(HN) Data Scientists

• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
• Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
• Tuân thủ quy trình quản trị dự án/quản lý chất lượng phần mềm.
• Tư duy logic tốt; Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
• Bền bỉ, tin cậy, nhạy bén.

Ưu tiên:

• Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
• Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...)
• Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.

Quyền lợi :

• Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
• Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
• Được review lương : 2 lần/năm;
• Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
• Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
• Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
• Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
• Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
• Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
• Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
• Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.