• Phát triển và module hóa các quy trình trong hệ thống research và tạo alpha, đảm bảo tính tự động, có thể tái sử dụng và bảo mật.
• Xây dựng và duy trì các service nội bộ phục vụ đội ngũ researcher (workflow orchestration, data management, model deployment…).
• Tối ưu hạ tầng giao dịch nhằm đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy và hỗ trợ quản lý, vận hành và tối ưu cơ sở dữ liệu (SQL/NoSQL).
• Phát triển các công cụ và API (Python, FastAPI, Flask, CLI tool…) giúp tự động hóa và chuẩn hóa công việc trong hệ thống.
• Tích hợp các pipeline ML/trading với hạ tầng compute (local HPC cluster, container, Ray, Slurm…).
• Giám sát, bảo mật các module trên hạ tầng production.
• Tham gia thiết kế kiến trúc tổng thể cho hệ thống nghiên cứu định lượng và trading backend.

Bắt buộc

• Kinh nghiệm làm việc với Linux systems, hiểu biết về các công cụ DevOps cơ bản (Docker, Git, CI/CD).
• Thành thạo Python, hiểu rõ về cấu trúc module, package, dependency, logging, config management.
• Kiến thức cơ bản về database (MySQL, PostgreSQL, MongoDB hoặc tương tự).
• Hiểu biết về networking, distributed systems.
• Tư duy logic, khả năng viết code sạch, dễ mở rộng và tái sử dụng.
• Yêu thích và sẵn sàng ứng cứu và làm các công việc liên quan đến phần cứng, server, thiết bị.
• Có ít nhất một năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển, quản trị hệ thống.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm với big data frameworks (Spark, Hadoop…).
• Kinh nghiệm triển khai CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes, Ray).
• Kinh nghiệm trong thiết lập bảo mật hệ thống, ứng dụng, quản lý secret/token, phân quyền truy cập.
• Kỹ năng scripting để tự động hóa và mã hóa hạ tầng.
• Kinh nghiệm triển khai hệ thống tự động hóa workflow (Airflow, Prefect, hoặc tương đương).
• Kỹ năng DevOps tốt (monitoring, logging, infrastructure as code).
• Kiến thức hoặc kinh nghiệm liên quan đến machine learning / trading system là một lợi thế lớn.