Công ty Cổ phần Ứng dụng Công nghệ Logistics (LTA)
Kỹ Sư Phát Triển Sản Phẩm (AI-Powered Full-Cycle Engineer)
Về Công ty Cổ phần Ứng dụng Công nghệ Logistics (LTA)
Tại LTA, chúng tôi mang trong mình sứ mệnh cách mạng hóa ngành logistics Việt Nam bằng những ứng dụng công nghệ đột phá. Chúng tôi tin rằng Trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là tương lai xa vời, mà là công cụ thiết yếu của hiện tại. Để hiện thực hóa tầm nhìn đó, chúng tôi đang tìm kiếm những nhân tài kiệt xuất, những người không chỉ viết code, mà còn kiến tạo nên các sản phẩm hoàn chỉnh, thay đổi cách thức vận hành của cả một ngành công nghiệp.
Về vị trí tuyển dụng này
Chúng tôi không tìm kiếm một lập trình viên Fullstack hay một BA đơn thuần. Chúng tôi tìm kiếm một Nhà Kiến tạo Sản phẩm. Một người có khả năng đi cùng một ý tưởng từ những phác thảo ban đầu, qua các giai đoạn phân tích, thiết kế, lập trình, kiểm thử, triển khai và vận hành.
Ở vai trò này, bạn sẽ được trao quyền tối đa và được trang bị những công cụ AI LLM mạnh mẽ nhất (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT-4, Midjourney...) như một "người đồng đội" đắc lực. Mục tiêu của chúng tôi là để một kỹ sư tài năng có thể đạt được hiệu suất của một nhóm nhỏ, tập trung vào việc giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị thay vì các công việc lặp đi lặp lại.
Trách nhiệm công việc
Bạn sẽ là người chịu trách nhiệm cho toàn bộ vòng đời phát triển của một hoặc nhiều dự án/sản phẩm tại LTA:
1. Giai đoạn Khởi tạo & Phân tích (Business Analyst & System Design):
- Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (ban lãnh đạo, khách hàng, đối tác) để thu thập, phân tích và làm rõ các yêu cầu nghiệp vụ.
- Nghiên cứu thị trường, đối thủ và đề xuất các giải pháp công nghệ phù hợp với bài toán logistics.
- Thiết kế kiến trúc hệ thống, cơ sở dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu (data flow).
2. Giai đoạn Phát triển (AI-Augmented Fullstack Development):
- Sử dụng thành thạo và sáng tạo các công cụ AI LLM (GitHub Copilot, Cursor,...) để tăng tốc độ viết code, debug, рефакторинг code và học công nghệ mới.
- Trực tiếp lập trình Front-end, xây dựng giao diện người dùng (UI) trực quan, đáp ứng (responsive) và mang lại trải nghiệm xuất sắc (UX).
- Phát triển Back-end, xây dựng các API mạnh mẽ, an toàn và có khả năng mở rộng.
- Tích hợp các dịch vụ của bên thứ ba và các hệ thống nội bộ.
3. Giai đoạn Đảm bảo chất lượng & Triển khai (QA & DevOps):
- Thiết kế và thực thi các kịch bản kiểm thử (Unit Test, Integration Test) để đảm bảo chất lượng sản phẩm.
- Tự động hóa quy trình triển khai (CI/CD) để đưa sản phẩm đến tay người dùng một cách nhanh chóng và an toàn.
- Vận hành và giám sát sản phẩm trên các nền tảng đám mây (AWS, Google Cloud, Azure).
4. Giai đoạn Tối ưu & Vận hành (Operations & Optimization):
- Theo dõi hiệu năng hệ thống, phân tích dữ liệu người dùng để tìm ra các điểm cần cải thiện.
- Bảo trì, sửa lỗi và liên tục tối ưu hóa sản phẩm để mang lại giá trị cao nhất.
