South Telecom

Prompt Engineer

Quận 3, Hồ Chí Minh

Posted 16 hours ago and Job expires in 4 weeks from now

Prompt Engineer có đam mê và năng lực mạnh mẽ trong việc phát triển, tối ưu hóa và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để hỗ trợ xây dựng các giải pháp AI thế hệ mới. Ứng viên sẽ tham gia trực tiếp vào việc nghiên cứu, thiết kế và triển khai các kỹ thuật prompting tiên tiến, tối ưu hóa hiệu năng mô hình, cũng như đề xuất các giải pháp ứng dụng AI/LLM vào thực tế kinh doanh.

Responsibilities

Thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa các prompt cho nhiều mô hình LLM khác nhau.
Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật prompting (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Self-Consistency, ReAct, Tree-of-Thought, …).
Làm việc với các framework, API và công cụ như Hugging Face, OpenAI API, LLaMA, Qwen, Mistral, Gemma, Unsloth, VLM…
Thực hiện fine-tuning LLMs (LoRA, Q-LoRA), cũng như tối ưu hóa mô hình với quantization.
Áp dụng và triển khai các LLM Design Patterns (Prompt Chaining, Routing, Parallelization, Reflection, Tool Use, Planning, Multi-Agent).
Sử dụng LangChain hoặc Agent Development Kit (ADK) để phát triển ứng dụng AI đa tác nhân (multi-agent).
Tích hợp và tối ưu hóa inference engine (ưu tiên có kinh nghiệm với Triton).
Tham gia nghiên cứu các xu hướng mới nhất về NLP, transformer, RAG và các biến thể RAG, đề xuất giải pháp thực tiễn.
Viết tài liệu, chia sẻ kiến thức và huấn luyện nội bộ về kỹ thuật prompting và triển khai LLM.

Requirements

Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML, đặc biệt với LLMs.
Thành thạo Python, PyTorch, TensorFlow; ưu tiên có kinh nghiệm với Triton.
Kiến thức chuyên sâu về NLP, Transformer, RAG/biến thể RAG, Quantization.
Thành thạo fine-tuning mô hình ngôn ngữ bằng LoRA, Q-LoRA.
Nắm vững và áp dụng thành công các Prompting Techniques và Design Patterns for LLMs.
Kinh nghiệm thực tế với LangChain, ADK hoặc các framework LLM mã nguồn mở.
Kỹ năng nghiên cứu, phân tích và cập nhật công nghệ AI/LLM mới.
Kỹ năng tiếng Anh tốt