Đề bài: viết một hàm, nhận 2 tham số đầu vào, tham số thứ nhất là một mảng số, tham số thứ 2 là một số bất kỳ. Yêu cầu trả về một mảng gồm 2 phần tử trong mảng ban đầu và 2 phần tử này cộng lại bằng tham số thứ 2.
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} total
* @return {number[]}
*/
const twoSum = (arr, total) => {
// Solution here
};
Ví dụ sử dụng hàm này bằng các input như bên dưới
input: nums = [1, 2, 3], total = 4
output: [1, 3]
input: nums = [3, 9, 12, 20], total = 21
output: [9, 12]
Chúng ta coi như mảng nums truyền vào luôn là mảng số, ko cần kiểm trả kiểu giá trị của phần tử trong mảng, total luôn là một con số mà 2 phần tử trong có thể cộng lại bằng. Tất là không có trường hợp ko tìm thấy cặp phần tử nào thỏa yêu cầu
Tuyển lập trình javascript lương cao
Phương pháp: không bỏ sót
Lấy phần tử đầu tiên của nums, duyệt qua toàn bộ các phần tử còn lại, xem có thằng nào cộng lại bằng total không. Cứ làm điều tương tự với từng phần tử một trong mảng.
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} total
* @return {number[]}
*/
const twoSum = (nums, total) => {
for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === total) {
return [nums[i], nums[j]];
}
}
}
};
console.log(twoSum([1, 2, 3], 4)); // [1, 3]
console.log(twoSum([3, 9, 12, 20], 21)); // [9, 12]
Có 2 chỗ đáng quan tâm nếu chọn cách này
- Tại sao vòng lặp phải kết thúc ở
i < nums.length - 1? - Tại sao vòng lặp bên trong nữa bắt đầu ở vị trí
j = i +1?
Cũng như cái tên của nó Vét cạn, chúng ta không bỏ sót trường hợp nào cả, ngay cả những trường hợp có thể bỏ qua. Độ khó của 2 vòng lặp lồng nhau như vậy là n mũ n2, nói cách khác, thời gian chạy của vòng lặp này tỉ lệ với bình phương số lượng các phần tử
Giả dụ bạn có 100000 phần tử, thì số lần chạy của vòng lặp là 4999950000
Nếu thích thì mấy bạn copy đoạn code này chạy thử
const len = 100000;
const bigArr = new Array(len).fill(1);
bigArr[len - 2] = 9;
bigArr[len - 1] = 10;
const total = 19;
const twoSum = (nums, total) => {
let iterations = 0;
const startTime = new Date();
for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
iterations++;
if (nums[i] + nums[j] === total) {
console.log(
`Iterations: ${iterations}`,
`Time: ${new Date() - startTime}ms`
);
return [nums[i], nums[j]];
}
}
}
};
twoSum(bigArr, total);
5 triệu lần chạy này sẽ tốn khoảng 20 giây trên máy mình
Phương pháp bảng băm: sử dụng Object của javascript
Chúng ta có thể làm tốt hơn cách trên. Thay vì đặt vòng lặp lồng nhau, chạy qua các phần tử của nums một lượt, đánh dấu các phần tử đã kiểm tra, bỏ vào làm key cho một object, kiểm tra phần tử trong nums có tồn tại trong object hay chưa
const twoSum = (nums, total) => {
// object chứa những giá trị đã duyệt qua
const previousValues = {};
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// giá trị cần tìm
const complement = total - nums[i];
// giá trị cần tìm có nằm ở lần duyệt trước đó
if (previousValues[complement]) {
return [complement, nums[i]];
}
// lưu lại giá trị này vào object đã duyệt
previousValues[nums[i]] = true;
}
};
console.log(twoSum([1, 2, 3], 4)); // [1, 3]
console.log(twoSum([3, 9, 12, 20], 21)); // [9, 12]
Chúng ta chỉ còn một vòng lặp, vòng lặp thứ 2 bị thay thế bởi previousValues[complement]
Đo lại tốc độ với cách làm này
const len = 100000;
const bigArr = new Array(len).fill(1);
bigArr[len - 2] = 9;
bigArr[len - 1] = 10;
const total = 19;
const twoSum = (nums, total) => {
let iterations = 0;
const startTime = new Date();
const previousValues = {};
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
iterations++;
const complement = total - nums[i];
if (previousValues[complement]) {
console.log(
`Iterations: ${iterations}`,
`Time: ${new Date() - startTime}ms`
);
return [complement, nums[i]];
}
previousValues[nums[i]] = true;
}
};
twoSum(bigArr, total);
// Iterations: 100000 Time: 4ms
Không có chi là miễn phí, chúng ta tiết kiệm được thời gian chạy, nhưng phải bỏ ra một vùng nhớ để lưu object previousValues, nếu lưu khoảng 1 triệu phần tử, dung lượng này cũng không nhỏ, khoản đâu đó 10MB RAM
TopDev via Vuilaptrinh
Xem thêm các việc làm IT không yêu cầu kinh nghiệm tại đây
