Tìm kiếm

ReactJS
Tất cả
Việc làm
Công ty

Tạo thông báo việc làm ngay

1 việc làmBusiness Intelligence

Thông tin công ty

Bài viết liên quan

Xem tất cả
6 vùng kiến thức mà Business Analyst nào cũng phải biết!

6 vùng kiến thức mà Business Analyst nào cũng phải biết!

Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Hoàng Phú Thịnh Hello anh em 🙂 Như các bạn đã biết, một người BA sẽ phải gặp gỡ và kết nối với rất nhiều người. Do đó BA luôn cần aware tới việc nâng cao kiến thức và kỹ năng của chính mình. Bản thân mình tốt lên. Công việc được giải quyết nhanh gọn hơn. Anh em sẽ có nhiều thời gian hơn để tiếp tục rèn luyện và nâng cao chất lượng công việc. BABOK ver3 mô tả nhóm kiến thức (Knowledge Areas) của một người làm Business Analyst như sau. Knowledge Areas và Underlying Competencies Đọc trong BABOK, thường mình sẽ dễ bị lẫn lộn giữa Knowledge Areas và Underlying Competencies. Underlying Competencies nôm na là các kỹ năng cần của một người làm BA. Còn Knowledge Areas là các nhóm kiến thức mà một người làm công việc Business Analyst cần phải có (nó là nhóm kiến thức đại [...]

Đọc thêm
So sánh Data Analyst với Business Analyst, nên chọn cái nào?

So sánh Data Analyst với Business Analyst, nên chọn cái nào?

Data Analyst và Business Analyst là 2 vị trí công việc khác nhau nhưng thường hay bị nhầm lẫn vai trò, chủ yếu là do đều cùng chức danh là nhà phân tích. Với sự phát triển của Big Data thì 2 vị trí trên ngày càng trở nên quan trọng trong một tổ chức. Để hiểu rõ hơn vai trò, nhiệm vụ của từng vị trí, bài viết hôm nay chúng ta cùng đi so sánh giữa Data Analyst và Business Analyst nhé. Trước tiên, chúng ta cùng đi vào từng vai trò một để hiểu được công việc của một Nhà phân tích dữ liệu và Nhà phân tích kinh doanh là gì? Data Analyst là gì? Data Analyst – Chuyên viên phân tích dữ liệu là người sử dụng các công cụ đặc biệt để kiếm tra dữ liệu trong doanh nghiệp, sau đó sử dụng dữ liệu đó một cách chính xác và hiệu quả nhằm đưa ra các báo cáo, đánh giá về một vấn đề cụ thể trong tổ chức. Data Analyst có vai [...]

Đọc thêm
Sử dụng Intelligent constants trong lập trình Android

Sử dụng Intelligent constants trong lập trình Android

Bài viết được sự cho phép của tác giả Sơn Dương Constants được sử dụng ở khắp mọi nơi trong hầu hết các dự án. Với dự án Android cũng vậy, chúng được sử dụng rất nhiều. Bạn có bao giờ tự hỏi liệu có thể làm cho Constants trở nên thông minh hơn chưa? Nghe có vẻ phi lý nhưng lại rất hợp lý Bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn tạo Intelligent constants trong dự án Android nhé! #Thực hành tạo Intelligent Constants Chúng ta cùng xem xét một kịch bản là bạn muốn truyền một flag vào một hàm và thực hiện một việc gì đó dựa trên giá trị được truyền vào. Ví dụ: Mình có một hàm có 3 tham số. Tham số thứ nhất và thứ 2 là kiểu số (Integer), còn tham số thứ 3 là một Operation để thực hiện 2 tham số kia. Đại khái như sau: private int performOperation(int a, int b, <operation>) Bạn sẽ chọn kiểu dữ liệu nào cho [...]

Đọc thêm
Leveraging ML models to Predict Customer Churn in Business Banking

Leveraging ML models to Predict Customer Churn in Business Banking

Bài viết đến từ Nguyễn Việt Cường - Quản lý Cao cấp Khoa học dữ liệu Data Science team @Techcombank Giới thiệu Tỷ lệ khách hàng rời bỏ, hay tỷ lệ khách hàng dừng giao dịch với Techcombank, là một chỉ số quan trọng ảnh hưởng đến sự phát triển và lợi nhuận của ngành ngân hàng. Việc dự đoán chính xác khách hàng rời bỏ cho phép Techcombank xác định trước khách hàng có nguy cơ rời bỏ và áp dụng các biện pháp chủ động để giữ chân họ, từ đó tiết kiệm đáng kể chi phí thu hút khách hàng. Trong bối cảnh này, việc sử dụng các mô hình học máy cho việc dự đoán khách hàng rời bỏ đã thu hút được sự chú ý đáng kể. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi vào giải thích chi tiết về phương pháp phát triển một mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ cho khách hàng doanh nghiệp. [...]

Đọc thêm