• Nghiên cứu và xây dựng các mô hình AI/ML phục vụ xử lý hồ sơ bảo hiểm (OCR, NLP, GenAI, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận…).
• Thiết kế và triển khai các thuật toán học máy, học sâu phù hợp với bài toán bảo hiểm sức khỏe, nhân thọ, tài sản.
• Tối ưu hóa mô hình AI về độ chính xác, tốc độ xử lý và khả năng mở rộng.
• Phối hợp chặt chẽ với Data Scientist, BA nghiệp vụ và Developer để tích hợp giải pháp AI vào hệ thống hiện tại.
• Thử nghiệm, đánh giá và triển khai mô hình AI vào môi trường production (MLOps, CI/CD pipeline).
• Tham gia thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu đầu vào (claim documents, invoices, medical records…).
• Giám sát hoạt động mô hình sau triển khai, xử lý lỗi và nâng cấp hiệu quả theo thời gian.
• Viết tài liệu kỹ thuật, mô tả mô hình, giải pháp và tham gia trình bày với khách hàng hoặc nội bộ.
• Phối hợp cùng các bộ phận khác để đóng góp vào chiến lược chuyển đổi số trong lĩnh vực bảo hiểm.

Kiến thức chuyên môn:

• Tốt nghiệp Đại học trở lên ngành Khoa học Máy tính, Toán ứng dụng, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có kinh nghiệm từ 3 năm trở lên ở vị trí AI/ML Engineer, ưu tiên ứng viên từng làm trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm, y tế.
• Hiểu rõ các thuật toán học máy (Machine learning), học sâu (Deep learning), đặc biệt thành thạo các kỹ thuật về NLP, Computer Vision và Generative AI (LLMs, Transformers).
• Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ: Python (ưu tiên), R, Java.
• Có kinh nghiệm với các thư viện và framework AI như: TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, Scikit-learn, Keras.
• Có hiểu biết về xử lý dữ liệu phi cấu trúc (hình ảnh, văn bản) và tiền xử lý dữ liệu bảo hiểm (invoice, biểu mẫu, phiếu khám…).
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với OCR, NLP, fraud detection, rules-based scoring.

Ưu tiên thêm:

• Hiểu biết quy trình phát triển phần mềm và MLOps (CI/CD, model deployment, monitoring).
• Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI trên nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure) là một lợi thế.
• Tư duy logic tốt, có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề thực tế từ nghiệp vụ.
• Kỹ năng giao tiếp hiệu quả, có khả năng trình bày giải pháp AI với stakeholder không chuyên môn kỹ thuật.