• Thu thập, thiết kế quy trình ETL, làm giàu (data enrichment), chuẩn hóa và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xây dựng profile chi tiết.
• Phân tích các tệp dữ liệu thô, thực hiện các kỹ thuật làm sạch dữ liệu (data cleaning) để loại bỏ thông tin rác và đối chiếu chéo để đảm bảo tính xác thực của thông tin đầu vào.
• Sử dụng các công cụ nguồn mở (OSINT) để kiểm tra và đánh giá profile đã được xây dựng.
• Phối hợp với bộ phận kỹ thuật để tự động hóa các quy trình trích xuất, phân loại và lưu trữ dữ liệu định kỳ.

Yêu cầu bắt buộc:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc các vai trò tương tự.
• Thành thạo các cú pháp tìm kiếm nâng cao trên các công cụ tìm kiếm và sử dụng thành thạo các nền tảng OSINT phổ biến.
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình, ưu tiên Scala, Python, và có kiến thức vững chắc về SQL để truy vấn và thao tác dữ liệu phức tạp.
• Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và vận hành các pipeline ETL/ELT.
• Hiểu biết về các công nghệ Big Data như Apache Spark, Apache Flink là một lợi thế lớn.
• Sự cẩn thận, tỉ mỉ và nhạy bén khi đối diện với những khối lượng thông tin lớn, nhiều điểm mù và phức tạp.
• Khả năng duy trì sự tập trung cao độ và chịu được áp lực khi phải hoàn thành công việc trong thời gian ngắn

Yêu cầu ưu tiên (Điểm cộng):

• Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối pipeline như Apache Nifi.
• Hiểu biết về các hệ thống dữ liệu streaming như Kafka
• Kinh nghiệm với containerization (Docker, Kubernetes).
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh tốt