[DI6] Solution Architect (Aws, Java)- MSB - 1Y564

Expired

Trách nhiệm công việc

1. Quản trị Kiến trúc Công nghệ:

• Xây dựng kiến trúc hiện đại có khả năng nâng cao hiệu suất phân tích tổng thể và chiến lược dựa trên dữ liệu của ngân hàng.
• Thiết kế luồng dữ liệu đầu cuối, hệ thống lưu trữ, phục vụ dữ liệu và quy trình phân tích, bao gồm kiến trúc tổng thể, khả năng, nền tảng, công cụ và quy trình quản lý.
• Tạo, duy trì và truyền đạt các chiến lược định vị / tiếp tục cho nền tảng dữ liệu và các khả năng / công cụ phân tích.
• Giúp xác định / cải thiện các hướng dẫn, thực hành tốt nhất và tích hợp với các giải pháp doanh nghiệp khác.
• Tạo và phát triển lộ trình công nghệ phân tích và dữ liệu lớn, để phù hợp với nhu cầu kinh doanh liên tục phát triển.
• Sở hữu các mối quan hệ chiến lược về công nghệ với các nhà cung cấp công nghệ và cộng đồng / đối tác bên ngoài.

2. Tư vấn giải pháp công nghệ phục vụ nhu cầu phát triển chiến lược của MSB và tối ưu hóa vận hành:

• Tổ chức và tiếp nhận, nắm bắt các yêu cầu và định hướng kinh doanh từ TGĐ và các NHCD, khối/ban hỗ trợ theo phân công của GĐ Phòng.
• Phối hợp với các đơn vị trong và ngoài MSB để tìm kiếm, cập nhật các công nghệ mới.
• Tư vấn, tham mưu với GĐ Khối, các NHCD/Khối/Ban hỗ trợ về xu hướng công nghệ, lộ trình phát triển và ứng dụng công nghệ tại MSB theo phân công của GĐ Phòng.
• Phối hợp với các đơn vị xây dựng ngân sách đầu tư công nghệ hàng năm dựa trên lộ trình triển khai chiến lược và nhu cầu kinh doanh từ các đơn vị.
• Theo dõi xu hướng công nghệ và thực hiện khám phá bất kỳ công cụ / khả năng mới nào được quan tâm.
• Đánh giá khả năng phân tích và dữ liệu lớn với các nhà phân tích trong ngành và các công ty khác.
• Chia sẻ trách nhiệm quản trị để đảm bảo sự phù hợp với các hướng dẫn của doanh nghiệp về bảo mật, kiểm toán, quản trị dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu,...
• Xem xét các giải pháp phân tích về khả năng tái sử dụng, khả năng mở rộng, cơ hội hợp tác và phù hợp với các hướng dẫn và thực tiễn tốt nhất đã xác định.

3. Tổ chức phối hợp triển khai dự án:

• Phối hợp với các đơn vị tìm kiếm và lựa chọn các phương án đầu tư, nguồn lực và thời gian triển khai các dự án công nghệ.
• Tham gia triển khai các dự án công nghệ cụ thể theo phân công của lãnh đạo.

4. Quản lý kế hoạch và nguồn lực:

• Phối hợp với các thành viên khác trong Khối Công nghệ để tư vấn, tham mưu cho GĐ Phòng Quản trị Kiến trúc và Giải pháp Công nghệ về: Mục đích, mục tiêu, kế hoạch ngân sách hàng năm cho các dự án thuộc nhóm chiến lược.
• Xây dựng các kế hoạch phát triển nguồn lực theo phân công của GĐ Phòng. Phối hợp và thống nhất với các đơn vị liên quan về kế hoạch triển khai.

5. Phát triển năng lực nhóm:

• Cố vấn và huấn luyện các thành viên cấp dưới trong nhóm để nâng cao khả năng dữ liệu của họ.
• Xác định và khuyến khích các lĩnh vực phát triển và cải tiến trong nhóm và hỗ trợ bằng kế hoạch phát triển cá nhân.
• Huấn luyện/ đào tạo nhóm, cố vấn và phản hồi đến cấp trên với các vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu.

Kỹ năng và chuyên môn

1. Trình độ:

• Học vấn: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ (Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Thông tin truyền thông …).
• Có bằng thạc sỹ của một trong các ngành trên là lợi thế.
• Ngoại ngữ: Cấp độ 3 (Toeic 450-650 hoặc tương đương) - Có khả năng hiểu & giao tiếp tiếng Anh Khá.

2. Kinh nghiệm:

• Kinh nghiệm chuyên môn:

• • Có ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT hoặc Tài chính - Ngân hàng.
  • Có kiến thức chuyên sâu về 1 trong các lĩnh vực, công cụ, mô hình Dữ liệu (Ví dụ: Erwin, Oracle Data Modeler, ER Studio, IDA, Informatica MetaData Manager, Analyst, Axon, ...).
  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm triển khai kiến trúc/giải pháp dữ liệu trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng mức độ end-to-end từ nghiệp vụ tới ứng dụng và hạ tầng triển khai.
  • Có kinh nghiệm thực hành làm việc với Big data/ Data Lake như Hadoop, Spark, Kafka, SQL / NoSQL KV / Columnar / Graph, ESB và các công nghệ phân tích như R / Python, TensorFlow và / hoặc các công cụ BI như Tableau / Power BI; Ưu tiên trải nghiệm nền tảng phân tích đám mây- Cloud.
  • Có kiến thức và kỹ năng thực tế về thiết kế và truy vấn cơ sở dữ liệu (SQL, Oracle DB,...).
• Kinh nghiệm quản lý:

• • Đã từng tham gia việc xây dựng hoặc triển khai các dự án chiến lược công nghệ trong vai trò quản lý nhóm, team lead là 1 lợi thế.

3. Kiến thức:

• Có kiến thức chuyên sâu ở 1 trong các lĩnh vực sau: hệ thống CoreBanking, Card, CRM, BPM, ERP, HRM, API, BigData, Digital Channel, Cloud...
• Có kiến thức chuyên sâu về một trong số các tiêu chuẩn, hướng dẫn: Agile, DevSecOps, ITIL, BPMN, Cobit, Togaf
• Có kiến thức chuyên môn Information/Data Architecture, IBM Banking Data Model là một lợi thế.