1. Yêu cầu chung

Học vấn: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu hoặc tương đương.
Kinh nghiệm: 2–4 năm vị trí Data/Analytics Engineer hoặc Backend/DA có định hướng kỹ thuật.
Kỹ năng mềm: Tư duy hệ thống, làm việc nhóm, giải quyết vấn đề độc lập, tỉ mỉ và trách nhiệm cao với độ chính xác của dữ liệu.

2. Kỹ năng chuyên môn

Programming & SQL: Thành thạo Python và SQL nâng cao (Window Function, Query Optimization).
Data Pipeline: Kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT tự động; sử dụng công cụ điều phối (Airflow, Prefect).
Cloud & Architecture: Am hiểu GCP (BigQuery), AWS (Redshift) hoặc Snowflake; tối ưu dữ liệu bằng Partitioning/Clustering.
Software Engineering: Thành thạo Git và hiểu quy trình CI/CD.

3. Kinh nghiệm và Chứng chỉ lợi thế

Hiểu biết về hệ thống xử lý thời gian thực (Kafka, Pub/Sub) và đồng bộ dữ liệu CDC (Debezium).
Kinh nghiệm về Containerization (Docker) và xây dựng pipeline cho AI/ML (MLOps).
Ưu tiên chứng chỉ: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Engineer hoặc Snowflake SnowPro.

Quyền lợi

Mức lương cạnh tranh theo năng lực, thưởng theo hiệu quả công việc và dự án.
Có cơ hội làm việc với dữ liệu người dùng quy mô lớn trong lĩnh vực game/ app.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, chuyên nghiệp.
Cung cấp máy tính làm việc, phụ cấp ăn trưa/ đi lại.
Đầy đủ chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định; khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Chế độ nghỉ mát hàng năm, picnic, team building và các hoạt động gắn kết nhân viên.
Hoạt động phúc lợi: thăm hỏi cưới hỏi, bệnh tật, việc hiếu, sinh nhật hàng tháng, quà tặng dịp lễ Tết.
Hoạt động văn hóa – thể thao: CLB đàn, hát, bóng đá, cầu lông, bi-a, eSports.

Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)

Thời gian làm việc