1. Điều hành và tư vấn chiến lược

• Điều hành toàn bộ hoạt động của Trung tâm Quản trị Dữ liệu theo phân công của Ban Giám đốc Khối Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo.
• Tư vấn cho Ban Giám đốc Khối và Ban Lãnh đạo ngân hàng về định hướng tổng thể trong phát triển, tổ chức, khai thác, quản trị và bảo vệ dữ liệu toàn hàng, nhằm gia tăng hiệu quả vận hành và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

2. Xây dựng văn bản, chính sách, quy trình

• Chủ trì xây dựng và ban hành hệ thống chính sách, quy định, quy trình và tiêu chuẩn kỹ thuật liên quan đến quản trị dữ liệu và AI.
• Xây dựng, hoàn thiện và chuẩn hóa khung quản trị dữ liệu toàn hàng, phù hợp với đặc thù ngành ngân hàng và các chuẩn mực quốc tế (DAMA, DCAM, v.v.).
• Định kỳ rà soát, cập nhật và đề xuất cải tiến hệ thống văn bản, phù hợp với chiến lược phát triển dữ liệu và quy định pháp luật hiện hành.

3. Quản lý metadata và miền dữ liệu

• Triển khai mô hình Data Stewardship, thiết lập và vận hành đội ngũ quản trị dữ liệu tại các đơn vị nghiệp vụ, đảm bảo rõ vai trò – trách nhiệm.
• Thiết lập, duy trì và phát triển hệ thống metadata management toàn hàng, bao gồm tiêu chuẩn mô tả, cập nhật và sử dụng metadata.
• Quản lý và phát triển danh mục dữ liệu (data catalog), hệ thống phân loại miền dữ liệu và mối liên kết giữa các miền.
• Triển khai quản lý data lineage, giúp theo dõi, truy vết và hiểu rõ luồng dữ liệu trong toàn hệ thống.

4. Quản lý chất lượng dữ liệu

• Xây dựng và vận hành hệ thống chính sách, quy tắc và quy trình quản lý chất lượng dữ liệu (data quality rules, issue management, remediation).
• Thiết lập bộ chỉ số đo lường chất lượng dữ liệu và thực hiện theo dõi, đánh giá định kỳ.
• Tổ chức các chương trình kiểm tra, giám sát và nâng cao chất lượng dữ liệu, phối hợp với các đơn vị liên quan xử lý vấn đề chất lượng khi phát sinh.
• Định kỳ thực hiện đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu (data maturity assessment), xây dựng kế hoạch cải thiện toàn hàng.

5. Bảo vệ an toàn dữ liệu (data privacy) và tuân thủ (compliance)

• Xây dựng chính sách, quy trình và tiêu chuẩn phân quyền truy cập dữ liệu trên các nền tảng dữ liệu tập trung; phối hợp với Trung tâm Nền tảng Dữ liệu để đảm bảo việc cấp quyền đúng chức năng, đúng mục đích, bảo đảm an toàn dữ liệu (data privacy) và tuân thủ pháp luật (compliance).
• Tổ chức giám sát, đánh giá và tổng hợp báo cáo tuân thủ các quy định pháp luật liên quan đến quản trị và bảo vệ dữ liệu trong toàn hệ thống (ví dụ: Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân, quy định của NHNN, yêu cầu xử lý dữ liệu tại nước ngoài,…).
• Làm đầu mối phối hợp với các đơn vị liên quan (Pháp chế, CNTT, An ninh thông tin,…) để chuẩn bị báo cáo định kỳ và đột xuất, hỗ trợ kiểm tra nội bộ, thanh tra và kiểm toán.

6. Phát triển đội ngũ và văn hóa dữ liệu

• Dẫn dắt hoạt động đào tạo, truyền thông và thúc đẩy văn hóa dữ liệu trong toàn hệ thống, lan tỏa tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Quản lý và phát triển đội ngũ nhân sự của Trung tâm, xây dựng môi trường làm việc hiệu quả, chuyên nghiệp, đồng thời thu hút và giữ chân nhân sự chất lượng cao trong lĩnh vực quản trị dữ liệu.

1. Trình độ học vấn và chuyên môn

• Tốt nghiệp đại học trở lên các ngành Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Kinh tế, Tài chính ngân hàng hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc các chứng chỉ quốc tế liên quan đến Data Governance, Data Management, Data Privacy, chẳng hạn như: CDMP (Certified Data Management Professional - DAMA), DCAM (Data Management Capability Assessment Model), CIPP (Certified Information Privacy Professional), IBM InfoSphere Information Governance Catalog, IBM InfoSphere Information Analyzer.

2. Kinh nghiệm công tác

• Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm làm việc trong các lĩnh vực dữ liệu, quản trị hệ thống thông tin, quản trị dữ liệu hoặc quản lý chất lượng dữ liệu; trong đó có ít nhất 5 năm đảm nhiệm vai trò quản lý.
• Có kinh nghiệm triển khai khung quản trị dữ liệu tại ngân hàng hoặc tổ chức tài chính, đặc biệt trong môi trường có quy mô lớn và phạm vi điều phối rộng trên nhiều đơn vị nghiệp vụ.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm toàn diện trong một hoặc nhiều nội dung sau: Tham gia hoặc tư vấn triển khai các chương trình quản trị dữ liệu toàn diện theo khung chuẩn như DAMA-DMBOK, DCAM tại các tổ chức tài chính - ngân hàng, Triển khai các giải pháp công nghệ hỗ trợ quản trị dữ liệu và chất lượng dữ liệu từ các hãng công nghệ hàng đầu (ví dụ: IBM, Informatica, Collibra,…), Dẫn dắt hoặc tham gia các chương trình làm sạch, làm giàu và chuẩn hóa dữ liệu nhằm nâng cao khả năng khai thác và phân tích phục vụ hoạt động kinh doanh.

3. Năng lực chuyên môn

• Hiểu biết sâu và có khả năng áp dụng các chuẩn quốc tế về quản trị dữ liệu như DAMA-DMBOK, DCAM, COBIT, ISO 27001, v.v.
• Có năng lực và kinh nghiệm thực tiễn trong xây dựng và triển khai: Chính sách và mô hình quản trị dữ liệu toàn hàng, Quản lý siêu dữ liệu, data lineage, data catalog, Thiết lập và vận hành mô hình stewardship trong các hoạt động quản trị dữ liệu., Quản lý chất lượng dữ liệu từ việc đánh giá, theo dõi và cải thiện chất lượng dữ liệu, Thực thi và tuân thủ các Quy định pháp lý liên quan đến bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: Nghị định 13, GDPR, v.v.), Có kinh nghiệm sử dụng hoặc triển khai các công cụ hỗ trợ quản trị dữ liệu như: Collibra, Informatica Axon, Ab Initio, IBM InfoSphere, IBM Knowledge Catalog, v.v.

4. Kỹ năng và phẩm chất

• Năng lực lãnh đạo và điều phối mạnh mẽ, quyết liệt, có khả năng xây dựng và đào tạo đội ngũ và làm việc liên chức năng với nhiều phòng ban trong tổ chức lớn.
• Tư duy chiến lược và khả năng chuyển hóa định hướng thành hành động cụ thể, tạo ra tác động thực tế cho tổ chức
• Kỹ năng giao tiếp, trình bày tốt, năng lực quản lý kỳ vọng tốt để trao đổi, làm việc và tham vấn cho lãnh đạo cấp cao.
• Tư duy logic, am hiểu nghiệp vụ và hệ thống core banking của ngành tài chính ngân hàng.
• Thành thạo tiếng Anh trong công việc.