Khám phá bộ câu hỏi
phỏng vấn ngành IT

CV Checked
Chức vụ
  • Tất cả vị trí

  • AI Engineer

  • Machine Learning Engineer

Kỹ năng
  • Tất cả kĩ năng

  • IT Support

  • .NET

  • AI/ Machine learning

  • Angular

  • AngularJS

  • Backend

  • Blockchain

  • Business analysis

  • C++

  • Cloud Architect

  • Cocos

  • CSS/HTML

  • Cybersecurity

  • Data

  • Design

  • DevOps

  • Django

  • Drupal

  • Flutter

  • Front-End

  • Game

  • Golang

  • HTML/CSS

  • HTML5

  • iOS

  • Iot

  • IT

  • Java

  • JavaScript

  • Kotlin

  • Linux

  • Management

  • Mobile

  • NodeJS

  • PHP

  • Product management

  • Python

  • React

  • React

  • React Native

  • ReactJS

  • Robotics

  • RPA

  • Ruby

  • Scala

  • Scrum Master

  • Site Reliability Engineer

  • Solution Architect

  • SQL

  • System Administration

  • Testing

  • Unity

  • UX/UI

  • VueJS

Bộ câu hỏi


Câu hỏi kỹ thuật (48)

  • Sự khác biệt giữa học tập có giám sát và không giám sát là gì?

  • Giải thích sự đánh đổi sai lệch-phương sai trong học máy.

  • Mục đích của việc chia tỷ lệ tính năng trong học máy là gì?

  • Sự khác biệt giữa các thuật toán phân loại và hồi quy là gì?

  • Sự khác biệt giữa bagging và boosting trong học tập kết hợp (ensemble learning) là gì?

  • Giải thích khái niệm về overfitting (quá khớp) và cách giải quyết nó.

  • Mục đích của regularization trong học máy là gì?

  • Sự khác biệt giữa cây quyết định (decision trees) và rừng ngẫu nhiên (random forests) là gì?

  • Làm thế nào để bạn chọn số cụm tối ưu trong thuật toán phân cụm?

  • Bạn có thể giải thích sự khác biệt giữa học tập có giám sát và không giám sát?

  • Làm thế nào để bạn xử lý các bộ dữ liệu không cân bằng trong các dự án học máy?

  • Bạn có thể mô tả các bước liên quan đến quy trình máy học, từ xử lý trước dữ liệu đến triển khai mô hình không?

  • Chính quy hóa trong học máy là gì và tại sao nó quan trọng?

  • Bạn có thể thảo luận về các số liệu đánh giá khác nhau được sử dụng để đánh giá các mô hình học máy không?

  • Làm cách nào để xử lý dữ liệu bị thiếu trong tập dữ liệu khi xây dựng mô hình học máy?

  • Bạn có thể giải thích sự đánh đổi sai lệch-phương sai và tác động của nó đến hiệu suất mô hình không?

  • Làm thế nào để bạn chọn thuật toán hoặc mô hình thích hợp cho một vấn đề học máy nhất định?

  • Bạn có thể thảo luận về các kỹ thuật khác nhau để lựa chọn tính năng và giảm kích thước trong học máy không?

  • Xác thực chéo là gì và tại sao nó lại quan trọng trong học máy?

  • Bạn có thể mô tả khái niệm giảm độ dốc và vai trò của nó trong việc đào tạo các mô hình học máy không?

  • Bạn xử lý việc trang bị quá mức trong các mô hình học máy như thế nào?

  • Bạn có thể giải thích khái niệm học tập theo nhóm và lợi ích của nó không?

  • Bạn có thể thảo luận về các kỹ thuật chính quy khác nhau được sử dụng trong học máy, chẳng hạn như chính quy L1 và L2 không?

  • Làm cách nào để xử lý các ngoại lệ trong tập dữ liệu khi xây dựng mô hình học máy?

  • Bạn có thể giải thích khái niệm điều chỉnh siêu tham số và các kỹ thuật khác nhau được sử dụng cho nó không?

  • Sự khác biệt giữa phân loại và hồi quy trong học máy là gì?

  • Bạn có thể thảo luận về khái niệm học sâu và các ứng dụng của nó không?

  • Bạn đánh giá thế nào về tính công bằng và ý nghĩa đạo đức của các mô hình học máy?

  • Bạn có thể giải thích sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu không?

  • Làm thế nào để bạn xác định và đo lường hiệu suất của hệ thống AI?

  • Bạn có thể thảo luận về các bước liên quan đến việc xây dựng giải pháp AI toàn diện từ thu thập dữ liệu đến triển khai không?

