2 việc làmData Architecture

VPBank Data Talent
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank)
Middle, Senior
Quận Đống Đa, Hà Nội
(In Office)
Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
Đăng 12 giờ trước
IT Data Architect
LG CNS Việt Nam
Junior, Middle, Senior
Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
(In Office)
Lương, thưởng sẽ được thảo luận sau khi thông qua CV & Phỏng vấn
Review đánh giá năng lực hàng năm và điều chỉnh tăng lương theo hiệu quả công việc
Phụ cấp chứng chỉ ngoại ngữ tiếng hàn (TOPIK)
Đăng 2 ngày trước

Bài viết liên quan

Xem tất cả

Clean Architecture – Điều đơn giản với ý tưởng củ hành

Bài viết được sự cho phép bởi tác giả Vũ Thành Nam Trong bài viết sự tiến hóa của kiến trúc phần mềm mình có đề cập đến loại kiến trúc này, bạn đọc có thể tìm đọc lại link ở cuối bài viết. Bài viết này mình sẽ đi sâu hơn một chút nhưng vẫn không phải dùng những thuật ngữ đao to búa lớn để diễn tả kiến trúc này, mà mình thông qua những ví dụ đơn giản nhất để bạn đọc có thể hiểu được một cách dễ dàng. Bắt đầu nhé! Bạn bắt đầu hình dung, một ứng dụng hay một website thường sẽ có 3 lớp thành phần chính đó là tầng giao diện, tầng xử lý nghiệp vụ business và tầng cơ sở dữ liệu. Ba lớp ngày sẽ đi từ ngoài vào trong, thứ mà đập vào mắt bạn như bài viết này cũng không ngoại lệ, để có thể hiển thị được cho bạn đọc (client hay [...]

Đọc thêm

Big Data cần học gì? Bắt đầu từ đâu? Lộ trình chi tiết cho người mới

Bắt đầu hành trình học về Big Data đôi khi có thể là một thách thức đối với những người mới chập chững bước vào lĩnh vực này. Những câu hỏi như "Học Big Data bắt đầu từ đâu?" hay "Big Data cần học gì?" thường xuyên làm cho các newbie cảm thấy bối rối và không biết phải bắt đầu từ đâu. Nhưng đừng lo, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Big Data và cung cấp lộ trình chi tiết để trở thành một chuyên gia Big Data giỏi. Bắt đầu thôi nào! Big Data là gì? Vai trò Big Data đối với doanh nghiệp Big Data là một tập dữ liệu cực lớn vượt qua khả năng quản trị và xử lý thông thường. Thay vào đó, big data cần một phương pháp, công cụ tinh vi hơn để khai thác dữ liệu, phân tích chuyên sâu và trích lọc ra các data hữu ích với doanh nghiệp. Dựa và [...]

Đọc thêm

Lột trần sự thật về sự phức tạp của Big Data?

Bài viết được sự cho phép của tác giả Anh CSC Đầu tiên phải hỏi là "Big Data là gì?". Vậy thì hỏi tiếp "Bạn có nghe tới AI chưa?" (dễ gì mà chưa). Nếu mà có nghe nói thì bạn có biết là AI hoạt động thế nào không? Nó học được nhờ vào Big Data đó... Bạn có thể tưởng tượng nó như một mớ thông tin thiệt bự mà sẽ dươc sắp xếp như môn học Thống kê vậy, và với số mẫu thiệt lớn, AI (cũng như con người) có thể học được cách phân biệt giữa vật A với vật B. Dông dài thì trong thời đại được thống trị bởi công nghệ, Big Data đã thầm lặng xuất hiện trong thế giới xung quanh chúng ta đã lâu rồi (nhưng mà ta không biết hoặc để ý thấy thôi). Mặc dù có vẻ như là một khái niệm phức tạp, Big Data từng ngày được dệt chặt vào cuộc sống của chúng ta, [...]

Đọc thêm

5 công cụ phân tích dữ liệu Big data tốt nhất 2024

Bài viết được sự cho phép bởi tác giả Sơn Dương Trong bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu big data là gì? Tầm quan trọng và cần phải chuẩn bị những kiến thức gì trước khi bắt đầu học big data. Hiểu đơn giản, Big data là dữ liệu quá lớn và phức tạp mà không thể quản lý và xử lý bằng các công cụ truyền thống như MySQL, SQL server.v.v… Big data yêu cầu một bộ công cụ và kỹ thuật đặc biệt để xử lý đống dữ liệu khổng lồ đó. Có một số công cụ khá nổi tiếng ngoài thị trường như Hadoop (hỗ trợ lưu trữ và xử lý big data), Spark (giúp tính toán dữ liệu ngay trong bộ nhớ), Storm, MongoDB… Mỗi công cụ lại có tác dụng và chức năng khác nhau để hỗ trợ phân tích big data. Trong mỗi lĩnh vực đều có một yếu tố quan trọng nhất giúp bạn dễ dàng làm chủ và tiến xa hơn. Với [...]

Đọc thêm