CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH

1. Dựa trên yêu cầu của bộ phận nghiệp vụ, thực hiện các phân tích, triển khai phát triển các sản phẩm dữ liệu

2. Nghiên cứu và đề xuất các công cụ trực quan hóa, công cụ khai thác dữ liệu

3. Thực hiện các CNNV khác của Phòng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh theo quy định liên quan của pháp luật, quy định nội bộ

4. Đề xuất nhu cầu đào tạo và truyền thông nội bộ; phối hợp xây dựng và tham gia triển khai kế hoạch đào tạo/ truyền thông nội bộ.

5. Nhiệm vụ khác

    a) Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi, nâng cao năng lực của VCB

    b) Các công việc khác theo phân công của Lãnh đạo phòng/Trung tâm

I. Yêu cầu về trình độ và kinh nghiệm làm việc:

1. Trình độ:

- Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Xác suất Thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc các chuyên ngành có liên quan thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài. (Không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm)

- Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.

- Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng   

Ưu tiên: các ứng viên

- Ứng viên đạt các giải thưởng tại các cuộc thi về Khoa học dữ liệu, xây dựng mô hình, Toán, Tin, Vật lý, Thống kê, Kinh tế lượng , …

- Ứng viên đạt các giải thưởng tại các cuộc thi về kinh doanh và khởi nghiệp

2. Kinh nghiệm:

 - Có kiến thức trong mảng Tài chính, Ngân hàng hoặc Thương mại điện tử

- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo, ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động của tổ chức

- Có kinh nghiệm sử dụng database và truy vấn (SQL/NonSQL), trực quan hóa dữ liệu (PowerBI, Tableu) và ngôn ngữ lập trình

Ưu tiên: ứng viên có kinh nghiệm triển khai các dự án xây dựng hệ thống báo cáo, DWH/Data Lake, triển khai các giải pháp công nghệ với năng lực dữ liệu là cốt lõi

3. Kiến thức:

 - Có kiến thức nền tảng tốt về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê, lập trình và có am hiểu về công nghệ, đặc biệt là công nghệ tài chính và công nghệ dữ liệu

4. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi.

II. Yêu cầu về kỹ năng và Phẩm chất cá nhân:

1. Kỹ năng:

 - Kỹ năng phân tích dữ liệu.

 - Kỹ năng nghiên cứu, tìm hiểu các kỹ thuật mới

 - Kỹ năng làm việc theo nhóm /tổ chức.

 - Kỹ năng giao tiếp, đàm phán.

 - Kỹ năng tổ chức thực hiện, sắp xếp công việc.

2. Khả năng:

 - Phân tích/phán đoán.

 - Quản trị dự án và quản trị sản phẩm

3. Phẩm chất cá nhân:

 - Tinh thần trách nhiệm cao

 - Chủ động trong công việc

 - Trung thực, kỷ luật

 - Có ý chí quyết tâm hoàn thành mục tiêu công việc được giao