• Nghiên cứu, ứng dụng và xây dựng công nghệ mới nhằm tối ưu chi phí, tạo ra những tính năng giúp tăng tính cạnh tranh cho các sản phẩm của công ty
• Tìm hiểu và ứng dụng những nghiên cứu sẵn có.
• Nghiên cứu và phát triển prototype cho công nghệ mới.
• Giám sát tính hiệu quả và cải tiến công nghệ hiện tại.

A. Kiến thức:

• Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python
• Có kỹ năng phát triển và ứng dụng CTDL&GT (Cấu trúc dữ liệu và giải thuật)
• Nắm vững kiến thức cơ bản về toán trong Học Máy (Machine Learning)
• Nắm vững kiến thức cơ bản về SQL
• Nắm vững các phương pháp trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
• Nắm vững kiến thức cơ bản về Học Máy (hyperparams, modeling, evaluation, error analysis, ...)
• Nắm vững các phương pháp phổ biến trong Deep Learning (VGG, Inception, Skip-connection, Autoregressive, Autoencoder, ...)
• Nắm vững một vài Design Pattern là một lợi thế
• Có kiến thức về NoSQL là một lợi thế
• Có hiểu biết về các công nghệ Big Data (message queue, SQL/NoSQL database) là một lợi thế
• Có kiến thức về MLOps là một lời thế
• Có kiến thức về các mô hình đồ thị xác suất là một lợi thế (Probabilistic Graphical Model)
• Nắm vững tối thiểu 1 loại Git flow

B. Kỹ năng:

• Tư duy logic.
• Xử lý vấn đề.
• Khả năng phối hợp làm việc trong và ngoài nhóm, khả năng làm việc độc lập.
• Vui vẻ, hòa nhã, hòa đồng.
• Khả năng tự học, tự nghiên cứu, thảo luận chuyên môn.

C. Kinh nghiệm:

• Tốt nghiệp cử nhân chuyên ngành Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành khác có liên quan, loại Khá trở lên
• Có các giải thưởng về lập trình hoặc nghiên cứu khoa học đã được công bố là một lợi thế
• Có từ 3+ năm kinh nghiệm trong phát triển phần mềm, đặc biệt là các sản phẩm liên quan tới AI, Security