• Thiết kế, xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu phục vụ các hệ thống CRM, CDP, Loyalty, POS và Business Intelligence.
• Xây dựng Data Pipeline theo mô hình Batch Processing và Real-time Streaming.
• Thu thập, xử lý và đồng bộ dữ liệu từ API, Database, Kafka, file và các hệ thống bên thứ ba.
• Phát triển và tối ưu quy trình ETL/ELT bằng Airflow, Spark, Flink hoặc các công nghệ tương đương.
• Thiết kế luồng sự kiện và hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực với Kafka.
• Thiết kế và tối ưu cơ sở dữ liệu PostgreSQL, SQL Server, MongoDB.
• Phát triển Stored Procedure, Function, Trigger và các truy vấn phục vụ nghiệp vụ, báo cáo.
• Tối ưu hiệu năng truy vấn thông qua Indexing, Partitioning, Execution Plan và Query Tuning.
• Tham gia xây dựng kiến trúc Data Lake, Data Warehouse hoặc Lakehouse.
• Thiết kế các mô hình dữ liệu phục vụ Analytics, Customer 360, Segmentation và Reporting.
• Phối hợp với Backend Developer, DevOps và Data Analyst để bảo đảm hiệu năng, tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống.
• Xây dựng cơ chế giám sát Data Pipeline, kiểm soát chất lượng dữ liệu và xử lý sự cố.
• Tham gia nghiên cứu, đề xuất và ứng dụng AI, AI Agent hoặc LLM Automation vào quy trình xử lý dữ liệu.

Yêu cầu bắt buộc

• Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Database Developer hoặc vị trí tương đương.
• Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc thực tế với PostgreSQL hoặc SQL Server.
• Có khả năng sử dụng Python để xử lý dữ liệu, xây dựng pipeline và automation.
• Có kinh nghiệm thiết kế, phát triển và tối ưu ETL/ELT Data Pipeline.
• Hiểu rõ về Data Modeling, Normalization, Transaction, Locking, Indexing và Partitioning.
• Có kinh nghiệm xử lý, tối ưu và vận hành hệ thống dữ liệu lớn.
• Hiểu về Batch Processing và Real-time/Stream Processing.
• Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một trong các công nghệ: Kafka, Airflow, Spark hoặc Flink.
• Có khả năng phân tích sự cố, chủ động đề xuất giải pháp và chịu trách nhiệm với công việc được giao.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Lợi thế

• Có kinh nghiệm với Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, dbt hoặc Databricks.
• Có kinh nghiệm xây dựng Data Lakehouse với Apache Iceberg, Trino hoặc công nghệ tương đương.
• Có kinh nghiệm với các nền tảng OLAP như Apache Pinot, StarRocks hoặc Doris.
• Có kinh nghiệm triển khai hệ thống trên AWS.
• Có kiến thức về Docker, Kubernetes, AWS EKS, Helm, Terraform và CI/CD.
• Có kinh nghiệm với Redis, Hazelcast, Aerospike hoặc Distributed Cache.
• Hiểu về Data Governance, Data Catalog và Data Lineage.
• Có kinh nghiệm sử dụng OpenMetadata hoặc các nền tảng quản trị dữ liệu tương đương.
• Có kinh nghiệm giám sát hệ thống bằng Prometheus, Grafana hoặc OpenTelemetry.
• Có kinh nghiệm với Superset, AWS QuickSight hoặc các nền tảng BI.
• Có kiến thức về MLflow, SageMaker, NVIDIA Triton, MLOps hoặc AI Agent.
• Từng tham gia các hệ thống CRM, CDP, Loyalty, E-commerce hoặc nền tảng SaaS Multi-tenant.
• Có kinh nghiệm xử lý tập dữ liệu từ hàng triệu bản ghi trở lên.

Công nghệ sử dụng tại dự án

• Programming: Python, SQL, Java
• Database: PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
• Data Engineering: Kafka, Spark, Flink, Airflow, dbt
• Lakehouse & Analytics: Apache Iceberg, Trino, Apache Pinot, StarRocks
• Cloud & Platform: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
• Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
• Data Governance: OpenMetadata
• BI: Apache Superset, AWS QuickSight
• AI & MLOps: AI Agent, LLM Automation, MLflow, NVIDIA Triton

Ứng viên không bắt buộc phải thành thạo toàn bộ công nghệ trên. Công ty ưu tiên ứng viên có nền tảng Data Engineering tốt, khả năng học hỏi nhanh và kinh nghiệm triển khai hệ thống thực tế.