1.Trình độ Học vấn
1.1 Trình độ tối thiểu: Đại học.
- Chuyên ngành: Toán tài chính, Toán kinh Tế, Toán thống kê, Tài chính ngân hàng, kế toán, kiểm toán, Bách khoa, Công nghệ thông tin, các ngành thuộc Khối Khoa học tự nhiên – kỹ thuật – công nghệ hoặc ngành thuộc Khối Kinh tế.
1.2 Chứng chỉ: Ưu tiên các ứng viên có chứng chỉ Data Science & Machine Learning, FRM, Quản trị cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL).
2. Năng lực
2.1 Kiến thức/ Chuyên môn
- Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn, phân tích thống kê toán, xây dựng các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning).
- Có kiến thức về mô hình đo lường rủi ro theo tiêu chuẩn quốc tế, Basel.
- Có kiến thức về hoạt động ngân hàng, quy trình tín dụng và công tác quản lý rủi ro ngân hàng.
- Có kiến thức về quy định pháp luật có liên quan.
- Có kiến thức về kinh tế vĩ mô, tình hình chính trị - xã hội.
2.2 Kỹ Năng
- Kỹ năng sử dụng thành thạo phần mềm xử lý dữ liệu và thống kê: Python, R, SQL…
- Kỹ năng làm việc hiệu quả.
- Kỹ năng quản lý thời gian.
- Kỹ năng đọc và giao tiếp tiếng Anh tốt.
- Kỹ năng quản lý dự án.
- Kỹ năng quản lý đội nhóm.
3. Các Kinh nghiệm Liên quan
- Số năm: Tối thiểu 2 hoặc 3 năm kinh nghiệm ở vị trí này hoặc tương đương.
- Lĩnh vực: Xây dựng/triển khai/kiểm định các mô hình đo lường rủi ro tại ngân hàng, công ty bảo hiểm, công ty tài chính, các công ty tư vấn.