  • Một số thách thức phổ biến trong việc đào tạo mạng lưới thần kinh sâu là gì và bạn vượt qua chúng như thế nào?

  • Bạn có thể giải thích khái niệm học chuyển giao và các ứng dụng của nó trong AI không?

  • Bạn xử lý các vấn đề thiên vị và công bằng như thế nào khi phát triển mô hình AI?

  • Bạn có thể thảo luận về các cách tiếp cận khác nhau để xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI không?

  • Một số kỹ thuật để trích xuất tính năng và học biểu diễn trong AI là gì?

  • Bạn có thể giải thích khái niệm học tăng cường và đưa ra ví dụ về ứng dụng của nó không?

  • Bạn xử lý các bộ dữ liệu quy mô lớn và tính toán phân tán trong các dự án AI như thế nào?

  • Bạn có thể thảo luận về khái niệm mô hình tổng quát và các trường hợp sử dụng chúng trong AI không?

  • Một số khung và thư viện AI phổ biến mà bạn đã làm việc cùng là gì?

  • Bạn có thể giải thích khái niệm cơ chế chú ý và vai trò của chúng trong các mô hình AI không?

  • Làm thế nào để bạn giải quyết khả năng diễn giải và giải thích của các mô hình AI?

  • Bạn có thể thảo luận về khái niệm tấn công và phòng thủ đối nghịch trong AI không?

  • Một số cân nhắc về mặt đạo đức khi phát triển hệ thống AI là gì?

  • Bạn có thể giải thích khái niệm tối ưu hóa siêu tham số và các kỹ thuật khác nhau được sử dụng cho nó không?

  • Bạn xử lý dữ liệu chuỗi thời gian trong ứng dụng AI như thế nào?

  • Bạn có thể thảo luận về khái niệm học tập tổng hợp và những lợi thế của nó trong AI không?

  • Một số kỹ thuật nén và tối ưu hóa mô hình trong AI là gì?


Câu hỏi kỹ năng mềm (38)

  • Bạn hiểu thế nào về điểm mạnh?

  • Vậy thế nào là điểm yếu?

  • Trình bày ưu nhược điểm trong CV – Đâu là những điều cần lưu ý?

  • Những câu hỏi thách thức trong buổi phỏng vấn của bạn

  • Bạn muốn mình là ai và như thế nào trong 5 năm tới?

  • Em mong muốn mức lương bao nhiêu? Theo em tự đánh giá, với năng lực hiện tại thì mức lương cụ thể nào phù hợp với em?

  • Đừng lặp lại những thông tin trong CV

  • Cách trả lời ưu nhược điểm của bản thân bằng tiếng anh

  • Ai sẽ là người phỏng vấn tôi?

  • Có thể cho tôi biết rõ hơn về cơ hội phát triển khi tôi làm việc tại đây? Lý do nào nhà tuyển dụng nhận thấy tôi phù hợp?

  • Tôi khó khăn trong việc xác định các mục tiêu vì chưa rõ những mong muốn cụ thể từ quý công ty/doanh nghiệp, tôi có thể biết thêm về điều này được không?

  • Người giữ vị trí này trước đây tại sao lại nghỉ việc?

  • Thách thức lớn nhất đối với người giữ vai trò này là gì?

  • 1. Hãy kể cho tôi về 1 project mà bạn đã từng làm việc trong 6 tháng qua

  • 2. Các quyết định về sản phẩm được đưa ra như thế nào?

  • 3. Công ty đã giúp bạn đạt được mục tiêu nghề nghiệp ra sao?

  • 4. Văn hóa công ty khác gì với các công ty công nghệ khác?

  • 5. Cơ hội nào cho nhân viên để học hỏi những điều mới?

  • Glassdoor: Giữa HackerRank, whiteboarding, paired programming v.v Hiện nay các kiểu phỏng vấn rất đa dạng. Theo chị ứng viên thực sự mong muốn điều gì nhất ở một buổi phỏng vấn ?

  • Glassdoor: Những nguyên tắc lập trình cơ bản nào mà chị cảm thấy ứng viên cần phải xem lại trước khi tham gia buổi phỏng vấn?

  • Glassdoor: Vì cấu trúc dữ liệu và các thuật toán rất quan trọng, liệu bạn có thật sự cần một tấm bằng CS để có thể làm việc tại một công ty công nghệ hàng đầu hay không?

  • Glassdoor: Theo chị, cách thực hành một buổi phỏng vấn tốt nhất sẽ như thế nào?

  • Glassdoor: Việc luyện tập trước khi tham gia buổi phỏng vấn có ảnh hưởng xấu đến biểu hiện của ứng viên hay không? Mọi người có thường chú ý nhiều đến việc trình bày câu trả lời như nội dung của nó không?

