5 ngày trước

Trách nhiệm công việc

 Nhiệm vụ chính:

•  Phát triển và triển khai mô hình Deep Learning: Thiết kế, xây dựng, và triển khai các mô hình học sâu cho các bài toán thực tế.
•  Nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán học sâu: Tìm hiểu, nghiên cứu và áp dụng các thuật toán Deep Learning mới nhất vào các dự án công ty.
•  Thu thập và xử lý dữ liệu: Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu lớn phục vụ cho các mô hình học máy và học sâu.
•  Tối ưu hóa mô hình: Tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình học sâu để nâng cao hiệu suất và tốc độ xử lý.
•  Phân tích và đánh giá mô hình: Đánh giá hiệu quả của các mô hình thông qua các chỉ số như độ chính xác (accuracy), độ nhạy (recall), F1-score, v.v.
•  Hợp tác với các nhóm khác: Làm việc chặt chẽ với các nhóm khác như nhóm kỹ thuật, nhóm sản phẩm và nhóm nghiên cứu để triển khai giải pháp AI cho các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
•  Cập nhật và duy trì kiến thức chuyên môn: Liên tục cập nhật kiến thức về các xu hướng, công cụ và kỹ thuật Deep Learning mới nhất.

Kỹ năng và chuyên môn

• Ít nhất 5 năm kinh nghiệm làm việc với Deep Learning và phát triển các ứng dụng thương mại AI.
• Thành thạo trong việc sử dụng các thư viện và công cụ phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Keras, hoặc MXNet.
• Kinh nghiệm với các kỹ thuật học sâu như CNN (Convolutional Neural Networks), RNN (Recurrent Neural Networks), LSTMs (Long Short-Term Memory), GANs (Generative Adversarial Networks), v.v.
•  Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và khả năng tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Có kinh nghiệm Cloud Computing: AWS, Azure..
• Có kinh nghiệm sử dụng source control như Git, GitHub..
• Kỹ năng lập trình: Thành thạo Python, với các thư viện hỗ trợ như NumPy, Pandas, Matplotlib, và các thư viện học sâu như TensorFlow, PyTorch.
• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề: Khả năng phân tích, mô hình hóa, và giải quyết các vấn đề phức tạp trong AI. Có tinh thần sáng tạo, cải tiến chất lượng không ngừng
• Kỹ năng làm việc nhóm: Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường nhóm. Tham gia đào tạo, trao đổi kinh nghiệm nội bộ
• Kiến thức về lý thuyết AI và ML: Hiểu biết sâu rộng về các lý thuyết và phương pháp trong AI và Deep Learning, chẳng hạn như tối ưu hóa, học không giám sát, học có giám sát, và các mô hình dự báo.

Welcome/ a plus:

• Biết tiếng Nhật là 1 lợi thế 
• Có kinh nghiệm phát triển hệ thống phần mềm doanh nghiệp để đảm bảo tính bảo mật, độ tin cậy, độ sẵn sàng của hệ thống là một lợi thế.
• Ưu tiên biết tiếng Anh; có khả năng làm việc độc lập và làm việc theo nhóm, làm việc ở cường độ cao và chịu áp lực tốt; có tư duy logic, tự học hỏi công nghệ mới nhanh; chủ động và sáng tạo trong công việc.

Education Level:

• Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật hoặc các lĩnh vực liên quan.

Qualifications:

• Bằng Cử nhân / Thạc sĩ

Working Time:

• Thời gian làm việc: Từ thứ Hai đến thứ Sáu: 08h – 17h00;
• Thời gian nghỉ trưa: Từ 11h45 – 13h00;