Chuyên Viên Cao Cấp Quản Trị Dữ Liệu

• Phân tích yêu cầu: Tiếp nhận, và phân tích nhu cầu từ các phòng ban nghiệp vụ Khối Tài chính. Kiểm tra tính sẵn có của dữ liệu và khả năng của hệ thống dữ liệu đưa ra giải pháp và các điều kiện cần thiết để xử lý yêu cầu;
• Quản lý dữ liệu / tự động hóa: Chuẩn hóa dữ liệu, đồng bộ logic trên cùng hệ thống database của finance; xây dựng hệ thống dữ liệu báo cáo, data mart finance theo nhu cầu nghiệp vụ; tạo các job tự động vận hành báo cáo; tạo các tool thu thập xử lý dữ liệu, quản trị database, quản trị user, phân quyền; hướng dẫn nghiệp vụ tiếp cận các tool trình diễn báo cáo
• Quản lý chất lượng dữ liệu: Là đầu mối tương tác với IT để xử lý dữ liệu lỗi; đề xuất các chức năng mới cho hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu; xây dựng các tool kiểm soát chất lượng dữ liệu nhằm phát kịp thời lỗi dữ liệu, các biến đổi dữ liệu tới các bên liên quan;
• Lập kế hoạch năng lực: Phân tích tình trạng hiện tại về tính sẵn có, khả năng đáp ứng của mảng dữ liệu phụ trách; thu thập thông tin về các yêu cầu kinh doanh để tiến hành lập kế hoạch quy hoạch năng lực và đề xuất với cấp trên về kế hoạch năng lực.
• Tham gia dự án: Tham gia phần việc dữ liệu của các dự án được phân công; phối hợp với khối CNTT/ nhà thầu đánh giá các ảnh hưởng dữ liệu tài chính; xây dựng và xác nhận tài liệu phân tích nghiệp vụ; tham gia UAT theo kế hoạch;
• Phát triển con người: Đào tạo hướng dẫn các CBNV ít kinh nghiệm hơn trong phòng để nâng cao kiến thức, kinh nghiệm chuyên môn của các thành viên;

1. Trình độ Học vấn:

• Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành phù hợp như Hệ thống thông tin, Tin học kinh tế, Công nghệ thông tin … ưu tiên những người tốt nghiệp Đại học/ sau Đại học tại các nước phát triển.

2. Các Kinh nghiệm liên quan:

• Có kiến thức về CSDL (SQL server, Oracle).
• Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn, kỹ năng viết câu lệnh T-SQL hoặc PL/ SQL tốt.
• Có kiến thức về tuning performance câu lệnh và CSDL.
• Có kiến thức về hệ thống thông tin Ngân Hàng
• Am hiểu hoạt động kinh doanh và các sản phẩm dịch vụ của ngân hàng;
• Hiểu biết sâu sắc về quy trình phân tích dữ liệu, bao gồm đặc tả vấn đề, mô hình hóa dữ liệu
• Hiểu biết về thị trường tài chính, digital banking hoặc fintech, Am hiểu core banking T24 là lợi thế …
• Có kiến thức về ngôn ngữ lập trình R, SAS, Python, phân tích big data, xây dựng mô hình thống kê, v.v. sẽ là một lợi thế

3. Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan:

• Trình độ Tin học: thành thạo tin văn phòng, các công cụ lập trình
• Trình độ ngoại ngữ (Tiếng Anh): giao tiếp thành thạo

4. Các Kỹ Năng

• Kinh nghiệm: Có ít nhất 2-5 năm kinh nghiệm làm việc  ở các vị trí về phân tích nghiệp vụ, phân tích dữ liệu
• Ưu tiên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng về Quản trị dữ liệu, Quản lý dữ liệu, Hệ thống thông tin báo cáo.

5. Các năng lực khác

• Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học                                
• Khả năng làm việc độc lập, phối hợp làm việc nhóm tốt
• Khả năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục tốt
• Có khả năng hoạch định công việc, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc