì công nghệ 4.0, big data sẽ là chìa khóa giúp các doanh nghiệp đi xa hơn trong lĩnh vực kinh doanh của họ. Những điều này đã tạo nên lợi thế to lớn cho những ai theo đuổi ngày big data.
Big Data cần học gì? Bắt đầu đâu?
Big Data là một lĩnh vực rộng lớn, bao gồm nhiều kiến thức và kỹ năng khác nhau. Vậy học Big Data bắt đầu từ đâu?
1. Bắt đầu tìm hiểu lý thuyết cơ bản về Big Data
- Khám phá Big Data: Đọc sách, bài viết, và tài liệu trực tuyến để hiểu về khái niệm, lợi ích, và thách thức của Big Data trong thế giới ngày nay.
- Hiểu về các cách phân tích dữ liệu lớn: Phân tích mô tả, phân tích chẩn đoán, phân tích dự đoán, phân tích quy luật,…
- Các kiến thức tổng quát về dữ liệu: schema, database, relational, constraints,…
2. Học ngôn ngữ lập trình
Ngôn ngữ lập trình là yếu tố bắt buộc phải có để bạn có thể giải quyết các bài toán liên quan đến Big Data. Bạn sẽ chọn học một vài ngôn ngữ lập trình phổ biến trong Big Data, chẳng hạn như Python, R, Java, Scala, Python, Go. Sau khi đã vững ngôn ngữ lập trình bạn sẽ tiếp tục học thêm kiến thức và kỹ năng ở các công nghệ lớn như Spark, Hadoop, NoSQL, Storm.
Xem thêm việc làm Big Data hấp dẫn trên TopDev
Một số chuyên ngành học liên quan đến Big Data
Big Data là một lĩnh vực rộng lớn, bao gồm nhiều chuyên ngành khác nhau. Dưới đây là một số chuyên ngành học liên quan đến Big Data:
- Khoa học máy tính (Computer Science): Chuyên ngành này cung cấp nền tảng kiến thức vững chắc về các khía cạnh kỹ thuật của Big Data, bao gồm lập trình, hệ thống máy tính, mạng máy tính,…
- Khoa học dữ liệu (Data Science): Chuyên ngành này kết hợp kiến thức từ khoa học máy tính, thống kê và các lĩnh vực khác để phân tích dữ liệu và đưa ra các kết luận có ý nghĩa.
- Kiến trúc sư dữ liệu (Data Architect): Kiến trúc sư dữ liệu là người chịu trách nhiệm thiết kế và triển khai các giải pháp Big Data. Họ cần có kiến thức sâu về các công nghệ Big Data, cũng như các kiến thức về kinh doanh và quản trị.
- Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst): Nhà phân tích dữ liệu là người chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin cho các quyết định kinh doanh. Họ cần có kiến thức về thống kê, các kỹ thuật phân tích dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.
- Nhà quản trị dữ liệu (Data Administrator): Nhà quản trị dữ liệu là người chịu trách nhiệm quản lý các hệ thống dữ liệu. Họ cần có kiến thức về các hệ thống dữ liệu, các công nghệ Big Data và các quy định liên quan.
Ngoài ra, còn có một số công việc khác trong lĩnh vực Big Data, chẳng hạn như:
- Kỹ sư bảo mật dữ liệu (Data Security Engineer)
- Kỹ sư phát triển ứng dụng Big Data (Big Data Application Developer)
- Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
- Kỹ sư deep learning (Deep Learning Engineer)
- Kỹ sư BI (Business Intelligence Engineer)
Tóm lại
Hy vọng bài viết trên đã giúp bạn trả lời được câu hỏi big data cần học gì và bắt đầu từ đâu. Lộ trình học Big Data mà bài viết đã đề cập chỉ mang tính chất tham khảo. Bạn có thể điều chỉnh lộ trình học phù hợp với nhu cầu và khả năng của bản thân. Đối với những người mới bắt đầu, việc học Big Data có thể là một thách thức, nhưng với một lộ trình học phù hợp, bạn có thể dễ dàng tiếp cận và hiểu sâu về lĩnh vực này. Chúc bạn thành công!
Có thể bạn quan tâm:
- So sánh Data Analyst với Business Analyst, nên chọn cái nào?
- Một số lầm tưởng về big data của software engineer
- Lột trần sự thật về sự phức tạp của Big Data?
Xem thêm tuyển dụng IT hấp dẫn trên TopDev
