1 việc làmData Analyst ở Hà Nội

Data Analyst - Khối Dữ liệu (HO24.215)
MBBANK
Middle, Senior
Quận Cầu Giấy, Hà Nội
(In Office)
Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:
Thưởng tháng lương 13; Thưởng thành tích 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, Khám sức khỏe định kì; Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC);
Data Analyst
Đăng 9 giờ trước

Bài viết liên quan

Xem tất cả

6 vùng kiến thức mà Business Analyst nào cũng phải biết!

Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Hoàng Phú Thịnh Hello anh em 🙂 Như các bạn đã biết, một người BA sẽ phải gặp gỡ và kết nối với rất nhiều người. Do đó BA luôn cần aware tới việc nâng cao kiến thức và kỹ năng của chính mình. Bản thân mình tốt lên. Công việc được giải quyết nhanh gọn hơn. Anh em sẽ có nhiều thời gian hơn để tiếp tục rèn luyện và nâng cao chất lượng công việc. BABOK ver3 mô tả nhóm kiến thức (Knowledge Areas) của một người làm Business Analyst như sau. Knowledge Areas và Underlying Competencies Đọc trong BABOK, thường mình sẽ dễ bị lẫn lộn giữa Knowledge Areas và Underlying Competencies. Underlying Competencies nôm na là các kỹ năng cần của một người làm BA. Còn Knowledge Areas là các nhóm kiến thức mà một người làm công việc Business Analyst cần phải có (nó là nhóm kiến thức đại [...]

Đọc thêm

Sharding trong Citus Data không hề đơn giản như bạn nghĩ

Bài viết được sự cho phép bởi tác giả Vũ Thành Nam Bài viết này mình sẽ giới thiệu cho các bạn cách kiến trúc sharding trong distributed database. Điều đầu tiên, khi bạn đã quyết định chia nhỏ cơ sở dữ liệu với sharding, bạn cần phải hiểu rõ nó nên và sẽ làm như thế nào. Khi bạn bắt đầu chạy truy vấn dữ liệu trong các bảng được chia nhỏ, điều quan trọng là bạn phải xác định đúng phân đoạn mà bạn cần truy vấn. Nếu không nó có thể dẫn đến việc mất dữ liệu hoặc truy vấn chậm chạp một cách đáng tiếc. Trong phần này mình sẽ cùng các bạn làm rõ kiến trúc sharding phổ biến và quy trình sử dụng nó nhằm đảm bảo việc phân phối và truy vấn dữ liệu trên cơ sở dữ liệu phân tán sao cho phù hợp nhất (mình nhấn mạnh là phù hợp nhất nhé, [...]

Đọc thêm

Data nên lưu vào database trước rồi mới lưu vào cache hay phải làm ngược lại?

Bài viết được sự cho phép của tác giả Võ Doãn Thành 1. Tâm sự xíu nha Đã mấy lần bạn được nghe câu hỏi này khi đang phỏng vấn ở công ty chưa? Nếu đã từng thì mình rất vui vì bạn đã được nhà tuyển dụng đánh giá cao về kiến thức chuyên môn hoặc kinh nghiệm làm việc. Đối với mình đây sẽ là câu hỏi nâng cao để khai thác 1 ứng viên về cách xử lý tình huống. Bạn có thể đọc nhiều sách hoặc nghe youtube để nạp thêm kiến thức về xây dựng hệ thống dễ maintain, dễ mở rộng, thiết kế các ứng dựng theo kiến trúc microservice, hoặc làm sao để bảo vệ ứng dụng tránh những tấn công, ... Nhưng mà để lựa chọn được giải pháp nào theo từng hoàn cảnh thì đó là kĩ năng. Vì thực tế nếu mà bạn không có kĩ năng để đưa ra nên chọn giải pháp nào thì sẽ có thể tốn nhiều thờ [...]

Đọc thêm

Data là gì? Khám phá sức mạnh của Data trong thời đại số

Data hay Dữ liệu là một thuật ngữ quen thuộc nhưng mang ý nghĩa vô cùng quan trọng. Trong bài viết này, cùng TopDev khám phá khái niệm cơ bản về data và tầm quan trọng của nó trong cuộc sống hàng ngày. Data là gì? Data (hay Dữ liệu), có thể được định nghĩa đơn giản là các thông tin, số liệu hoặc sự kiện được ghi lại hoặc thu thập. Từ những dữ liệu thô như tên, địa chỉ, tuổi tác, đến những dữ liệu phức tạp hơn như hành vi người dùng trên các nền tảng trực tuyến, lượng người xem một video, hay thậm chí là các mẫu âm thanh và hình ảnh - tất cả đều có thể được coi là dữ liệu. Sự ra đời của Big Data Trong kỷ nguyên số hiện nay, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, chúng ta đang tạo ra một khối lượng khổng lồ dữ liệu mỗi ngày. Sự ra đời của Big Data đượ [...]

Đọc thêm