Trách nhiệm công việc
Feature Development: Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...
System Architecture: Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
Test Planning: Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
Research and Development: Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
Kỹ năng & Chuyên môn
Frameworks and Libraries: Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
APIs and Web Services: Kinh nghiệm về Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
Security: Kinh nghiệm về Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx- Hiểu biết căn bản về API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
Databases: Online Graph Analytics: Phát triển graph analytics cho hệ thống với số lượng TPs lớn, yêu cầu độ trễ thấp.
Methodologies: Kiến thức về xử lý Ảnh/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên
Tracking tools: Kiến thức CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...
Additional Skills: Realtime fraud detection, hoặc bài toán về Realtime Analytics cho hệ thống với số lượng TPS lớn.
Industry Knowledge: Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin ...
Domain Expertise: Hiểu biết căn bản về Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/Tensorflow Serving
Hands-On Experience: Kinh nghiệm về ngôn ngữ lập trình Python, Java, Scala.
Learning Orientation: Kiến thức về các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning
Experience: Kinh nghiệm làm việc ở vị trí tuyển dụng tối thiểu 1,5 năm
Operating Systems: Realtime Recommendation System cho hệ thống với số lượng TPs lớn.