• Xây dựng và thực thi các chính sách để quản lý dữ liệu hiệu quả.
• Thiết lập các kỹ thuật thu thập dữ liệu chất lượng nhằm đảm bảo tính đầy đủ, chính xác và hợp pháp của dữ liệu.
• Thiết kế và triển khai các quy trình xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả, an toàn, chú trọng đến mọi khía cạnh kỹ thuật.
• Xác lập các quy tắc và quy trình chia sẻ dữ liệu với ban quản lý cấp cao, các bên liên quan bên ngoài, v.v.
• Hỗ trợ người dùng trong việc sử dụng hệ thống dữ liệu hàng ngày và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn của công ty cũng như pháp luật.
• Hỗ trợ lập báo cáo và trích xuất dữ liệu khi cần thiết.
• Phân tích toàn bộ vòng đời dữ liệu từ khâu xác định yêu cầu, thiết kế và thực thi 
• Tham gia các công việc về phân tích, biểu diễn dữ liệu, tìm insights, phát triển các phần báo cáo, report theo yêu cầu 
• Tham gia xây dựng, thiết kế data model thích hợp cho các bài toán phân tích dữ liệu
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công.

Độ tuổi:

• Tuyển dụng đối với các ứng viên không quá 27 tuổi. 
• Không quá 40 tuổi đối với các ứng viên có tối thiểu 05 năm gần nhất làm việc tại vị trí công việc tuyển dụng
• Không giới hạn độ tuổi tuyển dụng đối với lao động phân tích dữ liệu đáp ứng ít nhất một trong các điều kiện sau: 
  • Đã tham gia tối thiểu 03 dự án phân tích dữ liệu triển khai cho các khách hàng là các tổ chức/doanh nghiệp uy tín trong và ngoài nước phù hợp với vị trí tuyển dụng. 
  • Có các sản phẩm, công trình nghiên cứu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đạt giải thưởng của các tổ chức uy tín trong nước và quốc tế.

Bằng cấp/ chuyên ngành đào tạo:

• Trình độ: Tốt nghiệp Đại học hệ chính quy; 
• Nhóm chuyên ngành CNTT, Toán tin, Khoa học dữ liệu, Toán thống kê, xác xuất trong và ngoài nước. 
• Tiếng Anh: Nghe, nói, đọc hiểu tài liệu tiếng Anh (Ưu tiên có chứng chỉ tiếng Anh TOEIC 450 hoặc tương đương).

Kỹ năng/chuyên môn nghiệp vụ:

Bắt buộc:

• Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
• Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm về Data Analysts
• Phân tích bài toán nghiệp vụ theo lĩnh vực, chuyển hóa yêu cầu thành bài toán phân tích dữ liệu
• Sử dụng tốt các công cụ Excel, SQL, Power BI, Superset, Python
• Có kiến thức về Data Model, thiết kế bảng dữ liệu phân tích
• Có kinh hiểu biết về quản trị dữ liệu (Data governance)
• Có hiểu biết về AI và có kỹ năng sử dụng công cụ AI trong công việc hàng ngày

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm trong ngành viễn thông là lợi thế
• Có hiểu biết về Machine learning, Data Ecosystem là một lợi thế 
• Có khả năng lập trình, tư duy tốt, tinh thần trách nhiệm và ý thức về chất lượng sản phẩm cao.
• Khả năng làm việc độc lập, tích cực, chủ động trong công việc, luôn luôn tìm tòi học hỏi những kiến thức và bài toán mới
• Khả năng làm việc nhóm tốt, nghiên cứu tốt với các tài liệu tiếng Anh.
• Có tinh thần chủ động học hỏi, đam mê với công nghệ mới

Kinh nghiệm công tác:

• Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan.