1. Xây dựng và phát triển hạ tầng dữ liệu

• Thiết kế kiến trúc tổng thể Data Platform cấp domain/toàn khối; xây dựng HA/DR, scalability, security architecture; capacity planning dài hạn.
• Tối ưu khả năng mở rộng, tính sẵn sàng cao và hiệu năng xử lý dữ liệu.

 

2. Tích hợp dữ liệu nguồn, cung cấp dữ liệu cho downstream systems

• Thiết kế framework tích hợp dữ liệu dùng chung; ownership SLA cung cấp dữ liệu cho downstream/API; tối ưu realtime integration, CDC.
• Kết nối, thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn. Xây dựng pipeline batch / streaming phục vụ đồng bộ, xử lý và luân chuyển dữ liệu.
• Thiết kế, triển khai cơ chế cung cấp dữ liệu cho các downstream systems thông qua database feed, file feed, message queue hoặc API.
• Quản lý mapping, metadata, lineage và đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và tuân thủ yêu cầu bảo mật.

 

3. Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu

• Thiết kế data model chuẩn cấp domain/enterprise; tối ưu xử lý dữ liệu khối lượng lớn; chuẩn hóa data standards toàn team
• Thiết kế quy trình làm sạch, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu.
• Xây dựng data model vật lý và logic phục vụ lưu trữ.
• Tối ưu truy vấn, partitioning, indexing và storage format.

 

4. Quản lý chất lượng và an toàn dữ liệu

• Xây framework Data Quality toàn domain; chuẩn hóa governance, metadata, lineage; giám sát rủi ro dữ liệu
• Thiết lập rule kiểm tra data quality, reconciliation và cảnh báo lỗi.
• Thực hiện phân quyền truy cập dữ liệu theo quy định bảo mật.
• Hỗ trợ tuân thủ quy định nội bộ và pháp luật liên quan dữ liệu.
•  

5. Tự động hóa vận hành dữ liệu

• Xây dựng scheduler, monitoring, alerting cho job dữ liệu
• Thiết kế mô hình DataOps toàn team; tự động hóa release/rollback/auto-remediation; ownership SLA/SLO nền tảng dữ liệu. Chuẩn hóa CI/CD cho data pipeline.
• Tối ưu thời gian xử lý và giảm can thiệp thủ công.

 

6. Nghiên cứu và phát triển giải pháp công nghệ dữ liệu

• Xây roadmap công nghệ 1–3 năm; đề xuất Cloud/Lakehouse/Streaming strategy; tư vấn đầu tư công nghệ dữ liệu.
• Tham gia nghiên cứu và đánh giá công nghệ mới phục vụ nền tảng dữ liệu.
• Thử nghiệm  các giải pháp mới và đào tạo, chia sẻ kiến thức kỹ thuật trong nội bộ

1. Trình độ

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Toán học ứng dụng, hoặc các ngành liên quan.
• Tiếng Anh: TOEFL 0-45 | IELTS 0-4.0 | TOEIC 0-600 hoặc tương đương
• Ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn quốc tế về dữ liệu như AWS/Azure/GCP Professional, Databricks, Snowflake, Kafka, Kubernetes, TOGAF/Data Architecture …
• Sử dụng thành thạo tin học văn phòng (Microsoft excel, word, power point)

 

2. Kinh nghiệm

• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu hoặc liên quan
• Có kinh nghiệm xây dựng, vận hành kho dữ liệu (Data Warehouse, Lakehouse,...)
• Hiểu biết sâu về các hệ thống ETL, tích hợp dữ liệu, và công cụ xử lý dữ liệu lớn hiện đại.
• Hiểu biết về Data Warehouse, Data Lake, Data Modeling.
• Nắm vững ETL/ELT, batch processing, streaming, CDC.
• Hiểu về data governance, metadata, lineage, bảo mật dữ liệu.
• Có kiến thức về data architecture 

 

3. Kiến thức chung

• Am hiểu về nghiệp vụ ngân hàng, các yêu cầu về dữ liệu trong nghiệp vụ ngân hàng.
• Am hiểu về dữ liệu, xữ lý dữ liệu và báo cáo trong hệ thống ngân hàng,thành thạo các thông lệ và phương thức làm việc agile, Am hiểu về các xu hướng mới và chuyển đổi số mới nhất trong lĩnh vực Ngân hàng, fintech
• Am hiểu các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư, và an toàn thông tin trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng.

 

HƯỚNG DẪN ỨNG TUYỂN

• Đặt tên file Đơn đăng ký ứng tuyển như sau: Địa điểm - Vị trí ứng tuyển - Họ và tên ứng viên
• Yêu cầu: Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Ngân hàng, định dạng file excel và đặt tên file theo đúng hướng dẫn trên.
• LPBank có quyền từ chối tuyển dụng đối với các ứng viên nộp hồ sơ không theo quy định của LPBank hoặc ứng viên khai thông tin không chính xác.

 

LƯU Ý: 

• Căn cứ số lượng, chất lượng ứng viên ứng tuyển, yêu cầu công việc,… Ngân hàng sẽ thông báo đến các ứng viên đủ điều kiện theo quy định để tham gia các vòng tuyển dụng (ứng viên không nhận được thông tin mời tuyển dụng từ Ngân hàng được hiểu là chưa phù hợp/chưa đáp ứng yêu cầu tuyển dụng).
• Các ứng viên đạt qua các vòng (sơ loại, thi nghiệp vụ,...) sẽ được Ngân hàng liên hệ mời tham gia các vòng tiếp theo thông qua điện thoại/Email/Tin nhắn. Kết quả tuyển dụng sẽ được thông báo đến các ứng viên tham gia tuyển dụng qua Email sau khi kết thúc chương trình tuyển dụng (thông thường từ 7 - 10 ngày làm việc).
• Việc tuyển dụng tại LPBank là hoàn toàn công bằng, minh bạch, khách quan, không qua bất cứ cá nhân trung gian và không thu bất cứ khoản chi phí tuyển dụng nào.
• Trường hợp Ông/Bà phải mất bất cứ chi phí nào trong quá trình tuyển dụng, xin vui lòng phản ánh trực tiếp tới địa chỉ email: [email protected]
• Trường hợp Ông/Bà phải mất chi phí tiêu cực trong quá trình tuyển dụng mà không thông báo cho Ngân hàng và/hoặc Ngân hàng phát hiện ra, Ngân hàng sẽ từ chối tuyển dụng (đối với trường hợp đã trúng tuyển nhưng chưa tiếp nhận) hoặc buộc thôi việc (đối với các trường hợp đã tiếp nhận), kể cả với trường hợp bên nhận chi phí đang là CBNV của Ngân hàng.