  • Glassdoor: Theo chị, việc ứng viên không trả lời được câu hỏi trong buổi phỏng vấn có ảnh hưởng đến kết quả hay không? Nếu ứng viên không biết câu trả lời, cách phản hồi tốt nhất là gì?

  • Glassdoor: Các ứng viên cần chuẩn bị gì cho buổi phỏng vấn không thuần về data structure hay các câu hỏi thuật toán chuyên sâu?

  • Glassdoor: Bạn sẽ làm gì nếu gặp khó khăn trong buổi phỏng vấn đầu tiên?

  • Glassdoor: Việc tuyển dụng đã thay đổi như thế nào từ khi chị viết cuốn sách cuối cùng? Theo chị, có xu hướng nào chuẩn bị biến mất không?

  • Glassdoor: Một số người cho rằng buổi phỏng vấn không thành công là do các yếu tố như thiên vị ngầm và thực tế là chúng thường không nắm bắt chính xác loại công việc bạn đang làm trên cơ sở hàng ngày. Chị có đồng ý không?

  • Kiến thức Java nền tảng

  • Một số câu hỏi về Git cần biết

  • Kiến thức về Framework (ví dụ như học Spring Framework của Java)

  • Kiến thức về Database

  • Một số câu hỏi “mẹo” về Front-end

  • Can you introduce yourself? Tell me about yourself (Hãy giới thiệu về bản thân bạn)

  • What are your strengths and weaknesses? (Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?)

  • Why do you want to apply for this position? (Tại sao bạn lại muốn ứng tuyển vào vị trí này?)

  • 4. What are your short term goals in your career path? (Các mục tiêu ngắn hạn của bạn trong lộ trình sự nghiệp của bạn?)

  • 5. What is your expected salary? (Bạn mong đợi mức lương bao nhiêu?)


BỘ CÂU HỎI PHỎNG VẤN KỸ NĂNG LẬP TRÌNH AI/ MACHINE LEARNING

CÂU HỎI KỸ THUẬT 💻

(48)
resume passed

Bạn chưa có CV để ứng tuyển?

Hãy để TopDev giúp bạn xây dựng hoàn chỉnh CV chuẩn developer để tăng khả năng tiến vào vòng phỏng vấn.

CÂU HỎI KỸ NĂNG MỀM 💼 (38)

  • question

    Bạn hiểu thế nào về điểm mạnh?

    Thuật ngữ điểm mạnh khá gần gũi nhưng trước tiên, cùng xem nó có ý nghĩa thế nào. Điểm mạnh (Strengths) là những thế mạnh của bạn về tố chất, các kỹ năng, kinh nghiệm hoặc trình độ chuyên môn nổi trội của bạn tương ứng trong giới hạn khả năng được vận dụng vào cuộc sống, quá trình thực hiện công việc của bạn.

    Mỗi người chúng ta đều có những điểm mạnh khác nhau, khó trộn lẫn. Và tùy vào tình huống thực tế, những điểm mạnh sẽ được phát huy, cân bằng một cách tốt nhất. Những điểm mạnh cơ bản mà bạn có thể biết bao gồm:

    - Năng lực chuyên môn giỏi

    - Tính trung thực cao

    - Có trách nhiệm - ý thức cao trong công việc; nhiệt huyết và niềm đam mê công việc

    - Trình độ ngoại ngữ tốt (Đạt tiêu chuẩn giao tiếp quốc tế - Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Trung,...

    - Khả năng học hỏi, ứng biến linh hoạt với môi trường, nhạy bén với cái mới

    - Sức sáng tạo

    - Tinh thần kỷ luật cao, có đạo đức nghề nghiệp

    - Sự kiên nhẫn

    - Hòa đồng - thân thiện với mọi người xung quanh

    - Mức độ quyết tâm hoàn thành công việc

    - Kỹ năng mềm

    - Làm việc có nguyên tắc, đúng giờ, chuyên nghiệp

    - Sự năng động

    - Kỹ năng lên kế hoạch và giải quyết vấn đề tốt

    - Thành thạo kỹ năng tin học

    - Sở hữu những năng khiếu về nghệ thuật (ca hát, làm MC. diễn xuất,...)
  • question

    Vậy thế nào là điểm yếu?

    Điểm yếu (Weaknesses) là những điểm hạn chế, những điểm mà bản thân bạn cảm tấy không tự tin về chúng. Cũng có thể hiểu một phần nó không phải trường chính mà bạn ứng dụng vào công việc lẫn cuộc sống.

