1. Xây dựng và vận hành Đường ống dữ liệu

Thiết kế, xây dựng và vận hành các ETL/ELT đường ống để thu thập, xử lý, chuyển đổi và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như WMS, TMS, OMS, ERP, nhập tệp, API hoặc cơ sở dữ liệu khách hàng.
Xây dựng lô dữ liệu xử lý luồng hoặc tùy chọn gần thời gian thực theo nhu cầu vận hành và phát triển dự án.
Đảm bảo đường ống hoạt động ổn định, có khả năng mở rộng, bảo trì dễ dàng và đáp ứng khối lượng dữ liệu lớn trong môi trường hậu cần.
Theo dõi, xử lý lỗi, tối ưu và cải tiến hiện tại dữ liệu của đường ống.

2. Thiết kế Data Warehouse, Data Mart và Data Model

Tham gia thiết kế và xây dựng máy chủ Data Warehouse/Data Mart phục vụ báo cáo vận hành, quản trị bảng điều khiển và phân tích dữ liệu hậu cần.
Thiết kế mô hình dữ liệu phù hợp với các nghiệp vụ vận tải, kho bãi, đơn hàng, giao nhận, tồn kho, chi phí, SLA, hiệu suất vận hành.
Xây dựng các bảng thực tế, kích thước, bảng tổng hợp, data mart theo từng nhóm nghiệp vụ hoặc từng dự án khách hàng.
Áp dụng các mô hình phù hợp với dữ liệu như Star Schema, Snowflake Schema hoặc các mô hình phân tích dữ liệu khác.

3. Xử lý, chuẩn hóa và đảm bảo chất lượng

Thực hiện làm sạch, chuẩn hóa, lập bản đồ và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng quy tắc kiểm tra chất lượng dữ liệu: đầy đủ, chính xác, tối thiểu, không trùng lặp và định dạng đúng.
Phát hiện, phân tích và xử lý các vấn đề liên quan đến sai lệch dữ liệu giữa nguồn hệ thống, báo cáo hệ thống và khách hàng dữ liệu.
Phối hợp với các liên kết nhóm để thống nhất dữ liệu định nghĩa, chỉ số hoạt động và tính toán logic logic.

4. Truy vấn tối ưu và dữ liệu hệ thống hiệu quả

Viết, tối ưu và bảo trì các truy vấn SQL phức tạp để xử lý dữ liệu, báo cáo và phân tích.
Truy vấn ưu tiên tối đa trên cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu hoặc kho dữ liệu lớn của hệ thống.
Chỉ mục thiết kế, phân vùng, chế độ xem cụ thể hóa, bảng tổng hợp hoặc mức độ ưu tiên của chiến lược phù hợp với khối lượng dữ liệu lớn.
Theo dõi tín hiệu, xử lý tắc nghẽn và xuất ra dữ liệu cấu trúc tiến trình cải tiến khi cần thiết.

5. Tích hợp dữ liệu và hỗ trợ phát triển dự án

Phối hợp với Nhóm Giải pháp/Triển khai để phân tích nguồn dữ liệu của khách hàng, xác định phương pháp tích hợp và ánh xạ dữ liệu vào hệ thống Smartlog.
Làm việc với các nguồn dữ liệu khác nhau như SQL Server, PostgreSQL, MySQL, API, Excel/CSV, cloud storage hoặc các hệ thống bên ngoài ERP/WMS/TMS.
Hỗ trợ xây dựng đầu dữ liệu vào bảng điều khiển máy chủ, báo cáo hoạt động và thử nghiệm dự án.
Đảm bảo dữ liệu phát triển được khai báo cho khách hàng được đồng bộ, chính xác và đúng tiến độ.