1 ngày trước

Trách nhiệm công việc

• Sử dụng thống kê, học máy và các phương pháp khác để phân tích dữ liệu và phát triển các mô hình và mối tương quan.
• Theo dõi nghiên cứu mới nhất và kết quả ứng dụng liên quan trong lĩnh vực AI và áp dụng vào thực tế kinh doanh.
• Lập kế hoạch định hướng phát triển các sản phẩm AI dựa trên nhu cầu của người dùng và quy định của công ty.
• Phân tích trải nghiệm người dùng để đảm bảo các sản phẩm AI dễ sử dụng và đáp ứng nhu cầu của người dùng.
• Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn (hoạt động của các bộ phận liên quan, hệ thống nội bộ, cơ sở dữ liệu của công ty, trang web bên ngoài) và xử lý dữ liệu.

----

• Use statistics, machine learning and other methods to conduct in-depth analysis of data and discover patterns and correlations.
• Track the latest research and related application results in the field of AI and apply them to actual business side.
• Plan the development direction of AI products based on user needs and company regulations.
• Pay attention to user experience to ensure that AI products are easy to use and meet user needs.
• Collect large amounts of data from multiple sources (such as relevant department operations, internal systems, company databases, external web pages) and organize them to ensure data quality.

Kỹ năng và chuyên môn

Yêu cầu công viêc: 

• Kinh nghiệm với các nền tảng AI hoặc AI đàm thoại là một lợi thế.
• Đam mê tận dụng AI để thúc đẩy kết quả kinh doanh tích cực.
• Thành thạo lập trình Python và các thư viện học máy có liên quan (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Yêu cầu bản thân:

• Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Thống kê hoặc ngành liên quan.
• Ham học hỏi, trung thực, cẩn thận, nhạy bén với xu thế xã hội.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu.
• Kỹ năng giao tiếp với các phòng ban trong công ty.
• Tiếng Anh/ Tiếng Trung tốt là một lợi thế.

----

Job requirements:

• Experience with AI-powered coaching platforms or conversational AI is a plus.
• A passion for leveraging AI to drive positive business outcomes.
• Strong proficiency in Python programming and relevant machine learning libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Personal requirements: 

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field.
• Inquisitive, honest, careful, sensitive to social trends.
• Excellent problem-solving and analytical skills.
• Strong communication and interpersonal skills.
• Good command of English/ Chinese be advanced