Xây dựng chính sách, quy định, quy trình, hướng dẫn về quản lý rủi ro mô hình và hỗ trợ xây dựng hệ thống văn bản, quy trình có liên quan; Thực hiện đánh giá định kì chính sách và đề xuất các điều chỉnh.
Phát triển phương pháp nhận diện mô hình, phương pháp đánh giá và phân loại rủi ro mô hình, và thực hiện phân loại đối với những rủi ro đã được nhận diện.
Đầu mối xây dựng và vận hành hệ thống quản lý hồ sơ mô hình (Model Inventory), đảm bảo thông tin về mô hình và rủi ro liên quan được thu thập, cập nhật và theo dõi đầy đủ, chính xác, kịp thời trong suốt vòng đời mô hình, trên cơ sở phối hợp với các đơn vị liên quan (sở hữu, xây dựng, sử dụng và kiểm định mô hình).
Thực hiện quản lý rủi ro mô hình và định kỳ đánh giá, báo cáo trạng thái rủi ro mô hình; đồng thời xây dựng công cụ, hệ thống công nghệ thông tin để theo dõi, giám sát và đánh giá tác động của rủi ro mô hình một cách hiệu quả.
Theo dõi, tổng hợp và báo cáo rủi ro mô hình cấp Tập đoàn, phục vụ các Ủy ban QTRR, Ban Điều hành và cơ quan giám sát (SBV, kiểm toán nội bộ, kiểm toán độc lập).
Tham gia đào tạo nội bộ về nhận thức rủi ro mô hình, chính sách MRM và các quy định mới.
Cập nhật, nghiên cứu và áp dụng thông lệ Việt Nam (14/2025/TT-NHNN, 13/20218/TT-NHNN sửa đổi) và quốc tế về MRM và AI Governance (UAE model risk management, Guideline E-23 – Model Risk Management, OCC 2011-12, SR 11-7, PRA CP 6/22 Model risk management principles for banks).
2
Your skills & qualifications
1. Trình độ học vấn:
Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành: Tài chính, Ngân hàng, Quản trị kinh doanh, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ưu tiên ứng viên tốt nghiêp từ các trường đại học nước ngoài là một lợi thế.
2. Kiến thức chuyên môn:
Hiểu rõ khung quản trị rủi ro mô hình (Model Risk Management Framework) và các thành phần cấu thành.
Nắm vững thông tư, quy định của Ngân hàng Nhà nước (đặc biệt là 14/2025/TT-NHNN, 13/2018/TT-NHNN sửa đổi) và các chuẩn mực quốc tế.
Có kiến thức về Basel II/III, IFRS9, và các loại mô hình rủi ro, kinh doanh, và AI/ML thường sử dụng trong ngân hàng.
Có khả năng làm việc với các công cụ phân tích và quản lý dữ liệu (Python, SQL, Power BI, Excel nâng cao).
3. Kinh nghiệm
Có tối thiểu 6 năm kinh nghiệm trong ngành ngân hàng hoặc các tổ chức tư vấn quốc tế (EY, PwC, Deloitte, KPMG), trong đó có ít nhất 3 năm làm trực tiếp trong lĩnh vực tư vấn, xây dựng, kiểm định, quản trị rủi ro mô hình.
Có kinh nghiệm trong thiết kế, tổ chức và quản lý cơ sở dữ liệu phục vụ xây dựng/kiểm định mô hình là một lợi thế.
4. Kỹ năng
Có khả năng nhìn toàn bộ vòng đời mô hình, nhận diện điểm yếu và rủi ro tiềm ẩn.
Có thể thiết kế, chuẩn hóa và soạn thảo văn bản khung (chính sách, quy trình, hướng dẫn nội bộ).
Có thể làm việc với các nhóm Model Development, Validation, Data, IT, Business để lấy thông tin.
Khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành và viết báo cáo bằng tiếng Anh tốt.
Thành thạo Microsoft Excel, PowerPoint, Word và các công cụ hỗ trợ phân tích, trình bày kết quả.
Khả năng tự học, cập nhật thông lệ quốc tế và quy định mới.
Tinh thần chủ động, trách nhiệm, tuân thủ và bảo mật cao.
3
Benefits
Được đào tạo chuyên sâu bởi các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phát triển và quản trị mô hình.
Trực tiếp làm việc với số lượng mô hình lớn, được ứng dụng cho nhiều mục đích khác nhau trong hoạt động ngân hàng (rủi ro, kinh doanh, AI/ML...) – mang lại cơ hội thực hành và tích lũy kinh nghiệm thực tế.
Chế độ lương, thưởng cạnh tranh, bao gồm lương tháng 13 và thưởng hiệu quả công việc (KPI bonus).
Chính sách vay ưu đãi dành cho nhân viên với lãi suất đặc biệt.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động, cùng gói bảo hiểm sức khỏe VPBank Care dành cho toàn bộ nhân viên (và mở rộng cho thân nhân đối với các cấp bậc đủ điều kiện).
Các chương trình khác: VPHome, Critical Role, Voucher Du lịch…
