Tìm kiếm

ReactJS
Tất cả
Việc làm
Công ty

Tạo thông báo việc làm ngay

6 việc làmMachine Learning ở Hà Nội

Thông tin công ty

Bài viết liên quan

Xem tất cả
Machine Learning với Nodejs kết hợp TensorFlow.js

Machine Learning với Nodejs kết hợp TensorFlow.js

Bài viết được sự cho phép của tác giả Sơn Dương TensorFlow.js là một phiên bản của thư viện machine learning TensorFlow nổi tiếng, giúp mang deep learning tới thế giới Javascript. Giờ đây, bạn có thể define, train, và chạy Machine Learning với Nodejs. Pre-trained models nghĩa là giờ các bạn có thể dễ dàng thực hiện các tác vụ phức tạp như nhận dạng khuôn mặt, sáng tạo nhạc, phát hiện tư thế 96 hay 69… chỉ với vài dòng Javascript đơn giản. TensorFlow.js ban đầu được phát triển như là một thư viện front-end dành cho trình duyệt. Sau đó, nó được cập nhật để hỗ trợ Node.Js. Điều này, cho phép bạn sử dụng TensorFlow.js cho các ứng dụng phía back-end mà không phải cần đến Python. Nghe có vẻ hấp dẫn nhỉ? Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu Machine Learning với Nodejs sử dụng TensorFlow.js nhé! Vẫn như mọi khi, để việc học đi đôi với thực hành. Chúng ta sẽ cùng nhau xâ [...]

Đọc thêm
6 thư viện Machine Learning Javascript giúp học AI nhanh hơn

6 thư viện Machine Learning Javascript giúp học AI nhanh hơn

Bài viết được sự cho phép của tác giả Sơn Dương Để học Machine Learning, chúng ta có rất nhiều cách, trong đó có một cách mà nhiều người đã áp dụng. Đó là tham khảo các thư viện Machine Learning mã nguồn mở, chạy thử và ứng dụng vào một bài toán thực tế. Nói đến AI, Machine Learning, hầu hết mọi người đều được khuyên nên học Python. Nhưng vấn đề là mình lại chỉ thích mỗi Javascript. Thế là thử tìm trên Google, mình mới phát hiện ra mọi người dùng Javascript cho Machine learning cũng rất nhiều, không kém Python là mấy. Trong thời gian gần đây, hệ sinh thái web đã có những tiến bộ rất lớn. Mặc dù, Javascript và NodeJS vẫn bị coi là có hiệu năng kém hơn so với Python và Java. Đặc biệt là các tác vụ nặng như Machine Learning. Tuy nhiên, Javascript lại có lợi thế là dễ học, dễ tiếp cận . Tất cả những gì bạn cần để chạ [...]

Đọc thêm
Tận dụng ưu thế cơ sở vật chất tại Techcombank: Nền tảng Machine Learning on-premise mang lại khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ

Tận dụng ưu thế cơ sở vật chất tại Techcombank: Nền tảng Machine Learning on-premise mang lại khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ

Bài viết đến từ chị Nguyễn Khánh Linh - Quản lý Cao cấp Khoa học dữ liệu Data Science team @Techcombank Xây dựng các mô hình Học máy (Machine Learning models) để phục vụ các bài toán của doanh nghiệp hay khách hàng là một trong những công việc quan trọng của khối Dữ liệu và Phân tích (Data & Analytics Division) tại Techcombank. Mọi chuyện tưởng chừng đơn giản nếu chúng ta có ít nhu cầu hay lượng dữ liệu không cần cập nhật nhiều và thường xuyên, hoặc team quy mô nhỏ tới rất nhỏ. Tuy nhiên, khi team lớn dần và nhu cầu từ các bên ngày một nhiều, việc có một hạ tầng để phát triển những mô hình học máy này sẽ trở nên cần thiết.  Việc có một hệ thống về Machine Learning tốt sẽ giúp giải quyết các vấn đề như: Cung cấp cho nhà phân tích dữ liệu (Data analyst), nhà khoa học dữ liệu ( [...]

Đọc thêm
Lộ trình từng bước trở thành Machine Learning Engineer

Lộ trình từng bước trở thành Machine Learning Engineer

Anh em đang trông chờ, háo hức từng bước từng bước một trở thành Machine Learning Engineer?. Nếu đúng, bài viết này đích thị là dành cho anh em. Trong bài mình sẽ liệt kê đầy đủ, tuần tự 6 bước (cũng có thể xem là 6 kỹ năng) để anh em trở thành Machine Learning Engineer đích thực. Lưu ý là 6 bước là ý kiến tổng hợp và có thể khác đi tuỳ vào trình độ, lộ trình và khả năng tiếp cận của từng anh em nhá. Trước khi bắt đầu phân tích từng thành phần, để tui liệt kê ra trước cho anh em 6 kỹ năng cần có cho Deep Learning: 1. Kỹ năng toán - Maths Skills. 2. Kỹ năng lập trình - Programming Skills. 3. Kỹ năng xử lý dữ liệu - Data Engineering Skills. 4. Hiểu biết về học máy - Machine Learning Knowledge. 5. Hiểu biết về deep learning - Knowledge of DL Algorithms. 6. Hiểu biết về các deep learning framework - Knowledge of DL Frameworks. Tại sao lại là Deep Learning?, rồi anh em vào mục 1 sẽ thấy ngay. 1. Deep learning, Machine Learning và Artificial [...]

Đọc thêm