    Điểm yếu thường bao gồm:
    - Kỹ năng hay năng lực chuyên môn nghề nghiệp chưa tốt

    - Chưa có sự định hướng hay mục tiêu rõ rãng trong công việc

    - Trình độ ngoại ngữ chưa đảm bảo tiêu chuẩn cơ bản (Đọc, viết, giao tiếp, nghe)

    - Kỹ năng tin học văn phòng chưa tốt

    - Kỹ năng giao tiếp chưa hoàn thiện, còn sợ và e dè - không tự tin trước đám đông

    - Những thói quen tích cực ảnh hưởng đến các tính trách nhiệm, ý thức tự giác, tình thần làm việc,...
  • question

    Trình bày ưu nhược điểm trong CV – Đâu là những điều cần lưu ý?

    Đề làm nổi bật được nội dung điểm mạnh điểm yếu của bản thân trong CV, bạn cần chú ý những vấn đề sau:

    Tập trung trình bày các ưu điểm gắn với công việc, không nên lan man. Đừng kể lể quá nhiều sẽ làm nhà tuyển dụng cảm thấy bạn không đáng tin. Trình bày ưu điểm với những từ ngữ đơn giản, tránh việc “bày vẽ” quá nhiều thứ sẽ khó tạo được những thiện cảm cho nhà tuyển dụng.

    Nói như vậy, không cò nghĩa là bạn chị tập trung vào việc trình bày điểm mạnh. Bạn hạy khôn khèo và cân bằng việc đưa các điểm yếu của mình vào CV. Tuy nhiên, hãy gắn nó với những cách thức giúp bạn vượt qua hoặc khắc phục tốt nhất những nhược điểm ấy. Đó là một cách thức thật sự thông minh dành cho bạn.

    Một điều quan trọng nữa mà bạn cần lưu tâm chính là phải thật sự trung thực với những gì mình chia sẻ với nhà tuyển dụng. Không nên nói quá nhiều về điểm mạnh. Vì nếu thế, dường như bạn chỉ đang khoe khoang hoặc đang “thùng rỗng kêu to”. Nhà tuyển dụng họ là những người có cái nhìn tổng quan lẫn chi tiết nhất. Vì thế, việc kiểm chứng tính xác thực về những gì bạn trình bày là một điều hoàn toàn dễ dàng dối với họ.
  • question

    Những câu hỏi thách thức trong buổi phỏng vấn của bạn

    Thách thức tuyển dụng luôn là điều mà mọi ứng viên cần phải trải qua. Và để có thể đồng hành cùng các doanh nghiệp/tổ chức, bạn cần vượt qua những thách thức ấy trong chính buổi phỏng vấn của mình. Và cụ thể là việc cách bạn trả lời câu hỏi: “Anh chị hãy nói về điểm mạnh và điểm yếu của mình”.

    Nhiều thách thức được đặt ra trong chính quá trình giới thiệu bản thân khi phỏng vấn. Việc của ứng viên là cần bình tĩnh để xử lý các thách thức. Bạn không nên hoang mang để rồi cảm thấy bị bế tắc trong chính những thách thức ấy. Hãy có cách ứng xử thông mình, hiệu quả phỏng vấn hầu như đạt mức tuyệt đối. Tuy nhiên, nhiều câu trả lời dường như chỉ tập trung vào việc đào sâu các vấn đề nhạy cảm liên quan đến công việc. Cụ thể, nhiều ứng viên sẽ đề cập đến mức lương và các chế độ thuộc về mặt quyền lợi của nhân viên. Từ đây, các ý kiến khác nhau được bàn luận. Hãy cẩn trọng để không phải mắc phải cấm kỵ khi đi phỏng vấn nhé!
  • question

    Bạn muốn mình là ai và như thế nào trong 5 năm tới?

    Nhiều ứng viên đã trình bày các kế hoạch không một tí liên quan gì đến công việc như: mua nhà, đi du lịch, kinh doanh,…

    Hoặc thậm chí, ứng viên bộc lộ nhiều sự cường điệu trong cách dẫn dắt câu chuyện. Chẳng hạn như việc chia sẻ rằng họ sẽ là một người có đam mê với công việc nhiều nhất; làm việc chăm chỉ nhất. Tồi tệ hơn là có nhiều ứng viên chỉ cười trừ vì không biết phải trả lời như thế nào. Vậy đâu là lỗi khi đi phỏng vấn, gây ấn tượng lúc phỏng vấn?

    Bạn phải thật sự cẩn trọng trong cách trả lời của mình. Nếu không, bạn sẽ thất bại về vấn đề tri nhận các yêu cầu phản hồi thông điệp. Dù bạn cố tình hay vô tình (thiếu sự trải nghiệm), bạn cũng không nên khiến mình thiếu chuyên nghiệp.