Trách nhiệm công việc

Thực hiện công tác xây dựng, vận hành các mô hình trên Data Platform, đảm bảo nền tảng cho các mô hình phân tích dữ liệu kinh doanh
Thực hiện cung cấp công cụ cho việc xây dựng mô hình để đưa vào ứng dụng thực tế
Thực hiện thu thập và cung cấp thông tin đầu vào phục vụ xây dựng các hệ thống data mart phục vụ kiểm định và theo dõi kết quả ứng dụng mô hình phân tích kinh doanh
Thực hiện thu thập và cung cấp thông tin phục vụ xây dựng kho lưu trữ dữ liệu đặc điểm làm nguồn đầu vào cho các mô hình phân tích dữ liệu kinh doanh

Kỹ năng & Chuyên môn

Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Thống kê, Toán tin, Công nghệ thông tin... hoặc các chuyên ngành liên quan,
Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc tại các lĩnh vực triển khai các sản phầm AI/ML; triển khai, vận hành, bảo trì hạ tầng BigData; Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Ngân hàng.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ hoặc có kinh nghiệm sử dụng thành thạo công cụ lập trình và truy vấn dữ liệu: Python, R, SQL, …
Ưu tiên ứng viên có khả năng sử dụng thành thạo các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka và các nền tảng opensource Kubeflow, MLFlow để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML.
TOEIC 450 hoặc chứng chỉ tương đương

- Thưởng tháng lương 13; Thưởng thành tích 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
- Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, Khám sức khỏe định kì; Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC);

- Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
- Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
- Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
- Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)
Môi trường làm việc lý tưởng với:

- Những phương pháp làm việc mới đầy sự linh hoạt, sáng tạo và hiệu quả
- Những người cộng sự thân thiện và tài năng
- Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.