Trực tiếp triển khai hoặc phối hợp triển khai phân tích dữ liệu nâng cao bằng các phương pháp mô hình thống kê, thuật toán học máy (ML), học sâu (deep learning)... để giải quyết các bài toán phát sinh trong hoạt động kinh doanh của Ngân hàng;
Tham gia trong toàn bộ vòng đời của dự án khoa học dữ liệu, từ xác định đến giải quyết vấn đề, và vận hành, bảo trì.
Trình bày các khám phá và khuyến nghị trong phân tích dữ liệu.
Hướng dẫn, đào tạo các chuyên viên khoa học dữ liệu cấp dưới.
Nghiên cứu, cập nhật các thông lệ, kiến thức mới về khoa học dữ liệu;
Tham gia các vấn đề về khoa học dữ liệu như quy trình phân tích dữ liệu, xây dựng và kiểm định mô hình định lượng, thuật toán học máy theo đề nghị của đơn vị;
Tham gia triển khai cấu trúc dữ liệu, quy hoạch luồng dữ liệu, lưu trữ dữ liệu phục vụ cho nhu cầu khai thác và phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng ML.
2
Your skills & qualifications
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm có liên quan trong lĩnh vực làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI cho các vấn đề kinh doanh liên quan đến thị trường tài chính ngân hàng.
Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê, các mô hình thống kê (ARIMA, ARCH,....), các mô hình Machine Learning (Logistic, Decision Trees, Ensemble Models, Radom Forests, ...). Bên cạnh đó, có kinh nghiệm xử lý các bài toán về nhận diện ký tự quang học (OCR), Nhận diện hình ảnh (Image Recognition), Chatbox,... và hiểu biết về các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu là lợi thế.
Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình và truy vấn dữ liệu như SQL, NoSQL, Oracle hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu là lợi thế.
3
Benefits
Thưởng các Ngày lễ, Tết theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ (Từ 16-18 tháng lương/ năm)
Đầy đủ các chế độ, quyền lợi của cán bộ nhân viên Ngân hàng.
Môi trường năng động, thân thiện, gần gũi. Có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển.
Chính sách review lương hàng năm
Cung cấp thiết bị làm việc
Du lịch/team building hằng năm
Tham gia đầy đủ bảo hiểm (BHXH/BHYT)
12 ngày phép năm
Làm việc từ 08h00 đến 17h00, từ Thứ 2 đến Thứ 6 hàng tuần. Từ 08h00 đến 12h00 sáng Thứ 7 (Tuỳ từng thời kỳ)
