• Phân tích dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (CRM, Core system, Payment, Saving, Investment, DWH, Data Lake...) để đánh giá hiệu quả hoạt động, hành vi người dùng, sản phẩm, chiến dịch marketing, v.v.
• Làm việc với Product Owner, Business, Marketing và Tech team để chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu dữ liệu và dashboard cụ thể.
• Thiết kế và xây dựng dashboard (Metabase, Looker, v.v.) cung cấp insight theo thời gian thực.
• Viết và tối ưu hóa truy vấn SQL phức tạp phục vụ báo cáo hoặc mô hình phân tích.
• Đề xuất và triển khai các mô hình phân tích thống kê, clustering, hoặc scoring để dự đoán xu hướng, rủi ro, hành vi khách hàng.
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Quality, Consistency, Validation) thông qua quy trình kiểm tra và đối soát định kỳ.
• Phối hợp với Data Engineer để cải thiện kiến trúc DWH/Data Lake, tối ưu pipeline ETL và các quy trình tự động hóa.

1. Kiến thức & Kinh nghiệm

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Toán – Tin, Thống kê, Kinh tế, CNTT hoặc tương đương.
• Tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analyst / Business Intelligence.
• Thành thạo SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery,...).
• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI: Metabase,Looker hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn, xử lý ETL (Airflow, dbt, Python scripts...).
• Am hiểu về thống kê, mô hình hồi quy, phân tích chuỗi thời gian, cohort analysis.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Fintech, Banking,..

2. Kỹ năng mềm & tư duy

• Tư duy logic, hệ thống và định hướng giải pháp.
• Kỹ năng giao tiếp và storytelling bằng dữ liệu tốt.
• Có khả năng làm việc độc lập, đề xuất và chủ động triển khai cải tiến.
• Tinh thần học hỏi, cầu tiến và hợp tác nhóm.

Ưu tiên

• Có hiểu biết về Machine Learning cơ bản hoặc Python cho phân tích dữ liệu.
• Đã từng xây dựng Data Mart, Data Warehouse hoặc Data Lake.
• Có kinh nghiệm thiết kế KPI framework hoặc hệ thống dashboard quản trị.