Trách nhiệm công việc

Phân tích yêu cầu, tổ chức thiết kế dữ liệu từ các nguồn khác nhau về các phân vùng dữ liệu tương ứng theo kiến trúc dữ liệu toàn hàng.
Xây dựng luồng xử lý dữ liệu dựa trên kiến trúc dữ liệu toàn hàng để đảm bảo các yêu cầu khai thác dữ liệu cho báo cáo, phân tích, trao đổi dữ liệu, cũng như các mô hình AI/ ML.
Phân tích xử lý lỗi trong quá trình vận hành. Thực hiện các phương thức phân tích logic và kỹ thuật để cải thiện chất lượng xử lý dữ liệu cũng như hiệu năng hệ thống.
Tư vấn cho các đơn vị liên quan (Data Architecture, BI, Data Scientist ...) để xây dựng các bộ dữ liệu có thể phục vụ cho khai phá dữ liệu, chạy mô hình cũng như xây dựng các báo cáo phân tích.
Chủ động nghiên cứu các công nghệ mới phục vụ cho việc tối ưu, giải quyết các khó khăn trong công việc.

Kỹ năng & Chuyên môn

Có 3 năm trở lên có kinh nghiệm ở vai trò Kỹ sư Dữ liệu hoặc vai trò tương đương.
Bắt buộc có kiến thức sâu và kinh nghiệm thực tế với các ngôn ngữ lập trình (SQL, Python, Spark..).
Có kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu theo các mô hình chuẩn hóa đa dạng (ưu tiên biết banking data model) chi tiết tầng dữ liệu với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau (SQL Server, Oracle, DB2, Postgre, Redshift v.v...)
Ưu tiên biết thêm về các ngôn ngữ lập trình ứng dụng như Javascript, Java, .Net v.v..
Có kinh nghiệm triển khai thực tế với các hệ thống IBM DWH, AWS, Databricks là 1 điểm cộng.
Có chứng chỉ về Data engineer là 1 điểm cộng (IBM Certified Data Engineer, AWS Database Speciality, AWS Data & Analytic Speciality).

Lương upto 28M.
Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/tháng
Hưởng các chế độ, phúc lợi như: Thưởng lễ, thưởng Tết, lương tháng 13
Tổ chức sinh nhật cho nhân viên
Tổ chức teambuilding, du lịch hàng năm
Khám sức khỏe cho nhân viên hàng năm
Nghỉ phép: 1ng/ tháng
Review lương: Định kỳ hàng năm
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
Môi trường làm việc trẻ và năng động, tôn trọng phát triển cá nhân, công bằng và luôn khuyến khích sáng tạo để tạo nên những giá trị "awesome" cho công ty & cho thế giới
Các thành viên công ty thân thiện cởi mở, chia sẻ, giúp đỡ nhau vượt qua mọi khóa khăn trong công việc và đời sống

Địa điểm làm việc

Thời gian làm việc