• Hỗ trợ xây dựng, quản lý và triển khai hệ thống lớn và ổn định.
• Phối hợp chặt chẽ với nhóm Sản phẩm để xác định và thiết kế các tính năng mới.
• Tham gia các dự án tham vọng áp dụng cấu trúc microservices, mô hình Domain Driven Design và Event Architecture.
•  Xây dựng API (RESTful & GraphQL) phục vụ frontend và các dịch vụ khác.
• Thiết kế, tối ưu cơ sở dữ liệu (PostgreSQL, MySQL, Redis,...) và viết truy vấn hiệu quả.
• Tích hợp và làm việc với các hệ thống hàng đợi (RabbitMQ, Kafka,...) và bộ nhớ đệm (Redis, Memcached)
• Làm việc với AI/ML pipelines, tích hợp mô hình AI vào backend
• Phối hợp chặt chẽ với team Product để xây dựng giao diện cho tính năng mới trong từng sprint.
• Vận hành và tối ưu hóa tốc độ phân hệ web đáp ứng hàng triệu người dùng.
• Chủ động ước lượng và kiểm soát công việc đã nhận.
• Hỗ trợ và báo cáo kết quả công việc cho Team Lead.
• Nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới.

• Có từ ít nhất 2 năm kinh nghiệm trở lên, đã trải qua ít nhất 2-3 dự án phần mềm
• Thành thạo Golang hoặc có kinh nghiệm với ngôn ngữ khác nhưng sẵn sàng chuyển sang Golang, MVC5, SQL Server, Postgresql Server, CSS, Javascript/Jquery, HTML
• Có hiểu biết sâu về API, HTTP, WebSocket, RESTful, GraphQL.
• Có khả năng phân tích thiết kế hệ thống
• Kỹ năng làm việc độc lập và theo nhóm tốt
• Có sản phẩm/ dự án cụ thể là một lợi thế
• Ưu tiên ứng viên có kiến thức về bảo mật, hiểu biết về quy trình phát triển phần mềm
• Sử dụng thành thạo các tool quản lý source code (SVN, Git...), quản lý công việc (Jira…)
• Kiến thức triển khai dự án với các phương pháp khác nhau như agile, water-fall, Kanban… 

ĐIỂM CỘNG

•  Kinh nghiệm làm việc với AI/ML, đặc biệt là LLMs, NLP, hoặc Computer Vision
•  Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống giáo dục hoặc EdTech
•  Hiểu về xAPI, SCORM trong hệ thống LMS.
•  Có kinh nghiệm làm việc với WebRTC hoặc live-streaming
•  Đã từng triển khai mô hình AI trên cloud (GCP, AWS)