Kỹ năng & Chuyên môn
1. Tư duy và Kỹ năng cốt lõi (Mindset & Core Competencies)
- Tư duy Sản phẩm (Product-Oriented Mindset): Luôn suy nghĩ từ góc độ người dùng và mục tiêu kinh doanh. Bạn không chỉ xây dựng "tính năng" mà xây dựng "giá trị".
- Tinh thần làm chủ (Ownership Mentality): Xem sản phẩm mình làm ra như là "con đẻ", chịu trách nhiệm từ đầu đến cuối và luôn chủ động tìm giải pháp cho mọi vấn đề.
- Đam mê khám phá AI: Cực kỳ yêu thích, chủ động tìm tòi và áp dụng các công cụ AI mới nhất vào công việc hàng ngày để nâng cao hiệu suất.
- Khả năng tự học và giải quyết vấn đề xuất sắc: Có khả năng tự nghiên cứu và nắm bắt các công nghệ, ngôn ngữ lập trình, framework mới một cách nhanh chóng.
2. Yêu cầu về Kỹ năng & Kinh nghiệm (Skills & Experience)
- Kinh nghiệm Phát triển Fullstack:
- Có ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Lập trình viên Fullstack hoặc các vai trò tương đương.
- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ Back-end (ví dụ: Node.js, Python, Go, Java, C#) và một framework Front-end hiện đại (ví dụ: React, Vue.js, Angular).
- Có kinh nghiệm vững chắc về thiết kế và làm việc với các loại cơ sở dữ liệu (SQL như PostgreSQL/MySQL và NoSQL như MongoDB/Redis).
- Hiểu biết sâu về RESTful APIs, GraphQL.
- Yêu cầu về công cụ AI (AI Tool Proficiency):
- Có kinh nghiệm thực chiến, sử dụng hàng ngày các công cụ AI hỗ trợ lập trình như GitHub Copilot, Cursor, Tabnine, Amazon CodeWhisperer...
- Có khả năng sử dụng các LLM như ChatGPT-4, Claude để phân tích vấn đề, tạo tài liệu, thiết kế giải pháp.
- Sẵn sàng trình bày (demo) cách bạn đã và đang sử dụng các công cụ này để giải quyết một bài toán cụ thể trong quá trình phỏng vấn.
- Kinh nghiệm về Vòng đời dự án:
- Đã từng tham gia vào tất cả các giai đoạn của dự án: từ lấy yêu cầu, thiết kế, phát triển, kiểm thử đến triển khai.
- Có kiến thức cơ bản về UI/UX, có khả năng tự tạo ra các giao diện sạch sẽ, dễ sử dụng.
- Hiểu biết về các nguyên tắc DevOps và kinh nghiệm làm việc với CI/CD, Docker, Kubernetes là một lợi thế lớn.
- Kỹ năng mềm:
- Giao tiếp tốt để làm việc hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Tư duy logic, cấu trúc và khả năng phân tích vấn đề phức tạp.
Education
Degree
Bachelor in Information Technology
Certification
Phúc lợi dành cho bạn
- Mức lương & Thưởng: Mức lương cạnh tranh vượt trội so với thị trường, tương xứng với năng lực và giá trị bạn tạo ra. Thưởng hiệu quả dự án và thưởng cuối năm hấp dẫn.
- Môi trường làm việc: Môi trường tiên phong, trao quyền tối đa, khuyến khích thử nghiệm và chấp nhận thất bại.
Quy trình phỏng vấn
Vòng 1
CV screenning
Vòng 2
Technical Interview
Vòng 3
Interview with CEO
Thông tin về Công ty Cổ phần Ứng dụng Công nghệ Logistics (LTA)
https://topdev.vn/nha-tuyen-dung/cong-ty-co-phan-ung-dung-cong-nghe-logistics-lta-950384 vị trí tuyển dụng
Ngành nghề
Phần Mềm
Quy mô công ty
25-99 Nhân viên
Quốc tịch công ty
Vietnam