Xây dựng mới, kiểm thử, kiểm định và điều chỉnh các mô hình định lượng.
Nghiên cứu và xây dựng các mô hình định lượng theo tiêu chuẩn theo tiêu chuẩn quốc tế, Basel., mô hình tích hợp, nghiên cứu, thử nghiệm và đề xuất các phương thức mới trong việc xây dựng mô hình rủi ro
Phân tích dữ liệu xây dựng các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning) và đánh giá rủi ro.
Thực hiện giám sát hiệu quả của các mô hình định lượng, định kỳ lập các báo cáo giám sát mô hình và các báo cáo tuân thủ theo yêu cầu của NHNN và nội bộ;
Tổ chức khai thác, quản lý hệ thống thông tin.
Tổ chức và thực hiện các công việc về xây dựng, vận hành và kiểm định các mô hình và định lượng đo lường rủi ro của ACB
Phát triển công việc được giao
Quản lý công việc được giao.

1.Trình độ Học vấn

1.1 Trình độ tối thiểu: Đại học.

Chuyên ngành: Toán tài chính, Toán kinh Tế, Toán thống kê, Tài chính ngân hàng, kế toán, kiểm toán, Bách khoa, Công nghệ thông tin, các ngành thuộc Khối Khoa học tự nhiên – kỹ thuật – công nghệ hoặc ngành thuộc Khối Kinh tế.

1.2 Chứng chỉ: Ưu tiên các ứng viên có chứng chỉ Data Science & Machine Learning, FRM, Quản trị cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL).

2. Năng lực

2.1 Kiến thức/ Chuyên môn

Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn, phân tích thống kê toán, xây dựng các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning).
Có kiến thức về mô hình đo lường rủi ro theo tiêu chuẩn quốc tế, Basel.
Có kiến thức về hoạt động ngân hàng, quy trình tín dụng và công tác quản lý rủi ro ngân hàng.
Có kiến thức về quy định pháp luật có liên quan.
Có kiến thức về kinh tế vĩ mô, tình hình chính trị - xã hội.

2.2 Kỹ Năng

3. Các Kinh nghiệm Liên quan

Số năm: Tối thiểu 2 hoặc 3 năm kinh nghiệm ở vị trí này hoặc tương đương.
Lĩnh vực: Xây dựng/triển khai/kiểm định các mô hình đo lường rủi ro tại ngân hàng, công ty bảo hiểm, công ty tài chính, các công ty tư vấn.